讀《數據之巔》有感

　　讀《數據之巔》有感（一）

　　潘宗俊

　　大數據指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊。大數據的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity."大數據"是由數量巨大、結構復雜、類型眾多數據構成的數據集合，是基于云計算的數據處理與應用模式，通過數據的整合共享，交叉復用，形成的智力資源和知識服務能力。 說道大數據必須要明確的三個誤區(qū)：1.大數據不是隨機樣本，而是所有數據；2.大數據具有的不是精確性，而是混雜性；3.數據與數據之間不是因果關系，而是相關關系；明確以上三點才能以全新的視角來看待大數據的問題。近年來，在我們生活和工作的不同領域，數據量的爆炸式增長都令人驚嘆。這意味著我們生活在一個充斥著數據的時代，一切事物都可以被量化，這個時代被形象地稱為"大數據時代",它要求我們以全新的視角去審視身處的世界。

　　大數據時代意味著一切皆可被數據化。2012年涂子沛著作《大數據》在中國社會開大數據之先河，引發(fā)了大數據戰(zhàn)略、數據治國和開放數據的討論，歷史學家許倬云先生盛贊其"為華文世界開創(chuàng)了一個重要話題".本書為作者第二本著作，全書對大數據追根溯源，提出當前信息技術的發(fā)展，已經讓中國獲得了后發(fā)優(yōu)勢，中國要在大數據時代的全球競爭中勝出，必須把大數據從科技符號提升成為文化符號，在全社會倡導數據文化。

　　可見作者對于軟件方面的數據處理還是有所認知的，并不是屬于那種瞎子摸象，天馬行空似的亂寫。從"敬道善為"的企業(yè)文化出發(fā)，拜讀這本書對于自己本身的工作也有著莫大的幫助，在員工認知的企業(yè)文化當中每個人的解讀出來的含義都是不盡相同的，我認為敬道善為是：尊敬從事的職業(yè)，"道"我自己解讀為到達某種水平，多指能力，善為卻更多的是要求我們去努力的實踐，在努力實踐當中找出問題，正是這樣的企業(yè)文化，激勵自己不斷的提高自身的工作能力，不斷地學習提高自己的能力，在中公高科工作已有數載，對于中公高科日常的工作也有著自己的認知：圍繞公路養(yǎng)護技術薄弱的突出問題，重點開展路況快速檢測、病害診斷分析、大修養(yǎng)護設計、舊路升級改造等公路養(yǎng)護關鍵技術、高端裝備、大型養(yǎng)護分析和養(yǎng)護設計軟件的研發(fā)和工程化，推進技術標準制定和產業(yè)化示范，不斷提供公路養(yǎng)護的成套技術、產品、工藝和裝備，推動國際合作與交流，為相關企業(yè)提供技術咨詢服務，帶動提升我國公路養(yǎng)護的技術水平和創(chuàng)新能力。這是每一個中公高科的人都應該去知道了解，而這其中方方面面，都涉及著各種數據的處理分析，記錄等等。所以對于大數據的運用是十分有必要的。

　　大數據，一個近年來的流行詞匯，隨著互聯網信息技術的普及開始深入人心，又隨著互聯網對各類行業(yè)各種關系的顛覆和變革開始廣泛普及。當越來越多的人開始對大數據無比推崇的時候，其實只是跟著趨勢而已。這時候，如果能跳出來，看看這種趨勢的源頭和足跡，或許更容易找出一些能夠指導未來的價值。在如今這個數據浪潮之中，《數據之巔》就提供了這么一個別樣的視角。

　　可以說現實中的一切都是越用越少的，但看似虛擬的數據卻越用越多。所謂大數據時代，背景正是高度發(fā)展科技能讓更多的數據得以留存，這種留存和挖掘完全由機器實施，由此得到的結果也是嘆為觀止的。如果說科技的發(fā)展趨勢已經越來越超乎我們的想象，那總有一些規(guī)律或者原則可以抓住——比如數據。書中第二部分的大數據崛起便將重點放到了當下，由此展望未來的可能性。誠然，大數據是被技術發(fā)展所推動的，但更是被重視數據的人們所推動的。技術降低了數據獲取、積累的成本，增加了計算的可能和利用的空間，但這只是一個表象。深層次需要在意的則是數據的開放，只有數據開放才有多元的整合，這需要由人來推動，而推動者必須有多元認知的思維方式、開放的心態(tài)——這是數據文化中尤為重要的一部分。如果之前我們認為智慧是屬于人的，那么未來這個詞將更多的形容一些別的體系，比如"智慧城市".其實人的智慧依靠的是學習、理解和經驗，那么機器的學習靠的就是數據，還有那些我們?yōu)槠湟?guī)劃的應用方式和我們的需要。如何確定我們的規(guī)劃和需求？靠數據，更得靠能夠深入人心的數據文化！

　　讀數據之巔有感（二）

　　前一篇文章主要介紹了《數據之巔》這本書的梗概，這里主要談談我的一些感受。

　　先說說涂子沛這個人，目前是阿里巴巴副總裁，主導商業(yè)模式創(chuàng)新，詳細情況可以點擊下面的鏈接：

　　http://tuzipei.baijia.baidu.com/article/41470

　　通過閱讀他的著作，我能感覺作者對美國數據產業(yè)有非常深入的了解，并且能夠生動地描述，并對比國內的現狀從而提出建設性的意見，這種講故事，辯證性的分析問題的能力很厲害！

　　再看他的從業(yè)經歷，也是一直在數據信息領域，從技術做起，多年的積累可以說他目前是國內數據領域的頂尖人才，希望他能夠引領阿里繼往開來，進一步開創(chuàng)大數據事業(yè)！

　　回到文章，重點談一下兩個地方：

　　在第三章鍍金時代作者談了加菲爾德的故事，加菲爾德作為眾議院資深議員，對當時的人口普查制度提出了大的改進意見，建立專業(yè)化的普查員隊伍，取消執(zhí)法系統(tǒng)的領導權，設置法律保護隱私，擴大普查范圍等，可以說他的意見體現了先進的統(tǒng)計方法論；遺憾的是由于種種原因，參議院否決了這一提案，加菲爾德當時功虧一簣，直道20年后才由后來人開花結果。

　　作者評論：歷史的發(fā)展就是這么耐人尋味，拉長歷史的鏡頭，我們可以看到，一件事情本身的成敗并不是故事的全部，因為一事將牽出另一事，萬事萬物總是互相關聯效力，只要代表了未來的發(fā)展方向，終將以某種方式接出果實。

　　是啊，我們每一個在社會上每一天都會面臨很多問題，做很多決策，常常因某一件事兒的成敗而煩惱惆悵，我們同樣需要用歷史的角度看問題，把握住大的方向，而非僅僅關注某一事兒，不會被一兩件具體的事兒所牽制，堅持內心的選擇，經得住挫折的考驗，這樣的心態(tài)才是明智之舉。

　　另一個體會是作者關于戴明的描寫，戴明是物理學博士，之后成為農業(yè)部研究院的統(tǒng)計院，最終卻成為了質量管理學的大師，用現在的話來說就是"跨界", 而戴明的回憶錄也寫到"公司最需要到，是能夠不斷學習，永遠進步的人", 不斷學習，永遠進步也是戴明日后不斷跨界的動力。

　　我非常同意這句話，大學的專業(yè)很多時候和就業(yè)崗位的要求不同，一個人在職場上也會做跨行業(yè)跨領域的轉換，作為社會人，我們要有信心和能力迎接這個挑戰(zhàn)，通過以前積累的學習方法，類比性的在新的領域學習，創(chuàng)造性地將之前的經驗應用在新的方向上，很多創(chuàng)新都是這么來的�；畹嚼蠈W到老說的也是這個意思。

　　期待涂子沛的下一力作，希望大數據事業(yè)為社會進步推波助瀾！

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