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數(shù)據(jù)之巔讀后感

時(shí)間:2022-08-19 02:31:22 讀后感 我要投稿

數(shù)據(jù)之巔讀后感

  數(shù)據(jù)之巔讀后感(一)

數(shù)據(jù)之巔讀后感

  關(guān)注文化的力量

  郭朝暉

  最近讀了涂子沛先生的《數(shù)據(jù)之巔》感慨良多,頗有不吐不快的感覺。涂先生作為將"大數(shù)據(jù)"概念引入中國(guó)的學(xué)者,其認(rèn)識(shí)的深刻程度自然非同一般。而種深刻表現(xiàn)在對(duì)歷史大背景的理解上。我特別感興趣的,是大數(shù)據(jù)時(shí)代到來之前的故事。

  "如果按照我倡導(dǎo)的原則去做,你們就能生產(chǎn)出高質(zhì)量的產(chǎn)品。五年以內(nèi),日本產(chǎn)品將占領(lǐng)整個(gè)國(guó)際市場(chǎng)。" 60多年前,質(zhì)量管理之父戴明給日本企業(yè)家這樣的承諾。那時(shí)的日本產(chǎn)品,還是以"劣質(zhì)"而聞名。所有人都將信將疑。但事實(shí)卻是:僅僅用了四年,日本的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品開始占領(lǐng)世界。

  戴明為什么有這么大的信心呢?當(dāng)時(shí)的日本剛剛戰(zhàn)敗,多數(shù)人吃不飽肚子。戴明見到的卻是整潔的街道、守紀(jì)律的國(guó)民。戴明教給日本人的招數(shù),是用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的辦法管理質(zhì)量;這種方法與日本民族做事認(rèn)真、遵守紀(jì)律、一絲不茍的民族文化是吻合的。此后的20多年,日本制造一路走高,靠質(zhì)量實(shí)現(xiàn)了"逆襲"、超越了美國(guó)。

  這段時(shí)間,美國(guó)制造業(yè)又在做什么呢?二戰(zhàn)以后,各國(guó)百廢待興,美國(guó)本土沒有經(jīng)歷戰(zhàn)爭(zhēng)的破壞。在很長(zhǎng)的時(shí)間里,美國(guó)產(chǎn)品供不應(yīng)求,成為世界各國(guó)的"搶手貨":生意好做了,對(duì)質(zhì)量的重視程度也就不夠了,從而為日本的趕超提供了機(jī)會(huì)。直到日本人打到"家門口",美國(guó)人才如夢(mèng)方醒。美國(guó)人驚奇地發(fā)現(xiàn):這位"墻內(nèi)開花墻外香"、對(duì)日本制造有巨大貢獻(xiàn)的戴明,居然居住在距離白宮不到六英里的地方。

  戴明和他的方法來自于美國(guó)。美國(guó)為什么會(huì)產(chǎn)生這種方法呢?恐怕這也與其文化有關(guān):美國(guó)是個(gè)講究民主和法治的國(guó)家,凡事要爭(zhēng)論、要講道理。爭(zhēng)論要有是非曲直、最終要"用數(shù)據(jù)說話".但是,人們也意識(shí)到:數(shù)據(jù)不僅"會(huì)說話",也會(huì)"說大話"、"說謊話".所以,用數(shù)據(jù)說話,必須講究科學(xué)。這樣看來,戴明來自美國(guó)也就不足為怪了。

  其實(shí),戴明的質(zhì)量管理方法早已傳到了中國(guó)。

  但是,幾十年過去了,我們?nèi)匀浑y以擺脫"低質(zhì)"、"山寨"的帽子、甚至有愈演愈烈的可能。由此可見:我們?nèi)鄙俚牟皇欠椒,而是深層次的原因?/p>

  改革開放以后,我們有接近40年高速發(fā)展的歷史。在這段時(shí)期,中國(guó)依靠廉價(jià)的勞動(dòng)力,生產(chǎn)出物美價(jià)廉的產(chǎn)品。但所謂"物美價(jià)廉",往往是更重視成本。在保GDP、保就業(yè)的背景下,假冒偽劣產(chǎn)品受到了縱容,以至于市場(chǎng)出現(xiàn)了逆向淘汰。于是,原本信奉質(zhì)量第一的企業(yè)被迫做出改變、搞質(zhì)量的人被邊緣化了、企業(yè)質(zhì)量意識(shí)就這樣淡薄了。

  輕視質(zhì)量還有很多間接的危害。例如,提高質(zhì)量往往是創(chuàng)新最重要的直接目標(biāo)之一。離開質(zhì)量談創(chuàng)新,就失去了落地的基礎(chǔ)。中國(guó)科技界的很多問題與此有關(guān):高校的技術(shù)創(chuàng)新往往脫離實(shí)際、產(chǎn)學(xué)研往往難以結(jié)合?梢哉f,離開高質(zhì)量的追求,中國(guó)制造就缺少了脊梁骨。

  我們?cè)谧非笙冗M(jìn)理念的時(shí)候,一般不會(huì)落后。我們常常聽到"用數(shù)據(jù)說話"的提法。但遺憾的是:現(xiàn)實(shí)中,卻常常變味,令人啼笑皆非。

  究其原因,人們常常不重視數(shù)據(jù)的本身質(zhì)量和分析方法的質(zhì)量!稊(shù)據(jù)之巔》曾提到:美國(guó)人多次為了數(shù)據(jù)吵得不可開交,從而推動(dòng)了相關(guān)的立法、提高了數(shù)據(jù)分析的合理性。事實(shí)上,只有可靠的數(shù)據(jù)加上可靠的分析方法,數(shù)據(jù)才能說出有用的實(shí)話。

  然而,我們見到的許多數(shù)據(jù)卻是騙人的。例如:據(jù)說,獲得省部級(jí)科技進(jìn)步獎(jiǎng)的潛規(guī)則是七億元的效益。如果數(shù)據(jù)都是準(zhǔn)確的,單純獲獎(jiǎng)項(xiàng)目獲得的效益,就超過了很多地區(qū)的GDP增量。然而,盡管浮夸的數(shù)據(jù)如此明顯,卻長(zhǎng)期得不到糾正。這使得科技界浮夸的歪風(fēng)越來越盛,牛皮越來越大而實(shí)效卻越來越少。再如,評(píng)獎(jiǎng)、評(píng)職稱都用專利、論文的數(shù)量衡量——其實(shí),即便在重視數(shù)字的美國(guó),也不主張這種做法。這種做法往往會(huì)讓科技工作者急功近利,而不愿意去從事真正有價(jià)值的創(chuàng)新。(www.gymyzhishaji.com)不恰當(dāng)?shù)臄?shù)字化將很多激勵(lì)變成了負(fù)激勵(lì)。

  還有很多地方,數(shù)字化的規(guī)則制定得明顯不合理。例如,某企業(yè)計(jì)算某產(chǎn)品的效益時(shí),要把生產(chǎn)設(shè)備的折舊算攤上去——這樣的規(guī)定看似有道理,卻導(dǎo)致了昂貴設(shè)備白白的閑置,從而造成了更大的浪費(fèi):沒有人愿意用這臺(tái)設(shè)備生產(chǎn)產(chǎn)品、寧可讓它閑置不用。所以,劣質(zhì)的數(shù)字、劣質(zhì)的數(shù)字化方法,不但不能促進(jìn)企業(yè)的進(jìn)步和質(zhì)量的提高,反而有可能起到相反的作用。

  我們?cè)倏纯锤顚拥脑颉H藗兠髅髦肋@些不合理的現(xiàn)象存在,為什么卻能長(zhǎng)期持續(xù)存在?道理很簡(jiǎn)單:在這些地方,"用數(shù)據(jù)說話"變成了一種形式,一種便于交差、便于表功、體現(xiàn)水平的形式。他們并不關(guān)心"用數(shù)據(jù)說話"的目的和最終結(jié)果。從本質(zhì)上說,這種做法不是重視數(shù)據(jù),只是用數(shù)據(jù)做掩飾;不是喜歡"真龍",而是"葉公好龍".

  中國(guó)制造業(yè)要振興,必須從提升質(zhì)量開始;關(guān)注質(zhì)量,必須從關(guān)注數(shù)據(jù)和分析方法本身的"質(zhì)量"開始。所有這一切,都需要有個(gè)踏實(shí)做事、實(shí)事求是的文化氛圍。"橘生淮南則為橘,生于淮北則為枳".好的方法必須與文化相匹配。離開良好的文化土壤,再好的辦法也無法發(fā)揮實(shí)效、也會(huì)變味。中國(guó)制造業(yè)的振興,根子上還是要關(guān)注文化。

  數(shù)據(jù)之巔讀后感(二)

  《數(shù)據(jù)之巔》——凌亂的讀后感

  第一次讀大數(shù)據(jù)專題的書,談起讀后感肯定是班門弄斧了,就只是簡(jiǎn)單的說一說我的一些看法。

  涂子沛的這部《數(shù)據(jù)之巔》,全書共八章,我原以為所謂"數(shù)據(jù)之巔"應(yīng)當(dāng)是展望未來的大數(shù)據(jù)時(shí)代,沒想到全書竟是立足于過去,從歷史切入。前面六章的內(nèi)容,以美國(guó)自獨(dú)立以來的發(fā)展歷程為主線,從數(shù)據(jù)應(yīng)用的角度,講述美國(guó)政治制度,經(jīng)濟(jì)建設(shè)以及軍事管理,每一章的結(jié)尾又分析中國(guó)的現(xiàn)狀,相應(yīng)對(duì)比美國(guó)。一個(gè)國(guó)家的發(fā)展歷程,從不同角度切入,就會(huì)有不同的著重點(diǎn):軍事家可能會(huì)串起每一次戰(zhàn)爭(zhēng),分析軍事戰(zhàn)略;經(jīng)濟(jì)學(xué)家可能會(huì)梳理整個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境的發(fā)展方向;政治學(xué)家可能會(huì)強(qiáng)調(diào)立憲立法各種政治制度的重要性。而作者從數(shù)據(jù)的角度切入,可以說是別開生面,讓我們看到那些耳熟能詳?shù)墓适卤澈髷?shù)據(jù)所起到的作用。以南北戰(zhàn)爭(zhēng)為例,可能你知道林肯的民心所向,知道奴隸制度順應(yīng)潮流的消亡,但你未必知道謝爾頓將軍以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)進(jìn)行的"向大海進(jìn)軍"的行動(dòng)。類似的例子有很多,我覺得作者雖然以一個(gè)國(guó)家的發(fā)展歷程為主線,但仍然寫得有些凌亂,好像想到哪個(gè)與數(shù)據(jù)有關(guān)的故事就寫哪個(gè)似的。美國(guó)立法治國(guó)過程中政治制度上的博弈、人口普查與統(tǒng)計(jì)學(xué)、參眾議院的席位設(shè)置,到數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用、在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用、霍亂井、預(yù)算、訴訟實(shí)證、農(nóng)業(yè)應(yīng)用、商業(yè)市場(chǎng)調(diào)查與項(xiàng)目決策、戴明的質(zhì)量控制等,然后又穿插講一些數(shù)據(jù)處理的技巧:數(shù)據(jù)可視化、樣本與總體、問卷設(shè)計(jì)等,接著又跳回內(nèi)開放:數(shù)據(jù)與知情權(quán)、用數(shù)據(jù)制衡;直到七八章才涉及一些現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)應(yīng)用。

  可以說,我讀這本書最大的感受,其實(shí)是震撼于數(shù)據(jù)的應(yīng)用之廣泛之深刻,因?yàn)榍懊媪聝?nèi)容幾乎就是在跟你講數(shù)據(jù)在美國(guó)、中國(guó)、日本等的歷史上曾經(jīng)起到這樣這樣的作用,在美國(guó)關(guān)于數(shù)據(jù)的挖掘和處理辦法是怎樣一步步完善。我覺得,這六章內(nèi)容,跟書名《數(shù)據(jù)之巔》有些偏頗,主題該是數(shù)據(jù),前面一兩章講講數(shù)據(jù)在美國(guó)中國(guó)歷史上的作用,讓讀者感受一下數(shù)據(jù)的魅力,奠定一下基調(diào)就夠了,結(jié)果直到五六章還是停留在這個(gè)層面,讀來就有些膩了。如果書名改成類似《數(shù)據(jù)與歷史》之類的,反而更好,這些歷史已然是過去,數(shù)據(jù)之巔應(yīng)該在未來。但我不得不承認(rèn),我確實(shí)為這些歷史所震撼,也真的感覺到數(shù)據(jù)的重要性,未來如果能夠做好數(shù)據(jù)的挖掘、處理、利用,應(yīng)該是潛力無限的。

  直至七八章,作者開始談及"大數(shù)據(jù)時(shí)代",大數(shù)據(jù)計(jì)算涉及其在社會(huì)領(lǐng)域以及物理環(huán)境領(lǐng)域兩個(gè)方面的應(yīng)用。社會(huì)領(lǐng)域則是我們比較熟悉的,例如從消費(fèi)記錄了解消費(fèi)心理、捆綁銷售"啤酒與尿布"、阿里巴巴憑交易記錄迅速放貸等等的應(yīng)用,這些可能也是提及"大數(shù)據(jù)時(shí)代"大眾的第一反應(yīng)吧。物理環(huán)境領(lǐng)域的應(yīng)用主要就是可穿戴設(shè)備、傳感器等等這一類了。從亞馬遜的"預(yù)判發(fā)貨"、谷歌無人駕駛、3D打印機(jī)、智能學(xué)習(xí)平臺(tái)等等這些新興事物,我們都可以看到數(shù)據(jù)在未來的一個(gè)發(fā)展前景。作者以"石油時(shí)代"類比人類即將迎來的"數(shù)據(jù)時(shí)代",其實(shí)非常直觀易懂。

  第八章作者提出"智慧城市"的概念,講述了See Click、佛山"我的聲音"、舊金山311應(yīng)用程序、社交媒體nextdoor等眾包、眾智、眾創(chuàng)平臺(tái),講真啊,我不知道這些跟數(shù)據(jù)有個(gè)啥關(guān)系……但是作者提出的未來這種"讓大眾解決大眾的問題"的模式我倒很是贊同。這之中跟數(shù)據(jù)有關(guān)的可能是涉及數(shù)據(jù)的隱私問題吧。大數(shù)據(jù)時(shí)代是不可避免的發(fā)展趨勢(shì),但隱私權(quán)確實(shí)是這個(gè)發(fā)展潮流中很重大、也必須解決的一個(gè)問題。

  作者點(diǎn)明,所謂"數(shù)據(jù)之巔"就是"通過用數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器,讓機(jī)器獲得智能,為人類提供自動(dòng)化的服務(wù)".要有數(shù)據(jù)更要有計(jì)算,強(qiáng)大的識(shí)別算法才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘,這是現(xiàn)有的階段,而未來應(yīng)該向"機(jī)器學(xué)習(xí)"發(fā)展,亦即編寫"會(huì)自動(dòng)調(diào)節(jié)的算法".

  這本書,還行。沒有大開腦洞的設(shè)想未來,從歷史出發(fā),讓人感受到數(shù)據(jù)的魅力,在對(duì)比中,也讓人看到中國(guó)在數(shù)據(jù)方面與美國(guó)的差距,最后的展望,也是立足于現(xiàn)在。所以給人感覺比較踏實(shí),對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用的理解更通透,而數(shù)據(jù)之巔在哪里,我覺得是每個(gè)讀者在這個(gè)基礎(chǔ)上延伸出去的頭腦風(fēng)暴。

  真的是很凌亂的讀后感,我覺得被作者看到要吐血的吧…對(duì)大數(shù)據(jù)什么的真的沒有比較深的了解,但是讀完這部《數(shù)據(jù)之巔》,以后會(huì)繼續(xù)關(guān)注、了解相關(guān)的內(nèi)容。

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