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長江經(jīng)濟帶工業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整的區(qū)域差異研究——來自長江經(jīng)濟帶工業(yè)上市公司的

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長江經(jīng)濟帶工業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整的區(qū)域差異研究——來自長江經(jīng)濟帶工業(yè)上市公司的經(jīng)驗證據(jù)

摘要:本文以長江經(jīng)濟帶滬深A(yù) 股上市的594 家工業(yè)企業(yè)2005—2015 的年度財務(wù)數(shù)據(jù)為樣本,采用固定效應(yīng)模型,對工業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整的區(qū)域差異進行實證研究。結(jié)果表明,工業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度的區(qū)域差異明顯,表現(xiàn)為上、中、下游遞增的趨勢。根據(jù)實證結(jié)果,本文認為應(yīng)該在上游地區(qū)大力發(fā)展金融市場,以提升其資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度。

長江經(jīng)濟帶工業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整的區(qū)域差異研究——來自長江經(jīng)濟帶工業(yè)上市公司的經(jīng)驗證據(jù)

關(guān)鍵詞:長江經(jīng)濟帶;區(qū)域差異;資本結(jié)構(gòu);調(diào)整速度

一、引言

長江經(jīng)濟帶是全球重要的內(nèi)河經(jīng)濟帶,覆蓋我國四川、云南、貴州、重慶、湖北、湖南、江西、安徽、浙江、江蘇、上海共11個省市,人口和經(jīng)濟總量占全國40%以上,在我國經(jīng)濟發(fā)展中,占有舉足輕重的戰(zhàn)略地位。2016年3月2日,國家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部共同印發(fā)了《長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級方案》,方案重點提出了“打造工業(yè)新優(yōu)勢”的任務(wù)。長江經(jīng)濟帶是我國重要的工業(yè)集聚區(qū)域,已形成了“工業(yè)走廊”的格局,其中先進軌道交通裝備、汽車制造、航空航天等產(chǎn)業(yè)已具備較強的國際競爭力。然而,長江經(jīng)濟帶的工業(yè)企業(yè)卻面臨著企業(yè)財務(wù)杠桿較高等問題。財務(wù)杠桿越高,企業(yè)所面臨的負債越大,破產(chǎn)風(fēng)險就越大。在目前宏觀經(jīng)濟下行的背景下,國家“十三五”規(guī)劃指出,企業(yè)要提高直接融資比例,實現(xiàn)“去杠桿”的目標,這是跨越中等收入陷阱的關(guān)鍵一步。在公司金融領(lǐng)域,如何優(yōu)化企業(yè)杠桿實際上就是如何優(yōu)化資本結(jié)構(gòu)的問題,而資本結(jié)構(gòu)的優(yōu)化必然要經(jīng)歷資本結(jié)構(gòu)的調(diào)整過程。因此,對長江經(jīng)濟帶工業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整的研究,對優(yōu)化工業(yè)資本結(jié)構(gòu)、提高資本配置效率、實現(xiàn)工業(yè)企業(yè)“去杠桿”目標具有重要的現(xiàn)實意義。

長江經(jīng)濟帶共11 個省市,橫跨中國東中西部地區(qū),區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異較大。因此,本文試圖從區(qū)域經(jīng)濟的視角,探討長江經(jīng)濟帶的工業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度的區(qū)域差異。根據(jù)本文的實證結(jié)果,對長江經(jīng)濟帶工業(yè)企業(yè)如何“去杠桿”以及如何轉(zhuǎn)型升級提出可供參考的措施與建議,為工業(yè)企業(yè)制定融資方案提供了理論依據(jù)。

二、文獻綜述

大量的理論和實證研究表明,企業(yè)存在最優(yōu)的資本結(jié)構(gòu),以使得企業(yè)價值最大化。由于企業(yè)內(nèi)部因素與外部融資環(huán)境的不確定性,企業(yè)最優(yōu)資本結(jié)構(gòu)并非固定不變。因此,為了實現(xiàn)企業(yè)價值最大化,決策者會根據(jù)內(nèi)外部環(huán)境,對資本結(jié)構(gòu)進行動態(tài)調(diào)整。

在國外的研究文獻中,Leary和Rob?erts認為,因為實際資本結(jié)構(gòu)偏離最優(yōu)資本結(jié)構(gòu)以及調(diào)整成本的存在,決策者會不斷地將實際資本結(jié)構(gòu)向最優(yōu)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整,以實現(xiàn)企業(yè)價值最大化。Flannery和Rangan認為公司存在最優(yōu)資本結(jié)構(gòu),并且資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度的大小取決于資本結(jié)構(gòu)調(diào)整成本的大小。在資本結(jié)構(gòu)調(diào)整成本的影響因素研究中,Cook和Tang認為,宏觀經(jīng)濟的發(fā)展狀況對調(diào)整成本影響顯著,在經(jīng)濟繁榮時期,資本結(jié)構(gòu)的調(diào)整成本較低;在經(jīng)濟衰退時期,資本結(jié)構(gòu)的調(diào)整成本較高。

在國內(nèi)的研究文獻中,閔亮等學(xué)者從宏觀經(jīng)濟的角度出發(fā),其認為宏觀經(jīng)濟沖擊對資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度具有顯著的負向影響。其他學(xué)者分別從市場化進程、法律環(huán)境、產(chǎn)品市場競爭、高管股權(quán)激勵等角度,考察了其對資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整的影響,實證結(jié)果表明市場化進程、法律環(huán)境、產(chǎn)品市場競爭、高管股權(quán)激勵均對資本結(jié)構(gòu)的調(diào)整有顯著影響。此外,也有學(xué)者從區(qū)域差異[1]和區(qū)域因素[2]的角度,考察了中國上市公司資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度的區(qū)域差異,結(jié)果證明,中國上市公司的資本結(jié)構(gòu)調(diào)整受區(qū)域因素影響顯著,不同區(qū)域的資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度具有顯著差異。張春景和馬文超[3]著眼于制造業(yè)在經(jīng)濟發(fā)展中的特殊性,利用中國制造業(yè)上市公司的數(shù)據(jù)考察了資本結(jié)構(gòu)調(diào)整。上述文獻對我們了解最優(yōu)資本結(jié)構(gòu)以及調(diào)整成本的影響因素有著重要意義。

本文主要考慮到長江經(jīng)濟帶工業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展在全國經(jīng)濟發(fā)展中的重要性,從區(qū)域經(jīng)濟的視角,研究長江經(jīng)濟帶工業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度的區(qū)域差異。

1. 模型選擇與估計方法

⑴模型選擇。在有效市場假說的條件下,調(diào)整公司資本結(jié)構(gòu)沒有成本,此時,公司能夠立即將資本結(jié)構(gòu)調(diào)整至目標資本結(jié)構(gòu),以保證公司價值最大化。但有效市場假說的多數(shù)條件是無法得到滿足的,公司資本結(jié)構(gòu)的調(diào)整面臨著較高的成本約束。以往的研究文獻表明,由于調(diào)整成本的存在,當(dāng)決策者發(fā)現(xiàn)實際資本結(jié)構(gòu)與目標資本結(jié)構(gòu)發(fā)生偏離時,并不能立即進行調(diào)整,普遍存在逐步動態(tài)調(diào)整效應(yīng)。為了更精確地描述資本結(jié)構(gòu)調(diào)整的動態(tài)行為,參考以往學(xué)者的實證模型,本文使用部分動態(tài)調(diào)整模型來估計資本結(jié)構(gòu)的調(diào)整速度。

為了描述公司資本結(jié)構(gòu)的調(diào)整速度,設(shè)計模型如(1)式所示:

LEVi,t -LEVi,t -1 =δ(LEV *i,t -1 -LEVi,t -1)+μi,t (1)

其中LEVi,t 為i 公司t 年資產(chǎn)負債率,LEV *i,t -1 為i 公司t -1 年的目標資產(chǎn)負債率,μi,t 為殘差項。δ 為公司資本結(jié)構(gòu)的調(diào)整速度,反映了公司從t -1年至t 年的資本結(jié)構(gòu)調(diào)整快慢,δ 越大表示資本結(jié)構(gòu)的調(diào)整速度越快,反之越慢。事實上,由于存在調(diào)整成本,δ ∈(0,1) 。在估計δ 時,由于目標資本結(jié)構(gòu)LEV *i,t 不可觀測,模型(1)實際上是不可行的,因此我們必須先設(shè)法估計出公司目標資本結(jié)構(gòu)。

在中國資本市場,國內(nèi)學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),區(qū)域特征以及公司特征是資本結(jié)構(gòu)的重要影響因素[2]。為了估計出目標資本結(jié)構(gòu),本文假設(shè)目標資產(chǎn)負債率LEV *i,t 是反映區(qū)域特征的指標向量Areai,t 以及反映公司特征的指標向量Firmi,t 的線性函數(shù),如模型(2)所示:

其中κ 表示常數(shù)項,β 、γ 表示系數(shù)向量,ηi,t 則表示殘差項,模型(2)有效地解決了目標資本結(jié)構(gòu)不可觀測的問題。將模型(2)帶入模型(1),得到本文的實證模型(3):

⑵估計方法。本文使用的是面板數(shù)據(jù),為了使模型估計更為有效,本文對使用固定效應(yīng)還是隨機效應(yīng)進行了豪斯曼檢驗(Hausman)。豪斯曼檢驗的原假設(shè)為“H0:隨機效應(yīng)模型為正確模型”。如果原假設(shè)成立,則使用隨機效應(yīng)比固定效應(yīng)的估計模型更為有效;如果原假設(shè)不成立,則隨機效應(yīng)模型估計不一致,應(yīng)當(dāng)采用固定效應(yīng)模型,檢驗結(jié)果顯著拒絕原假設(shè)。因此,本文采用固定效應(yīng)模型進行系數(shù)估計。

2. 變量選擇

(1)區(qū)域特征變量。①經(jīng)濟衰退期。研究表明,宏觀經(jīng)濟衰退期的加入對資本結(jié)構(gòu)的調(diào)整有顯著影響,本文借鑒閔亮和沈悅[4]的研究思路,采用虛擬變量定義中國的宏觀經(jīng)濟衰退期。觀察2005 年—2015年我國GDP的增長率,可以發(fā)現(xiàn),在此期間我國分別經(jīng)歷了2008年和2015年兩個宏觀經(jīng)濟衰退期,本文將2008年和2015年設(shè)為1,其他年份為0。②區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平。經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū),其資本市場相對發(fā)達,公司的融資成本較低,具有明顯的融資和資本結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)勢。本文借鑒金桂榮[2]的變量選擇方式,以人均GDP描述區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平,為避免因變量數(shù)量級差異導(dǎo)致模型估計偏誤,人均GDP的單位取萬元。另外,由于上市公司財務(wù)年報均未剔除通貨膨脹因素的影響,為了保證估計的一致性,本文采用人均名義GDP作為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的代理變量。

(2)公司特征變量。國內(nèi)大量實證研究表明,公司規(guī)模、成長性、盈利能力、資產(chǎn)有形性、行業(yè)虛擬變量、年度虛擬變量均顯著影響公司資本結(jié)構(gòu)。鑒于本文主要研究工業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度的區(qū)域差異,單個行業(yè)并無行業(yè)差異,不考慮行業(yè)變化的影響。因此,本文選取公司規(guī)模、成長性、盈利能力、資產(chǎn)有形性四個變量作為公司的特征變量,同時控制年度差異。本文所涉及的變量定義如表1所示。

3. 樣本篩選

已有研究表明,在研究資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度差異的問題上,數(shù)據(jù)的觀測區(qū)間越長,研究結(jié)論越有效[5],因此,本文選擇2005—2015年共11年長江經(jīng)濟帶滬深A(yù)股工業(yè)上市公司的年度財務(wù)數(shù)據(jù)為初始樣本。參照已有文獻,本文按照如下原則對初始樣本進行篩選處理:剔除ST、PT類上市公司;剔除同時擁有B股或H股的上市公司;剔除模型中關(guān)鍵變量數(shù)據(jù)缺失的觀測樣本;剔除觀測數(shù)據(jù)樣本連續(xù)少于2年的上市公司;按省級注冊地將公司樣本分類;剔除資產(chǎn)負債率大于1或者Tobin’s Q值大于10的公司樣本。按照地理區(qū)域劃分標準,將長江經(jīng)濟帶11個省市劃分為上游地區(qū)(四川、云南、貴州)、中游地區(qū)(江西、湖北、湖南、重慶)、下游地區(qū)(安徽、上海、江蘇、浙江)。最終得到長江經(jīng)濟帶594家工業(yè)上市公司為研究對象,其中上游地區(qū)95家,中游地區(qū)165家,下游地區(qū)334家。

本文的所有數(shù)據(jù)均來自國泰君安數(shù)據(jù)庫(CSMAR),數(shù)據(jù)全部采用Stata MP14.1軟件進行處理。

三、實證分析

1. 變量的基本統(tǒng)計量

變量的基本統(tǒng)計量如表2 所示。為了避免異常值導(dǎo)致模型估計偏誤,本文將公司規(guī)模、盈利能力、資產(chǎn)有形性三個變量進行了5‰的雙邊縮尾處理,并通過了正態(tài)檢驗。從表中可以看出,除TOBINQ以外,其他變量的均值與中位數(shù)的差別均在可接受的范圍內(nèi)。TOBINQ描述的是公司成長性,數(shù)據(jù)表明,50%的工業(yè)上市公司成長性在1.95 以下,低于行業(yè)均值2.41,說明工業(yè)行業(yè)大多數(shù)公司的成長性不足,這與工業(yè)行業(yè)產(chǎn)能過剩的現(xiàn)狀相對應(yīng)。

2. 長江經(jīng)濟帶區(qū)域內(nèi)的估計結(jié)果對比

長江經(jīng)濟帶區(qū)域內(nèi)估計結(jié)果對比如表3所示。本文對該分組樣本間估計的系數(shù)進行了嚴格的假設(shè)檢驗,檢驗結(jié)果均在5%的顯著性水平下拒絕了“H0:組間估計系數(shù)不存在差異”的原假設(shè),故我們認為分樣本的估計系數(shù)存在顯著差異。

從表3可以看出,對工業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度的影響因素中:(1)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平(RGDP)對長江經(jīng)濟帶下游工業(yè)上市公司的資本結(jié)構(gòu)存在顯著的負向影響,這與金桂榮的實證結(jié)果一致[2],但其他區(qū)域樣本則不顯著。究其原因可能是因為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平越高的下游區(qū)域,金融市場越發(fā)達,企業(yè)更偏向于以股權(quán)融資,從而降低了負債率。(2)經(jīng)濟衰退期(CY?CLE)對工業(yè)資本結(jié)構(gòu)的影響并不顯著。閔亮和沈悅的研究結(jié)論表明,經(jīng)濟衰退期對融資約束型公司的資本結(jié)構(gòu)具有顯著的負向影響;對非融資約束型公司的資本結(jié)構(gòu)具有顯著的正向影響[4]。本文僅對長江經(jīng)濟帶的工業(yè)行業(yè)樣本進行了研究,相當(dāng)于閔亮和沈悅研究樣本的子樣本,與其研究結(jié)論對比發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟衰退期對長江經(jīng)濟帶的工業(yè)資本結(jié)構(gòu)的影響并不顯著。(3)公司規(guī)模(SIZE)對工業(yè)資本結(jié)構(gòu)具有顯著的正向影響,這與資本結(jié)構(gòu)的權(quán)衡理論相符合,規(guī)模越大的企業(yè)其破產(chǎn)成本與融資成本越低,融資信譽度越高,更容易融得資金,因而資產(chǎn)負債率越高。(4)公司成長性(TOBINQ)僅在長江經(jīng)濟帶上游地區(qū)的影響顯著為正,中下游地區(qū)則不顯著。其原因可能是因為上游地區(qū)的資本市場不發(fā)達,企業(yè)外源融資主要來源于銀行貸款,從而導(dǎo)致資產(chǎn)負債率較高。(5)盈利能力(PROFIT)對工業(yè)資本結(jié)構(gòu)具有顯著的負向影響,這與融資優(yōu)序理論相符合。外部融資成本高于內(nèi)部融資成本,以至于高盈利性企業(yè)由于內(nèi)部資金充足,會優(yōu)先考慮內(nèi)部融資,此類融資不體現(xiàn)在賬面負債上,故負債率較低,國內(nèi)外的實證研究均支持這一結(jié)論。(6)資產(chǎn)有形性(TANG)均有顯著的正向影響。實際上,當(dāng)公司破產(chǎn)時,有形資產(chǎn)的價值最大。某種程度上,公司的有形資產(chǎn)越多代表公司的信用越高,從而越容易通過負債的形式融入資金,因而負債率較高。

對比各組的資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度可知,長江經(jīng)濟帶工業(yè)資本結(jié)構(gòu)的調(diào)整速度為44.66%(1-0.5534),上游的調(diào)整速度為39.53%,中游的調(diào)整速度為46.04%,下游的調(diào)整速度為46.57%,表現(xiàn)為上、中、下游工業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度遞增的特征,這與麥勇和胡文博的研究結(jié)論一致[5]。上游地區(qū)的調(diào)整速度與長江經(jīng)濟帶整體調(diào)整速度相比慢5.13%,比中游地區(qū)慢6.51%,比下游地區(qū)慢7.04%,差距較大,這與西部地區(qū)不發(fā)達的金融市場相對應(yīng)。麥勇和胡文博以西、中、東的區(qū)域劃分方式對全國上市公司的資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度進行研究,采用同樣的估計方法,得出資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度的估計值分別為西部32.3%、中部35.4%、東部44.3%。由于長江經(jīng)濟帶橫跨東中西部地區(qū),可以將長江經(jīng)濟帶上游、中游、下游看作全國西部、中部、東部的子樣本。進一步對比可知,上、中、下游的調(diào)整速度比西、中、東部平均調(diào)整速度分別高7.23%、10.64%、2.27%。究其原因可能是長江經(jīng)濟帶的多數(shù)工業(yè)企業(yè)為國有企業(yè),容易獲得國家的政策支持。

四、結(jié)論與建議

本文采用2005—2015年長江經(jīng)濟帶工業(yè)A股上市公司的年度財務(wù)數(shù)據(jù),建立資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整的固定效應(yīng)模型,對樣本按區(qū)域分組進行估計,并將結(jié)果進行對比。實證研究表明:(1)長江經(jīng)濟帶工業(yè)資本結(jié)構(gòu)的調(diào)整速度存在明顯的區(qū)域差異,呈現(xiàn)出由上、中、下游的遞增趨勢,且上游與中下游工業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度的差距較大。(2)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平對經(jīng)濟發(fā)達的下游地區(qū)的工業(yè)資本結(jié)構(gòu)具有顯著的負向影響,對區(qū)域經(jīng)濟水平較低的中上游地區(qū)影響不顯著。(3)工業(yè)企業(yè)成長性對資本結(jié)構(gòu)的影響程度有限,在成長性較高的工業(yè)企業(yè)中具有顯著影響,在成長性較低的工業(yè)企業(yè)中影響不顯著。

根據(jù)以上研究結(jié)論,本文認為應(yīng)該著力發(fā)展上游地區(qū)的金融市場,尤其是資本市場。研究表明,上游地區(qū)的工業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度遠低于中下游地區(qū),調(diào)整成本較高,其直接原因是由于金融市場的資本市場不發(fā)達。由于長江經(jīng)濟帶上游地區(qū)(云南、貴州、四川)金融市場相對不完善,主要以銀行的間接融資為主,資本市場的直接融資不發(fā)達,阻滯了區(qū)域內(nèi)工業(yè)企業(yè)資本結(jié)構(gòu)的動態(tài)調(diào)整。由此加速完善云貴川地區(qū)的金融市場制度,大力發(fā)展區(qū)域性股權(quán)市場,積極實施債轉(zhuǎn)股,可提高區(qū)域內(nèi)企業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度。

參考文獻

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