- 相關推薦
《白金數據》讀后感
當看完一本著作后，相信大家的視野一定開拓了不少，是時候寫一篇讀后感好好記錄一下了。但是讀后感有什么要求呢？下面是小編整理的《白金數據》讀后感，僅供參考，歡迎大家閱讀。
《白金數據》讀后感1
5月3日到18日讀完了理查德·伊文思著作的《鄧小平轉》，對于偉人無權更沒有資格去點評，只想默默地說：堅持初心，適時權變非常重要。5月19到20日，兩天時間讀完了東野圭吾著作的《白金數據》一書。之所以看的這么快，核心還是內容的懸疑和吸引人。書中的幾個人物至今還在腦海徘徊，如：淺間、志賀、神樂、水上，還有那個美麗的鈴蘭。
本書內容很懸疑，不讀到最后很難猜出誰是兇手。雖然前半部分很容易讓我們推想是神樂，但隨著各個線索浮出水面，反而是神樂的不斷洗白。于是，我甚至懷疑是不是志賀干的？直到水上要和淺間一起見神樂的時候，猛然間覺得他可能是兇手。當然，最后其實核心白金數據的始作俑者依然是個謎。
雖然是個懸疑推理的故事，其實是在映襯赤裸裸的社會。你以為你是很多事情的'控制者，其實往往你是別人更大布局中的一枚棋子而已。你以為你設計出了邏輯縝密的各項規(guī)章制度，其實在你制度中早就置入了很多特權階級的脫身之術。這就如同社會，往往是會哭的孩子有奶吃，往往有很多“嚴書記”。你想要所謂的掌控公平，一視同仁的以為DNA是人人公平的，或許那只能是又一個雙重性格的人格分裂的“神樂”。
故事中神樂的人格分裂貫穿著主線，而他的人格分裂顯然是受到父親自殺刺激引起的，之后他和隆的交替出現，以及每次的那個噩夢，其實都是心靈創(chuàng)傷的在現，都是濃濃的父子之情的維系。而他所追求的DNA，希望時間少一些犯罪，其實質是對和平的追逐。其對鈴蘭的幻覺，更是一份內心的自我喜悅。而這些，終歸落在現實就是做一名普通通的陶藝人，那份沾滿雙手的泥土所散發(fā)出來的芬芳，才是神樂內心潛意識了里面孜孜以求的愛、喜悅、和平。
書中神樂父親的神樂昭吾的話很有意思，值得玩味：“藝術并不是創(chuàng)作者在思考后創(chuàng)造出來的，而是相反，藝術操縱創(chuàng)作者，讓作品誕生，創(chuàng)作者是奴隸”。這句話似曾相識，記得有一位音樂大家說過類似的話，他的譜曲也只是按照上帝的指引寫出來的，他是上帝派到人間傳播美妙音樂的天才。而這些，或許就是我們內心中的真我的忠實流露。那份愛、喜悅、和平。
《白金數據》讀后感2
故事發(fā)生在未來的日本。有一個神秘的特殊解析研究所，他們依靠由數學天才——蓼科早樹兄妹編寫出來的DNA偵察系統(tǒng)破案。
一開始，他們通過使用醫(yī)院暗中提供的DNA數據，進行“犯罪側寫”。他們可以利用計算機精準地將兇手的容貌圖像化，得到嫌疑犯的個人信息和外貌特征，以便警察鎖定嫌疑犯。之后，國會通過了法案，全國人民的DNA都將交由政府管理。雖然DNA偵查能夠完美、精準地找出罪犯，但也意味著，所有人的基因信息，都被政府所控制，一開始，人們覺得自己被約束、控制了，不愿意提供自己的DNA。而主角神樂龍平——研究所里的主任解析員，卻說：“國民能做什么呢？就算示威或演講，政治家們照樣還是接二連三地通過了自己預想的法案。目前為止不是一直這樣嗎？和國民的反對沒關系。對國民而言，不管是通過了什么樣的離譜法案，也就是最開始會發(fā)怒，馬上就習慣那種狀況。這回也是如此。最終，大家還是會覺得DNA被管理不是件壞事�！�
直到后來，神樂發(fā)現了“白金數據”的真相。
在龐大的DNA數據庫中，存在著一些特殊的“白金數據”。這些被稱為“白金數據”的.DNA，在一開始設計程序的時候就被標記了。如果被檢測的DNA和“白金數據”所吻合，系統(tǒng)就會解析出和嫌疑犯完全不同的外貌特征，檢索結果也會出現出NOT FOUND，而這個是那些政治人物和高官的主意。他們將自己和家人的DNA都變成了“白金數據”，這樣，即使他們犯了罪，也依舊可以逍遙法外。
“無論在什么時代，都有身份的問題，人類永遠不可能平等�！鄙駱吠度肴慷龀龅腄NA搜查系統(tǒng)，本以為可以降低犯罪率，卻成了只是用來加強階級制度的東西。感到失望的神樂，最后選擇了遠離城市。
這是東野圭吾對如今的這個科技時代做出的反思和諷刺。
主角神樂本以為，人和機器在本質上并沒有什么區(qū)別，基因和數據一樣，決定了人心�？墒菙祿撬赖�，即使有漏洞和缺陷，甚至也是人為制造的。數據本就沒有錯，錯的是人心。文中的那些官員，享受著控制所有人的同時，又不想被控制，說到底，“白金數據”這個人為創(chuàng)造出來的漏洞，反應的是人心的漏洞，是無窮無盡的貪欲和控制欲，想要享受權利，掌握一切。
都說科技是把雙刃劍，在給我們帶來便利的同時，也給我們帶來了不利和隱患。問題從來不是出在那些數據身上，而是對利益有著無窮無盡的追求的人心。
出錯的從來不是數據，出錯的向來是人心。
【《白金數據》讀后感】相關文章：
數據分析/數據運營個人簡歷（數據運營和數據分析的區(qū)別）03-15
數據挖掘實驗心得09-04
數據員述職報告01-02
數據員的個人總結03-23
數據自查報告01-15
《數據收集與整理》教學反思03-23
數據管理培訓心得05-07
數據保密協(xié)議03-24
數據使用協(xié)議03-29