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《智能商業(yè)》讀后感范文
讀完某一作品后，大家對人生或者事物一定產(chǎn)生了許多感想，是時(shí)候抽出時(shí)間寫寫讀后感了�？墒亲x后感怎么寫才合適呢？以下是小編為大家整理的《智能商業(yè)》讀后感，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。
《智能商業(yè)》讀后感 篇1
一口氣讀完了《智能商業(yè)》，很多過往經(jīng)歷的事情與書中內(nèi)容對照了起來，摘選其中部分與大家分享感悟。
網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)
曾鳴用一句話講明白了滴滴今天為什么會出現(xiàn)美團(tuán)入場后促手不及的局面——沒有網(wǎng)路協(xié)同效應(yīng)，單靠規(guī)模經(jīng)濟(jì)無法形成壟斷。
以前只知道打車是資本密集型行業(yè)，核心競爭力是資本；但是為什么是資本？并不明白。
原來是因?yàn)樵诰�打車在需求端沒有形成網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)，即使供給端的規(guī)模效應(yīng)強(qiáng)大，但司機(jī)和平臺只是簡單的分成關(guān)系，通過砸錢就可以讓用戶遷移了，也就不存在壁壘。所以美團(tuán)打車的進(jìn)攻策略還是通過城市逐步切入，給司機(jī)高于滴滴的補(bǔ)貼，粗暴有效。
回想當(dāng)年在線音樂行業(yè)，網(wǎng)易云能崛起這么迅速，其實(shí)是個(gè)性化+歌單的模式，讓產(chǎn)品具備了協(xié)同效應(yīng)，用戶越多，體驗(yàn)越好。而評論的互動又強(qiáng)化了協(xié)同，奠定了整個(gè)產(chǎn)品的獨(dú)特調(diào)性。這與當(dāng)時(shí)酷狗、QQ 音樂、百度音樂等產(chǎn)品的分類目錄查找型體驗(yàn)，是質(zhì)的差異。所以，網(wǎng)易云音樂的用戶在早期版權(quán)不受限時(shí)能迅速滾起來。但其后正版化+騰訊大力投入壟斷版權(quán)后，用戶的基礎(chǔ)需求（熱門歌曲）無法滿足，網(wǎng)易云音樂上漲的勢頭就被迅速壓制了。
數(shù)據(jù)智能
大數(shù)據(jù)、人工智能，這是時(shí)下的行業(yè)流行詞。過往也在想，在未來智能時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理的價(jià)值是什么？這次在《智能商業(yè)》里看到了一個(gè)很系統(tǒng)的闡述，給了自己很大的啟發(fā)。
產(chǎn)品是將“云上”的數(shù)據(jù)智能傳遞給用戶、為用戶帶來價(jià)值的通道。數(shù)據(jù)閉環(huán)靠產(chǎn)品互動實(shí)現(xiàn)，而產(chǎn)品體驗(yàn)依賴于數(shù)據(jù)智能，數(shù)據(jù)和產(chǎn)品合二為一。一切的數(shù)據(jù)智能體系，都必須最終融合在功效直接、交互友好、價(jià)值明確的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品上，其智能的價(jià)值才真正的體驗(yàn)出來�；ヂ�(lián)網(wǎng)產(chǎn)品是一種包含了“云”的智能和“端”的體驗(yàn)的完整互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。
因此，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理作為負(fù)責(zé)定義、優(yōu)化互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的角色，價(jià)值會更大。在智能時(shí)代里，一個(gè)優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，離不開產(chǎn)品經(jīng)理或?qū)嶋H的產(chǎn)品設(shè)計(jì)者，通過創(chuàng)造性的'產(chǎn)品設(shè)計(jì)，既把數(shù)據(jù)智能的價(jià)值不折不扣地傳遞給用戶，又使用戶低成本、高頻度地進(jìn)行反饋，從而使數(shù)據(jù)智能持續(xù)提升。
這其中，產(chǎn)品經(jīng)理的工作小到功能交互、大到定義產(chǎn)品場景，既包含前端（用戶側(cè)）的直接用戶體驗(yàn)與交互，也包含后端（云）的數(shù)據(jù)智能引擎（例如推薦算法）的目標(biāo)定義、指標(biāo)優(yōu)化。一個(gè)同時(shí)具備前端、后端工作能力的產(chǎn)品經(jīng)理，是未來的標(biāo)配。而純 APP 功能產(chǎn)品經(jīng)理的價(jià)值會繼續(xù)的下降，因?yàn)樾袠I(yè)的配套中臺能力越來越成熟強(qiáng)大了。
未來的新產(chǎn)品，一定是針對某個(gè)用戶問題/場景，定義了全新的用戶體驗(yàn)方式，同時(shí)啟動了數(shù)據(jù)智能的引擎，形成了數(shù)據(jù)、算法、產(chǎn)品的反饋閉環(huán)，進(jìn)而持續(xù)提升用戶體驗(yàn)。我們現(xiàn)在看到的字節(jié)跳動系產(chǎn)品，就是這一類產(chǎn)品的當(dāng)下典型。
成為新智人
談到這，我們自己其實(shí)也是一家企業(yè)，以經(jīng)營自我、提升自我價(jià)值為商業(yè)目標(biāo)的企業(yè)。但有多少人，在這個(gè)互聯(lián)大時(shí)代里，還是一個(gè)單點(diǎn)？離線的工作、學(xué)習(xí)著？不能具備協(xié)同效應(yīng)，沒有給自己建立數(shù)據(jù)輸入>輸出的反饋閉環(huán)的人，無法放大自己的價(jià)值，也會在未來更快的面臨職業(yè)上升天花板，這是未來協(xié)同的組織中對人的更高要求。
新的一年，把自己當(dāng)做一個(gè)產(chǎn)品，找到自己的定位點(diǎn)，與所在的線去結(jié)網(wǎng)，建立所在面中的反饋閉環(huán)，在時(shí)代的大環(huán)境中繼續(xù)向前。
《智能商業(yè)》讀后感 篇2
曾鳴教授是我做戰(zhàn)略的諸多老師之一，他關(guān)于戰(zhàn)略的論述，一度是我反復(fù)揣摩學(xué)習(xí)的教材。
阿里巴巴是一家以戰(zhàn)略見長的公司，能夠在這樣一家公司任參謀長，肯定得有幾把刷子。
馬云是個(gè)“大忽悠”，能讓馬云欣賞并邀請加入阿里，斯人功力可見一斑。
剛巧，我主要的工作，也是戰(zhàn)略設(shè)計(jì)。于是乎，我就關(guān)注了“曾鳴書院”公眾號，下載了“湖畔”APP，也收聽了曾教授在得到的“智能商業(yè)二十講”。
自曾老師宣布要寫這本書開始，我就一直關(guān)注著這本書的進(jìn)程。先是得知這本書的英文版本已經(jīng)出了，無奈我英語差，不能先睹為快。后又獲悉這本書由中信出版集團(tuán)出版，于是就在中信的購書小程序上預(yù)定了這本書。本以為這本書要等很久才能收到，沒想到才過幾天，就到手了。（截至目前，京東還沒上架這本書的中文版。）
書是昨天下午到的，剛到手，就一口氣看了一半。
這本書對我的幫助非常大。我就在做關(guān)于公司的戰(zhàn)略計(jì)劃，也在做公司的智能系統(tǒng)建設(shè)。這本書和我的很多想法不謀而合，讓我引以為豪；另外，這本書還講了很多我沒注意到的問題，給了我不少啟示。我是一邊看，一邊和公司的實(shí)踐比較驗(yàn)證，偶有所感，就隨筆記錄。有些地方看得茅塞頓開，有些地方看得拍案叫絕，有些地方看得一陣后怕——怕什么？怕要是沒看到這本書，自己豈不是犯了大錯(cuò)？
——真是開卷有益——尤其是開高人的卷！
《智能商業(yè)》這本書主要講的就是智能商業(yè)。曾教授說，這是未來的商業(yè)范式。
智能商業(yè)的落腳點(diǎn)在“智能”二字。這兩個(gè)字將智能商業(yè)與非智能商業(yè)區(qū)別開。意思是：符合智能商業(yè)邏輯的商業(yè)模式是智能商業(yè)，不符合這個(gè)邏輯的，是傳統(tǒng)商業(yè)；智能商業(yè)代表了未來，如果你的商業(yè)模式與智能商業(yè)無關(guān)，那么很可能你就與未來無關(guān)。
這倒不是危言聳聽。
那么，智能商業(yè)的智能主要體現(xiàn)在哪里呢？曾教授總結(jié)是：網(wǎng)絡(luò)協(xié)同+數(shù)據(jù)智能。
什么是網(wǎng)絡(luò)協(xié)同？我的理解是，你要用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建一張網(wǎng)，將你的產(chǎn)品和服務(wù)搬到線上來（或者至少要有和線上交互的.界面），然后把整個(gè)服務(wù)流程（產(chǎn)業(yè)鏈）的參與者也搬上來，讓參與者們在線上自主辦公、協(xié)同作業(yè)。當(dāng)參與的角色足夠多，每個(gè)角色的用戶數(shù)足夠大，在線協(xié)同作業(yè)的頻率足夠高，這個(gè)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)的包容性、自生性就足夠強(qiáng)。
像蜘蛛一樣先織一張網(wǎng)，然后把所有參與者一網(wǎng)打盡，這些參與者通過網(wǎng)絡(luò)協(xié)同作業(yè)，會不斷編織這張網(wǎng)，將網(wǎng)的深度和廣度都極大地延展。這是一張可以自生長的網(wǎng)，有多少用戶涌入，就有多少個(gè)節(jié)點(diǎn)，有多少個(gè)節(jié)點(diǎn)，這張網(wǎng)就有多大。這張網(wǎng)幾乎可以無限延伸。它不是物理世界，它是互聯(lián)網(wǎng)世界、信息化世界，是新的社群組織形態(tài)。
以上是我對協(xié)同網(wǎng)絡(luò)的粗淺理解。那么，什么又是數(shù)據(jù)智能呢？
我理解的數(shù)據(jù)智能是供給鏈智能化。
怎么講？
所有商業(yè)的原點(diǎn)，都是用戶需求，不同的生產(chǎn)力階段有不同的供給系統(tǒng)。這里面，用戶的需求是相對恒定的，是所有商業(yè)行為的目標(biāo)，但是供應(yīng)能力不同，所能提供的解決方案就不同、方案的成本不同、滿足用戶需求的程度也不同——很多需求不是說你有了解決方案用戶才有，而是因?yàn)槟銢]有解決方案所以這個(gè)問題一直得不到解決用戶也就不奢望解決了——另外，很多需求不是原生性需求，而是基于解決方案衍生出來的需求——比如手機(jī)貼膜不是原生性需求，手機(jī)才是原生性需求；或者說手機(jī)不是原生性需求，準(zhǔn)確講，手機(jī)應(yīng)該是一種解決手段，用戶需要入網(wǎng)聯(lián)系進(jìn)行信息互通才是需求——我們經(jīng)常犯的錯(cuò)，就是錯(cuò)把手段當(dāng)需求，不能從原點(diǎn)出發(fā)去創(chuàng)新。
工業(yè)時(shí)代生產(chǎn)力的特征是批量生產(chǎn)、標(biāo)準(zhǔn)化。這時(shí)候能供給的是大批量的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品。滿足的是用戶對產(chǎn)品的普遍需求，不是個(gè)性需求——記住個(gè)性需求是一直存在的，只是當(dāng)時(shí)的供給能力只能滿足小部分人的個(gè)性定制需求。隨著工業(yè)化的不斷發(fā)展，標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品進(jìn)入了產(chǎn)能過剩的階段，用戶也進(jìn)入了標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品信息泛濫的時(shí)代，這時(shí)候的市場矛盾，變成了用戶個(gè)性化需求的增長和市場個(gè)性化定制能力薄弱之間的矛盾。本質(zhì)上講，是機(jī)械化工業(yè)生產(chǎn)形式無法滿足用戶個(gè)性化的需求。
這個(gè)矛盾成了我們這個(gè)時(shí)代亟需解決的問題。
怎么辦呢？答案就是數(shù)據(jù)智能。
數(shù)據(jù)智能是用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)重構(gòu)供給鏈系統(tǒng)，讓高效的柔性生產(chǎn)成為可能，從而滿足用戶個(gè)性化的定制需要。
如何滿足？
首先是萬物互聯(lián)，一切在線。也就是所謂的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）。物聯(lián)網(wǎng)的意義在于所有產(chǎn)品都成了數(shù)據(jù)終端：既是數(shù)據(jù)輸入終端也是數(shù)據(jù)輸出終端，更是人機(jī)交互終端。在物聯(lián)網(wǎng)的前期，你至少要開發(fā)出一個(gè)界面，讓你的產(chǎn)品或服務(wù)能夠與用戶互動。這個(gè)環(huán)節(jié)，曾教授講叫產(chǎn)品化。
有了交互終端，第二步是一切行為數(shù)據(jù)化。所有的動作，行為，都可以成為數(shù)據(jù)的字節(jié)，被儲存下來。這個(gè)數(shù)據(jù)有類型的數(shù)據(jù)，更有個(gè)別的數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)庫建模時(shí)建的表單不同，數(shù)據(jù)類型就不同）。這些數(shù)據(jù)你不用它，它就毫無價(jià)值。但你只要用它，它就變成了財(cái)富。最重要的是這個(gè)財(cái)富不是消耗品，可以無限復(fù)制，越用越有用。
將用戶的一切行為數(shù)據(jù)化，這個(gè)在技術(shù)上并不難——只要聯(lián)網(wǎng)在線，用戶只要觸網(wǎng)，就會形成數(shù)據(jù)。只是一般人沒有注意到這個(gè)動作的意義，所以在系統(tǒng)開發(fā)的時(shí)候，沒有開發(fā)并迭代優(yōu)化這部分功能。
數(shù)據(jù)化以后，是建立算法。算法就是建立數(shù)據(jù)規(guī)則，程序指令。什么樣的數(shù)據(jù)觸發(fā)條件（輸入加上數(shù)據(jù)分析）會形成怎樣的輸出，這是算法邏輯。數(shù)據(jù)量不大，分析維度不多，這個(gè)事情就簡單。但當(dāng)數(shù)據(jù)維度足夠豐富，數(shù)據(jù)量足夠大，算法足夠多，運(yùn)算量足夠大，這時(shí)候，就不是人力能搞定的了，只能求助于機(jī)器運(yùn)算。而且一般的機(jī)器作業(yè)還不行，得借助云計(jì)算的力量。
這樣耗心費(fèi)力的運(yùn)算，目的何在？目的在于給協(xié)同網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)參與者更好的體驗(yàn)，滿足其個(gè)性化需求，讓其可以高效決策高效作業(yè)。
協(xié)同網(wǎng)絡(luò)是一張橫向鋪開的網(wǎng)，網(wǎng)絡(luò)里的每個(gè)參與者都是這張網(wǎng)的服務(wù)對象，沒有數(shù)據(jù)智能的協(xié)作，這些參與者的作業(yè)是笨拙的，協(xié)同是低效的，有了數(shù)據(jù)智能，網(wǎng)絡(luò)的參與者才能真正受益，體現(xiàn)出智能商業(yè)的用戶價(jià)值
所以曾教授講，協(xié)同網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)智能是構(gòu)成智能商業(yè)DNA的雙螺旋，缺一不可。有了這兩個(gè)螺旋，你的商業(yè)模式就是智能商業(yè)，沒有，就是傳統(tǒng)商業(yè)。最后贏的，不是新的，是先進(jìn)的。智能商業(yè)代表的是先進(jìn)的理念和先進(jìn)的生產(chǎn)力。革故鼎新，變革的閥門早已開啟，唯有洞悉未來的發(fā)展趨勢，才能提前布局，捕捉未來。
未來還沒來，但是通往未來的因已經(jīng)種下。我們有幸生在這個(gè)時(shí)代，可以參與或見證這個(gè)時(shí)代的變革。想想二十多年前中國的互聯(lián)網(wǎng)什么樣，再想想現(xiàn)在中國的互聯(lián)網(wǎng)什么樣，你還會覺得未來很遙遠(yuǎn)嗎？
面向未來，掌握事物發(fā)展的原理，因緣聚合的原理，這樣我們才有機(jī)會成為未來的開創(chuàng)者。
感謝曾教授！
《智能商業(yè)》讀后感 篇3
最近在看《智能商業(yè)》，里面提到數(shù)據(jù)是新的驅(qū)動力。自己也是做數(shù)據(jù)處理相關(guān)工作的，所以還是比較認(rèn)可書中的說法的，雖然有些細(xì)節(jié)還是值得商榷的。
有一句話說，石油是工業(yè)的血液。從這個(gè)角度來看，石油驅(qū)動了工業(yè)化的發(fā)展，電力驅(qū)動了網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，那么驅(qū)動即將到來的智能時(shí)代，核心驅(qū)動力是什么呢？很大可能是數(shù)據(jù)。
《智能商業(yè)》中說，在沒有網(wǎng)絡(luò)的時(shí)代，想要收集用戶的數(shù)據(jù)非常麻煩，比如要設(shè)計(jì)調(diào)查問卷，比如要用戶填表，然后收集，然后數(shù)字化，進(jìn)行一系列的分析，最終得出一些結(jié)論。如果其中一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)了問題，那么所以的流程都需要重新來過，耗時(shí)耗力，周期也很長。但是現(xiàn)在不一樣了，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，特別是移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)的收集變得非常方便，用戶每天在手機(jī)上做的幾乎任何動作都能被捕獲，對應(yīng)于一款app，比如淘寶、頭條、抖音，用戶的所有行為數(shù)據(jù)都會實(shí)時(shí)記錄，通過算法實(shí)現(xiàn)近乎實(shí)時(shí)的分析，然后解決用戶的問題。如此，數(shù)據(jù)就流動起來了，幫助企業(yè)優(yōu)化app，也幫助用戶發(fā)現(xiàn)自己感興趣的東西。
文章中提到之前的工業(yè)時(shí)代，或者是移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，其實(shí)都是B2C時(shí)代，就是工廠生產(chǎn)商品，然后賣給消費(fèi)者。這種情況下，商家對用戶其實(shí)所知甚少，能收集到的`數(shù)據(jù)也很少，大多數(shù)時(shí)候是通過問卷，或者電話，或者售后反饋才能收集到。而且商品對于每一個(gè)用戶幾乎都是相同的，沒有差異性。讀后感·而現(xiàn)在，數(shù)據(jù)流通的鏈路打通了，自然而然催生了C2B的模式。用戶有自己個(gè)性化的需求，被數(shù)據(jù)記錄，算法分析，最終反饋給商家，商家給特定的用戶定制個(gè)性化的商品，以此來滿足用戶的個(gè)性化需求。在這種情況下，商家和用戶其實(shí)是共贏的，用戶能用到自己真正想要的商品，商家也能根據(jù)用戶的需求定向生產(chǎn)商品，以此來去庫存。
可以預(yù)見的是，未來將是數(shù)據(jù)驅(qū)動的時(shí)代，當(dāng)越來越多的物品接入網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)被實(shí)時(shí)記錄，實(shí)時(shí)分析，整個(gè)社會的效率一定會大幅提升，生活也必將變得越來越智能。
《智能商業(yè)》讀后感 篇4
商業(yè)智能把先進(jìn)的信息技術(shù)利用到整個(gè)企業(yè)，不但為企業(yè)提供信息獲取能力，而且通過對于信息的開發(fā)，將其轉(zhuǎn)變成企業(yè)的競爭優(yōu)勢，也有人稱之為渾沌世界中的智能......
數(shù)據(jù)的困擾
1個(gè)企業(yè)的信息散布在不同的部門以及分支機(jī)構(gòu)中，乃至散布在不同的財(cái)務(wù)軟件、ERP、CRM系統(tǒng)中，跟著企業(yè)的發(fā)展，這些電子數(shù)據(jù)也在逐漸膨脹。但常常，搜集的海量數(shù)據(jù)被沉淀，變?yōu)榱穗y患上再走訪的數(shù)據(jù)檔案。從不同系統(tǒng)或者不同數(shù)據(jù)庫中提取所需的數(shù)據(jù)正變?yōu)?項(xiàng)使人頭疼的繁瑣的手工勞動。首要的抉擇，不是基于數(shù)據(jù)庫中信息豐厚的數(shù)據(jù)，而是基于決策者的直覺，由于決策者缺乏從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值知識的工具。如何從紛繁繁雜的系統(tǒng)數(shù)據(jù)中迅速地找到數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的瓜葛，快速準(zhǔn)確地掌控風(fēng)云變幻的市場脈搏？成為每一位企業(yè)管理者所急需解決的問題。
一、數(shù)據(jù)監(jiān)控失效，事跡沒法分析
某汽車工業(yè)銷售總公司是1家集汽車營銷與服務(wù)為1體的大型企業(yè)，具有一五家散布在全國各地的份子公司，因?yàn)槭褂弥煌能浖到y(tǒng)，各份子公司的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)異樣，每一到各份子公司上報(bào)報(bào)表時(shí)，不但上報(bào)時(shí)間沒法統(tǒng)1，而且，總部財(cái)務(wù)人員還需通過手工匯總后再給企業(yè)管理者。因?yàn)槭窃露葏R總報(bào)表，總部難以查詢每一個(gè)份子公司的實(shí)際歷史產(chǎn)生數(shù)據(jù)，對于財(cái)務(wù)預(yù)算差異、數(shù)據(jù)異樣變化難以真正實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控。數(shù)據(jù)監(jiān)控的失效，沒法使企業(yè)管理者對于公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行靈便多樣性的分析，沒法預(yù)測業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢，直接致使公司的戰(zhàn)略決策老是滯后于市場的變化。
二、數(shù)據(jù)分析不及時(shí)，難以解除決策盲點(diǎn)
某焦化有限公司是1家典型的大型化工企業(yè)，下設(shè)多個(gè)分廠、實(shí)業(yè)公司。企業(yè)管理層注重信息化建設(shè)，前后施行了財(cái)務(wù)核算系統(tǒng)、出產(chǎn)本錢核算系統(tǒng)并采取EXCEL電子表格進(jìn)行企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算。然而，在累積了大量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)后，對于數(shù)據(jù)的重組與分析依然要手工進(jìn)行，盡管投入了巨大的人力，但用作決策的數(shù)據(jù)依然沒法按時(shí)投遞到企業(yè)管理者手中。
三、異質(zhì)數(shù)據(jù)整合難題，管理監(jiān)督缺少根據(jù)
某市衛(wèi)生局，作為政府行政部門對于所轄的醫(yī)療機(jī)構(gòu)行使監(jiān)督管 理權(quán)，其基層單位包括病院、防疫站、疾控中心、衛(wèi)校等等不同性質(zhì)的分支機(jī)構(gòu)。因?yàn)榉种C(jī)構(gòu)眾多，上報(bào)到衛(wèi)生局的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)量無比大，而且，都是固定的格式，市衛(wèi)生局需要手工匯總這些數(shù)據(jù)，并按規(guī)定的格式收拾出需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行工作指點(diǎn)以及向上級單位匯報(bào)，在普遍沒有適合的匯總分析工具的條件下，手工的工作量及工作強(qiáng)度巨大，人力資源嚴(yán)重不足。因?yàn)槟壳暗倪@類報(bào)表方式普遍采取手工，衛(wèi)生局沒法對于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行反向查詢，每一個(gè)分支機(jī)構(gòu)表匯的口徑和真實(shí)程度難以有效節(jié)制，數(shù)據(jù)不存在可比性。對于呈現(xiàn)的異樣情況難以分析具體的問題的關(guān)鍵。這樣，直接致使歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用率低，管理監(jiān)督缺少有效根據(jù)，對于整個(gè)系統(tǒng)的發(fā)展趨勢的分析、差異節(jié)制更是難以有效掌控。
商業(yè)智能打開數(shù)字迷局
商業(yè)智能（BI）是二0世紀(jì)九0年代美國分析師所創(chuàng)造出來的新名詞，無非，它其實(shí)不是1個(gè)平空冒出的東西。BI是在ERP等信息化管理工具的基礎(chǔ)上提出的，是基于信息技術(shù)構(gòu)建的智能化管理工具，它實(shí)時(shí)地對于ERP、CRM、SCM等管理工具生成的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，并給出講演，匡助管理者認(rèn)識企業(yè)以及市場的現(xiàn)狀，做出正確的決策。
商業(yè)智能是在不斷提供完美的技術(shù)同時(shí)，還提供總體利用的解決方案，即系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)思想，這1設(shè)計(jì)思想已經(jīng)將未來的決策分析需求納入系統(tǒng)；應(yīng)用分類技術(shù)將信息消費(fèi)者使用的決策支撐對于象分門別類，匡助業(yè)務(wù)人員解決每一天業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)可能呈現(xiàn)的各種主要問題，從而簡化對于業(yè)務(wù)信息的'走訪。從技術(shù)上說，就是按維度與層次對于主題樹立數(shù)據(jù)分析模型；支撐對于所有情勢的業(yè)務(wù)信息進(jìn)行走訪，而不單單是支撐對于存儲在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的走訪。由于企業(yè)依然有至關(guān)數(shù)量的信息保留在辦公或者工作組里，或者保留在企業(yè)Intranet以及Internet上的Web服務(wù)器中；為企業(yè)提供強(qiáng)大的報(bào)表功能，比如在同1時(shí)間顯示多個(gè)不同業(yè)務(wù)指標(biāo)的記分卡式多指標(biāo)報(bào)表、用戶按維度分類分析并作比較的癥結(jié)特征指標(biāo)（KPI）報(bào)表、固定需求的狀態(tài)報(bào)表和即時(shí)報(bào)表。而且，對于所有報(bào)表擁有優(yōu)良的管理以及分發(fā)機(jī)制。
曾經(jīng)經(jīng)有人這么說過，國內(nèi)軟件廠商談到技術(shù)，國外廠商都笑
了。不可否認(rèn)的1點(diǎn)是，因?yàn)槲覈浖a(chǎn)業(yè)起步晚、投資小、經(jīng)驗(yàn)少，與國外軟件相比，帶來了功能件有待完美、行業(yè)參數(shù)需要累積等問題。然而跟著這兩年的高速發(fā)展以及國家對于信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高度支撐，這個(gè)差距正在快速縮短，國產(chǎn)軟件不管在技術(shù)上、仍是在功能實(shí)現(xiàn)上，都在奔騰式發(fā)展。由國內(nèi)高誠信度專業(yè)權(quán)威鉆研機(jī)構(gòu)計(jì)世資訊提供的“二00四年度中國國產(chǎn)商業(yè)智能軟件利用鉆研講演”指出：截止二00四年四月，國產(chǎn)商業(yè)智能軟件利用市場中，由上海博科資訊股分有限公司自主研發(fā)的商業(yè)智能軟件，其市場占有率第1，品牌認(rèn)知率第1。
博科資訊商業(yè)智能解決方案是基于萬能接口、數(shù)據(jù)倉庫、在線分析以及數(shù)據(jù)發(fā)掘等信息技術(shù)構(gòu)建的智能化的數(shù)據(jù)管理工具，它能夠?qū)崟r(shí)地對于企業(yè)中不同部門、不同區(qū)域、不同時(shí)代、不同信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、抽取、整合、以及轉(zhuǎn)化，進(jìn)行多維、深度分析，找尋出暗藏在數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的潛伏瓜葛，從而知足各種不同類型的業(yè)務(wù)人員的分析需要和管理層的決策支撐利用。博科商務(wù)智能產(chǎn)品的核心技術(shù)為博科商業(yè)智能技術(shù)，此項(xiàng)技術(shù)是由博科資訊用時(shí)多年自主研發(fā)而成，這是由國內(nèi)公司自主研發(fā)的中國首套商業(yè)智能技術(shù)，解決了國外技術(shù)與國內(nèi)所有主流財(cái)務(wù)及管理軟件不容易兼容的困難，不但彌補(bǔ)了國家此類技術(shù)的空白，同時(shí)，改寫了中國商業(yè)智能軟件鑒戒國外技術(shù)的歷史。
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