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長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整的區(qū)域差異研究——來(lái)自長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)
摘要：本文以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶滬深A(yù) 股上市的594 家工業(yè)企業(yè)2005—2015 的年度財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為樣本，采用固定效應(yīng)模型，對(duì)工業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整的區(qū)域差異進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果表明，工業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度的區(qū)域差異明顯，表現(xiàn)為上、中、下游遞增的趨勢(shì)。根據(jù)實(shí)證結(jié)果，本文認(rèn)為應(yīng)該在上游地區(qū)大力發(fā)展金融市場(chǎng)，以提升其資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度。
關(guān)鍵詞：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶；區(qū)域差異；資本結(jié)構(gòu)；調(diào)整速度
一、引言
長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶是全球重要的內(nèi)河經(jīng)濟(jì)帶，覆蓋我國(guó)四川、云南、貴州、重慶、湖北、湖南、江西、安徽、浙江、江蘇、上海共11個(gè)省市，人口和經(jīng)濟(jì)總量占全國(guó)40%以上，在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，占有舉足輕重的戰(zhàn)略地位。2016年3月2日，國(guó)家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部共同印發(fā)了《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)方案》，方案重點(diǎn)提出了“打造工業(yè)新優(yōu)勢(shì)”的任務(wù)。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶是我國(guó)重要的工業(yè)集聚區(qū)域，已形成了“工業(yè)走廊”的格局，其中先進(jìn)軌道交通裝備、汽車(chē)制造、航空航天等產(chǎn)業(yè)已具備較強(qiáng)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。然而，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的工業(yè)企業(yè)卻面臨著企業(yè)財(cái)務(wù)杠桿較高等問(wèn)題。財(cái)務(wù)杠桿越高，企業(yè)所面臨的負(fù)債越大，破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)就越大。在目前宏觀經(jīng)濟(jì)下行的背景下，國(guó)家“十三五”規(guī)劃指出，企業(yè)要提高直接融資比例，實(shí)現(xiàn)“去杠桿”的目標(biāo)，這是跨越中等收入陷阱的關(guān)鍵一步。在公司金融領(lǐng)域，如何優(yōu)化企業(yè)杠桿實(shí)際上就是如何優(yōu)化資本結(jié)構(gòu)的問(wèn)題，而資本結(jié)構(gòu)的優(yōu)化必然要經(jīng)歷資本結(jié)構(gòu)的調(diào)整過(guò)程。因此，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整的研究，對(duì)優(yōu)化工業(yè)資本結(jié)構(gòu)、提高資本配置效率、實(shí)現(xiàn)工業(yè)企業(yè)“去杠桿”目標(biāo)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶共11 個(gè)省市，橫跨中國(guó)東中西部地區(qū)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異較大。因此，本文試圖從區(qū)域經(jīng)濟(jì)的視角，探討長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的工業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度的區(qū)域差異。根據(jù)本文的實(shí)證結(jié)果，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)企業(yè)如何“去杠桿”以及如何轉(zhuǎn)型升級(jí)提出可供參考的措施與建議，為工業(yè)企業(yè)制定融資方案提供了理論依據(jù)。
二、文獻(xiàn)綜述
大量的理論和實(shí)證研究表明，企業(yè)存在最優(yōu)的資本結(jié)構(gòu)，以使得企業(yè)價(jià)值最大化。由于企業(yè)內(nèi)部因素與外部融資環(huán)境的不確定性，企業(yè)最優(yōu)資本結(jié)構(gòu)并非固定不變。因此，為了實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大化，決策者會(huì)根據(jù)內(nèi)外部環(huán)境，對(duì)資本結(jié)構(gòu)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。
在國(guó)外的研究文獻(xiàn)中，Leary和Rob?erts認(rèn)為，因?yàn)閷?shí)際資本結(jié)構(gòu)偏離最優(yōu)資本結(jié)構(gòu)以及調(diào)整成本的存在，決策者會(huì)不斷地將實(shí)際資本結(jié)構(gòu)向最優(yōu)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大化。Flannery和Rangan認(rèn)為公司存在最優(yōu)資本結(jié)構(gòu)，并且資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度的大小取決于資本結(jié)構(gòu)調(diào)整成本的大小。在資本結(jié)構(gòu)調(diào)整成本的影響因素研究中，Cook和Tang認(rèn)為，宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r對(duì)調(diào)整成本影響顯著，在經(jīng)濟(jì)繁榮時(shí)期，資本結(jié)構(gòu)的調(diào)整成本較低；在經(jīng)濟(jì)衰退時(shí)期，資本結(jié)構(gòu)的調(diào)整成本較高。
在國(guó)內(nèi)的研究文獻(xiàn)中，閔亮等學(xué)者從宏觀經(jīng)濟(jì)的角度出發(fā)，其認(rèn)為宏觀經(jīng)濟(jì)沖擊對(duì)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度具有顯著的負(fù)向影響。其他學(xué)者分別從市場(chǎng)化進(jìn)程、法律環(huán)境、產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、高管股權(quán)激勵(lì)等角度，考察了其對(duì)資本結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)調(diào)整的影響，實(shí)證結(jié)果表明市場(chǎng)化進(jìn)程、法律環(huán)境、產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、高管股權(quán)激勵(lì)均對(duì)資本結(jié)構(gòu)的調(diào)整有顯著影響。此外，也有學(xué)者從區(qū)域差異[1]和區(qū)域因素[2]的角度，考察了中國(guó)上市公司資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度的區(qū)域差異，結(jié)果證明，中國(guó)上市公司的資本結(jié)構(gòu)調(diào)整受區(qū)域因素影響顯著，不同區(qū)域的資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度具有顯著差異。張春景和馬文超[3]著眼于制造業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的特殊性，利用中國(guó)制造業(yè)上市公司的數(shù)據(jù)考察了資本結(jié)構(gòu)調(diào)整。上述文獻(xiàn)對(duì)我們了解最優(yōu)資本結(jié)構(gòu)以及調(diào)整成本的影響因素有著重要意義。
本文主要考慮到長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展在全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要性，從區(qū)域經(jīng)濟(jì)的視角，研究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度的區(qū)域差異。
1. 模型選擇與估計(jì)方法
⑴模型選擇。在有效市場(chǎng)假說(shuō)的條件下，調(diào)整公司資本結(jié)構(gòu)沒(méi)有成本，此時(shí)，公司能夠立即將資本結(jié)構(gòu)調(diào)整至目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)，以保證公司價(jià)值最大化。但有效市場(chǎng)假說(shuō)的多數(shù)條件是無(wú)法得到滿(mǎn)足的，公司資本結(jié)構(gòu)的調(diào)整面臨著較高的成本約束。以往的研究文獻(xiàn)表明，由于調(diào)整成本的存在，當(dāng)決策者發(fā)現(xiàn)實(shí)際資本結(jié)構(gòu)與目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)發(fā)生偏離時(shí)，并不能立即進(jìn)行調(diào)整，普遍存在逐步動(dòng)態(tài)調(diào)整效應(yīng)。為了更精確地描述資本結(jié)構(gòu)調(diào)整的動(dòng)態(tài)行為，參考以往學(xué)者的實(shí)證模型，本文使用部分動(dòng)態(tài)調(diào)整模型來(lái)估計(jì)資本結(jié)構(gòu)的調(diào)整速度。
為了描述公司資本結(jié)構(gòu)的調(diào)整速度，設(shè)計(jì)模型如（1）式所示：
LEVi,t -LEVi,t -1 =δ(LEV *i,t -1 -LEVi,t -1)+μi,t (1)
其中LEVi,t 為i 公司t 年資產(chǎn)負(fù)債率，LEV *i,t -1 為i 公司t -1 年的目標(biāo)資產(chǎn)負(fù)債率，μi,t 為殘差項(xiàng)。δ 為公司資本結(jié)構(gòu)的調(diào)整速度，反映了公司從t -1年至t 年的資本結(jié)構(gòu)調(diào)整快慢，δ 越大表示資本結(jié)構(gòu)的調(diào)整速度越快，反之越慢。事實(shí)上，由于存在調(diào)整成本，δ ∈(0,1) 。在估計(jì)δ 時(shí)，由于目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)LEV *i,t 不可觀測(cè)，模型（1）實(shí)際上是不可行的，因此我們必須先設(shè)法估計(jì)出公司目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)。
在中國(guó)資本市場(chǎng)，國(guó)內(nèi)學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，區(qū)域特征以及公司特征是資本結(jié)構(gòu)的重要影響因素[2]。為了估計(jì)出目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)，本文假設(shè)目標(biāo)資產(chǎn)負(fù)債率LEV *i,t 是反映區(qū)域特征的指標(biāo)向量Areai,t 以及反映公司特征的指標(biāo)向量Firmi,t 的線性函數(shù)，如模型（2）所示：
其中κ 表示常數(shù)項(xiàng)，β 、γ 表示系數(shù)向量，ηi,t 則表示殘差項(xiàng)，模型（2）有效地解決了目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)不可觀測(cè)的問(wèn)題。將模型（2）帶入模型（1），得到本文的實(shí)證模型（3）：
⑵估計(jì)方法。本文使用的是面板數(shù)據(jù)，為了使模型估計(jì)更為有效，本文對(duì)使用固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)進(jìn)行了豪斯曼檢驗(yàn)（Hausman）。豪斯曼檢驗(yàn)的原假設(shè)為“H0：隨機(jī)效應(yīng)模型為正確模型”。如果原假設(shè)成立，則使用隨機(jī)效應(yīng)比固定效應(yīng)的估計(jì)模型更為有效；如果原假設(shè)不成立，則隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì)不一致，應(yīng)當(dāng)采用固定效應(yīng)模型，檢驗(yàn)結(jié)果顯著拒絕原假設(shè)。因此，本文采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行系數(shù)估計(jì)。
2. 變量選擇
（1）區(qū)域特征變量。①經(jīng)濟(jì)衰退期。研究表明，宏觀經(jīng)濟(jì)衰退期的加入對(duì)資本結(jié)構(gòu)的調(diào)整有顯著影響，本文借鑒閔亮和沈悅[4]的研究思路，采用虛擬變量定義中國(guó)的宏觀經(jīng)濟(jì)衰退期。觀察2005 年—2015年我國(guó)GDP的增長(zhǎng)率，可以發(fā)現(xiàn)，在此期間我國(guó)分別經(jīng)歷了2008年和2015年兩個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)衰退期，本文將2008年和2015年設(shè)為1，其他年份為0。②區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)，其資本市場(chǎng)相對(duì)發(fā)達(dá)，公司的融資成本較低，具有明顯的融資和資本結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)勢(shì)。本文借鑒金桂榮[2]的變量選擇方式，以人均GDP描述區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，為避免因變量數(shù)量級(jí)差異導(dǎo)致模型估計(jì)偏誤，人均GDP的單位取萬(wàn)元。另外，由于上市公司財(cái)務(wù)年報(bào)均未剔除通貨膨脹因素的影響，為了保證估計(jì)的一致性，本文采用人均名義GDP作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的代理變量。
（2）公司特征變量。國(guó)內(nèi)大量實(shí)證研究表明，公司規(guī)模、成長(zhǎng)性、盈利能力、資產(chǎn)有形性、行業(yè)虛擬變量、年度虛擬變量均顯著影響公司資本結(jié)構(gòu)。鑒于本文主要研究工業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度的區(qū)域差異，單個(gè)行業(yè)并無(wú)行業(yè)差異，不考慮行業(yè)變化的影響。因此，本文選取公司規(guī)模、成長(zhǎng)性、盈利能力、資產(chǎn)有形性四個(gè)變量作為公司的特征變量，同時(shí)控制年度差異。本文所涉及的變量定義如表1所示。
3. 樣本篩選
已有研究表明，在研究資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度差異的問(wèn)題上，數(shù)據(jù)的觀測(cè)區(qū)間越長(zhǎng)，研究結(jié)論越有效[5]，因此，本文選擇2005—2015年共11年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶滬深A(yù)股工業(yè)上市公司的年度財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為初始樣本。參照已有文獻(xiàn)，本文按照如下原則對(duì)初始樣本進(jìn)行篩選處理：剔除ST、PT類(lèi)上市公司；剔除同時(shí)擁有B股或H股的上市公司；剔除模型中關(guān)鍵變量數(shù)據(jù)缺失的觀測(cè)樣本；剔除觀測(cè)數(shù)據(jù)樣本連續(xù)少于2年的上市公司；按省級(jí)注冊(cè)地將公司樣本分類(lèi)；剔除資產(chǎn)負(fù)債率大于1或者Tobin’s Q值大于10的公司樣本。按照地理區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn)，將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市劃分為上游地區(qū)（四川、云南、貴州）、中游地區(qū)（江西、湖北、湖南、重慶）、下游地區(qū)（安徽、上海、江蘇、浙江）。最終得到長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶594家工業(yè)上市公司為研究對(duì)象，其中上游地區(qū)95家，中游地區(qū)165家，下游地區(qū)334家。
本文的所有數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)泰君安數(shù)據(jù)庫(kù)（CSMAR），數(shù)據(jù)全部采用Stata MP14.1軟件進(jìn)行處理。
三、實(shí)證分析
1. 變量的基本統(tǒng)計(jì)量
變量的基本統(tǒng)計(jì)量如表2 所示。為了避免異常值導(dǎo)致模型估計(jì)偏誤，本文將公司規(guī)模、盈利能力、資產(chǎn)有形性三個(gè)變量進(jìn)行了5‰的雙邊縮尾處理，并通過(guò)了正態(tài)檢驗(yàn)。從表中可以看出，除TOBINQ以外，其他變量的均值與中位數(shù)的差別均在可接受的范圍內(nèi)。TOBINQ描述的是公司成長(zhǎng)性，數(shù)據(jù)表明，50%的工業(yè)上市公司成長(zhǎng)性在1.95 以下，低于行業(yè)均值2.41，說(shuō)明工業(yè)行業(yè)大多數(shù)公司的成長(zhǎng)性不足，這與工業(yè)行業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的現(xiàn)狀相對(duì)應(yīng)。
2. 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域內(nèi)的估計(jì)結(jié)果對(duì)比
長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域內(nèi)估計(jì)結(jié)果對(duì)比如表3所示。本文對(duì)該分組樣本間估計(jì)的系數(shù)進(jìn)行了嚴(yán)格的假設(shè)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果均在5%的顯著性水平下拒絕了“H0：組間估計(jì)系數(shù)不存在差異”的原假設(shè)，故我們認(rèn)為分樣本的估計(jì)系數(shù)存在顯著差異。
從表3可以看出，對(duì)工業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度的影響因素中：（1）區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（RGDP）對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游工業(yè)上市公司的資本結(jié)構(gòu)存在顯著的負(fù)向影響，這與金桂榮的實(shí)證結(jié)果一致[2]，但其他區(qū)域樣本則不顯著。究其原因可能是因?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的下游區(qū)域，金融市場(chǎng)越發(fā)達(dá)，企業(yè)更偏向于以股權(quán)融資，從而降低了負(fù)債率。（2）經(jīng)濟(jì)衰退期（CY?CLE）對(duì)工業(yè)資本結(jié)構(gòu)的影響并不顯著。閔亮和沈悅的研究結(jié)論表明，經(jīng)濟(jì)衰退期對(duì)融資約束型公司的資本結(jié)構(gòu)具有顯著的負(fù)向影響；對(duì)非融資約束型公司的資本結(jié)構(gòu)具有顯著的正向影響[4]。本文僅對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的工業(yè)行業(yè)樣本進(jìn)行了研究，相當(dāng)于閔亮和沈悅研究樣本的子樣本，與其研究結(jié)論對(duì)比發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)衰退期對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的工業(yè)資本結(jié)構(gòu)的影響并不顯著。（3）公司規(guī)模（SIZE）對(duì)工業(yè)資本結(jié)構(gòu)具有顯著的正向影響，這與資本結(jié)構(gòu)的權(quán)衡理論相符合，規(guī)模越大的企業(yè)其破產(chǎn)成本與融資成本越低，融資信譽(yù)度越高，更容易融得資金，因而資產(chǎn)負(fù)債率越高。（4）公司成長(zhǎng)性（TOBINQ）僅在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)的影響顯著為正，中下游地區(qū)則不顯著。其原因可能是因?yàn)樯嫌蔚貐^(qū)的資本市場(chǎng)不發(fā)達(dá)，企業(yè)外源融資主要來(lái)源于銀行貸款，從而導(dǎo)致資產(chǎn)負(fù)債率較高。（5）盈利能力（PROFIT）對(duì)工業(yè)資本結(jié)構(gòu)具有顯著的負(fù)向影響，這與融資優(yōu)序理論相符合。外部融資成本高于內(nèi)部融資成本，以至于高盈利性企業(yè)由于內(nèi)部資金充足，會(huì)優(yōu)先考慮內(nèi)部融資，此類(lèi)融資不體現(xiàn)在賬面負(fù)債上，故負(fù)債率較低，國(guó)內(nèi)外的實(shí)證研究均支持這一結(jié)論。（6）資產(chǎn)有形性（TANG）均有顯著的正向影響。實(shí)際上，當(dāng)公司破產(chǎn)時(shí)，有形資產(chǎn)的價(jià)值最大。某種程度上，公司的有形資產(chǎn)越多代表公司的信用越高，從而越容易通過(guò)負(fù)債的形式融入資金，因而負(fù)債率較高。
對(duì)比各組的資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度可知，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)資本結(jié)構(gòu)的調(diào)整速度為44.66%（1-0.5534），上游的調(diào)整速度為39.53%，中游的調(diào)整速度為46.04%，下游的調(diào)整速度為46.57%，表現(xiàn)為上、中、下游工業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度遞增的特征，這與麥勇和胡文博的研究結(jié)論一致[5]。上游地區(qū)的調(diào)整速度與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體調(diào)整速度相比慢5.13%，比中游地區(qū)慢6.51%，比下游地區(qū)慢7.04%，差距較大，這與西部地區(qū)不發(fā)達(dá)的金融市場(chǎng)相對(duì)應(yīng)。麥勇和胡文博以西、中、東的區(qū)域劃分方式對(duì)全國(guó)上市公司的資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度進(jìn)行研究，采用同樣的估計(jì)方法，得出資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度的估計(jì)值分別為西部32.3%、中部35.4%、東部44.3%。由于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶橫跨東中西部地區(qū)，可以將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游、中游、下游看作全國(guó)西部、中部、東部的子樣本。進(jìn)一步對(duì)比可知，上、中、下游的調(diào)整速度比西、中、東部平均調(diào)整速度分別高7.23%、10.64%、2.27%。究其原因可能是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的多數(shù)工業(yè)企業(yè)為國(guó)有企業(yè)，容易獲得國(guó)家的政策支持。
四、結(jié)論與建議
本文采用2005—2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)A股上市公司的年度財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，建立資本結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)調(diào)整的固定效應(yīng)模型，對(duì)樣本按區(qū)域分組進(jìn)行估計(jì)，并將結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。實(shí)證研究表明：（1）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)資本結(jié)構(gòu)的調(diào)整速度存在明顯的區(qū)域差異，呈現(xiàn)出由上、中、下游的遞增趨勢(shì)，且上游與中下游工業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度的差距較大。（2）區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的下游地區(qū)的工業(yè)資本結(jié)構(gòu)具有顯著的負(fù)向影響，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平較低的中上游地區(qū)影響不顯著。（3）工業(yè)企業(yè)成長(zhǎng)性對(duì)資本結(jié)構(gòu)的影響程度有限，在成長(zhǎng)性較高的工業(yè)企業(yè)中具有顯著影響，在成長(zhǎng)性較低的工業(yè)企業(yè)中影響不顯著。
根據(jù)以上研究結(jié)論，本文認(rèn)為應(yīng)該著力發(fā)展上游地區(qū)的金融市場(chǎng)，尤其是資本市場(chǎng)。研究表明，上游地區(qū)的工業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度遠(yuǎn)低于中下游地區(qū)，調(diào)整成本較高，其直接原因是由于金融市場(chǎng)的資本市場(chǎng)不發(fā)達(dá)。由于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)（云南、貴州、四川）金融市場(chǎng)相對(duì)不完善，主要以銀行的間接融資為主，資本市場(chǎng)的直接融資不發(fā)達(dá)，阻滯了區(qū)域內(nèi)工業(yè)企業(yè)資本結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)調(diào)整。由此加速完善云貴川地區(qū)的金融市場(chǎng)制度，大力發(fā)展區(qū)域性股權(quán)市場(chǎng)，積極實(shí)施債轉(zhuǎn)股，可提高區(qū)域內(nèi)企業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度。
參考文獻(xiàn)
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【長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整的區(qū)域差異研究——來(lái)自長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)上市公司的】相關(guān)文章：
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