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計(jì)量資料顯著性檢驗(yàn)的兩個(gè)常見錯(cuò)誤
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錯(cuò)誤之一：多組間均數(shù)比較采用多次t檢驗(yàn)，而不用方差分析。多組間均數(shù)比較時(shí)，如果資料呈正態(tài)分布，且方差呈齊性時(shí)，應(yīng)該用方差分析（也叫ANOVA分析，或F檢驗(yàn)）。方差分析只能告訴我們多組間均數(shù)是否全部相等，即便F＜Ｆ?α，也只能說明在α水準(zhǔn)上至少有兩組均數(shù)差異有顯著性，并不能告訴我們到底哪兩組均數(shù)間有差異。要研究某兩個(gè)或某幾個(gè)總體均數(shù)是否相等，還要在方差分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步作兩兩比較的q檢驗(yàn)（也叫Studnet-Newman-Keuls檢驗(yàn)法）。當(dāng)多個(gè)觀察組與一個(gè)對照組進(jìn)行均數(shù)間比較時(shí)，應(yīng)作Dunnett-t檢驗(yàn)。
錯(cuò)誤之二：配對t檢驗(yàn)與完全隨機(jī)t檢驗(yàn)的相互誤用。配對t檢驗(yàn)與完全隨機(jī)t檢驗(yàn)主要有以下不同：①兩種檢驗(yàn)方法適用的定型分組設(shè)計(jì)不同，完全隨機(jī)t檢驗(yàn)用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的資料，配對差值的t檢驗(yàn)
適用于隨機(jī)配對設(shè)計(jì)的資料，包括自身對照和配對對照等設(shè)計(jì)；②由于資料的分組設(shè)計(jì)不同，因此觀察的內(nèi)容也不同，對于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的資料，研究者需要觀察的是兩樣本的均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差，并采用完全隨機(jī)t檢驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷，以比較兩樣本均數(shù)有無差異。自身對照設(shè)計(jì)是在同一個(gè)體上進(jìn)行觀察，研究者需要觀察的是每一個(gè)實(shí)驗(yàn)單位處理前后（或兩種處理方法）兩次結(jié)果差值的均數(shù)和差值的標(biāo)準(zhǔn)差，采用配對差值t檢驗(yàn)，目的是推斷同一樣本處理前后（或兩種處理方法）有無差異；③配對差值的t檢驗(yàn)適用于隨機(jī)配對設(shè)計(jì)的資料，而隨機(jī)配對設(shè)計(jì)的資料最大限度地減少了個(gè)體差異（生物變異）對實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響，因而減少了實(shí)驗(yàn)誤差，提高了實(shí)驗(yàn)精確度，效率較高，用較小樣本可得出較多的信息和較大的精確度，故對自身對照設(shè)計(jì)的資料應(yīng)用配對差值的t檢驗(yàn)。
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