基于校園一卡通數據系統(tǒng)的學生行為分析研究

　　1   引言

　　大數據一詞是由英文單詞“Big Data”翻譯而來。大數據時代的到來既是信息技術領域的一場持久而深刻的變革，更在全世界范圍內開啟了思想的劇變，從而成為引領社會實現(xiàn)新興技術不斷向前發(fā)展與變革的利器，深刻地影響著人們的生產與生活�！爱斀�社會已經邁入了大數據時代，大數據已經滲透到當今所有的行業(yè)和業(yè)務領域，成為重要的生產因素�！盵1]在這個宏觀背景下，大數據的社會價值和科學價值的不斷得到彰顯與利用，給高校的教育與管理也帶來了新的機遇。教育領域的大數據運用有其自身的特點，在高校的實現(xiàn)應當側重從學生的學習過程、日常生活的微觀表現(xiàn)進行測量，開展精準的“學生畫像”，有效分析與預測研究對象的學業(yè)完成進度與趨勢，從而為學校教育教學質量提升和學生教育管理服務提供保障。

　　目前，國內不少高校通過利用大數據技術，深度挖掘在校大學生的行為數據，但每個學校都因有自身不同的辦學特色和現(xiàn)實情況，如何結合學校信息化校園建設，開展針對在校學生的行為數據分析與研究，幫助教學、學工等相關部門提供可視化圖表的方式呈現(xiàn)數據分析結果和學業(yè)預警等相關意見，從而為學校教育與管理服務，提供決策建議與意見，具有強烈的現(xiàn)實意義和廣闊的應用前景。

　　2   一卡通數據系統(tǒng)分析云平臺

　　本文以圍繞學院校園一卡通系統(tǒng)建設，開展智慧校園和智慧管理研究，通過對學生教室考勤、宿舍門禁，校園消費、上網記錄、獎勵資助及購水購電等信息，關聯(lián)學生教務、圖書及其他物聯(lián)網等應用系統(tǒng)后臺數據庫，結合系統(tǒng)基礎數據庫的表結構特征和關鍵字段，設置相應的邏輯關系和判斷條件，通過校園一卡通大數據分析云平臺，從學生學業(yè)警示預警、個性化學習、上網行為、消費行為、獎懲資助和就業(yè)幫扶等六個維度，使用聚類、關系規(guī)則和序列模式挖掘等技術指標與手段，開展深度數據分析與數據挖掘，形成可視化圖表的方式呈現(xiàn)出數據分析的描述結果，給出相關的建議結論或預警意見，供班導師、輔導員、相關職能部門查看與使用，從而為學校教育、管理與服務提供決策支持和智慧服務。[2]

　　3   學生行為大數據分析

　　3.1 學業(yè)警示預警分析

　　基于一卡通數據系統(tǒng)分析云平臺關聯(lián)學生教務系統(tǒng)，系統(tǒng)管理員根據權限可以實現(xiàn)實時查看學生個人學業(yè)完成及積欠課程的情況，各班導師或輔導員可以統(tǒng)計與分析相關專業(yè)學生的學業(yè)完成度統(tǒng)計數據，結合學生的課堂考勤、心理測評、圖書借閱、重修課程、上網數據等對學生的失聯(lián)、留級及預判延長學制、不能畢業(yè)等情況予以預警。根據動態(tài)分析數據，班導師和輔導員可以及時與學生本人、任課教師和學生家長取得聯(lián)系，幫助學生分析和查找問題，指明努力方向。

　　3.2 個性化學習分析

　　基于一卡通數據系統(tǒng)分析云平臺結合學生選修課程、個人興趣與綜合評估，分析學生個人現(xiàn)狀及特點，通過大數據分析，給予相關培養(yǎng)建議，從而圍繞校園數據資源，指導學校相關職能部門定期向學生推送個性化的網絡教學資源、網絡書籍與紙質圖書資源、兼職與就業(yè)招聘信息等，提高課外閱讀量和專業(yè)學習水平，從而實現(xiàn)個性化教學指導與幫助。

　　3.3 上網行為分析

　　基于一卡通數據系統(tǒng)分析云平臺對學生的上網行為統(tǒng)計分析，通過對學生上網時間、上網地點、上網時長、上網內容、流量下載等數據建模，挖掘與分析學生上網行為習慣。通過統(tǒng)計分析日均上網或游戲時長較長的學生情況，結合學生學業(yè)完成度等，定期開展預警警示工作，班導師和各學院學團也可以有針對性的開展學風檢查、建設與整頓工作，從而更好地培育優(yōu)良的校風、班風與學風。

　　3.4 消費行為分析

　　基于一卡通數據系統(tǒng)分析云平臺對校園的消費數據進行分析，發(fā)現(xiàn)和診斷群體消費的偏好以及潛在的問題，有效分析與預測未來消費新趨勢，加強后勤服務場所的管理與引導。學�？梢葬槍ω毨�生等不同身份特征人群開展分類型的數據分析，通過消費數據的挖掘，在貧困生認定和精準幫扶等方面提供可靠的數據支持，從而有效地為學工、教務后勤等部門的管理與服務提供信息數據支持。

　　3.5 獎懲資助行為分析

　　基于一卡通數據系統(tǒng)分析云平臺對學生在校期間的獎懲資助行為分析，完善學生獎懲助困的動態(tài)分析與監(jiān)控。通過及時完善相關信息，便于后期的數據統(tǒng)計及篩查工作，同時有利于完善貧困生的資助體系，開展貧困生精準幫扶工作，引導與管理好校園義工和勤工儉學崗位。通過全面梳理學生獎勵及資助數據，能有效加強對受處分學生的動態(tài)的監(jiān)控，及時受理學生處分的撤銷與評議，提高受處分學生主動承擔社區(qū)及義工服務的意識。

　　3.6 就業(yè)行為分析

　　基于一卡通數據系統(tǒng)分析云平臺對全�；蛘卟糠謱�業(yè)提供市場就業(yè)細分，結合學生生源地區(qū)、專業(yè)特長、性格特征、個人愛好、學業(yè)完成度、能力模型及求職意向，設計就業(yè)工作模型，匹配相關用人單位及招聘信息，通過大數據實施雙向精準推薦，從而更好地服務學生和用人單位。針對就業(yè)市場的大數據分析和結論，還可以為學�，F(xiàn)有專業(yè)建設及人才培養(yǎng)方案的重構，提供數據支撐，從而進一步服務教學與管理工作。 　　4   數據分析結果評價

　　基于一卡通數據系統(tǒng)分析云平臺的運用，針對應用系統(tǒng)后臺數據庫開展數據分析，通過大數據挖掘方法，開展系統(tǒng)總體構建設計，利用從原數據層到數據處理層，再到數據庫倉層，最終到終端用戶層的框架模型，維度分析因果和映射關系，輔助以靈活可視化的查詢界面、圖形與圖表等形式，呈現(xiàn)出研究對象的學習、上網、消費、獎懲、資助、閱讀、就業(yè)等日常行為特征，分析其行為特征與學校智慧化校園管理與監(jiān)督之間的關系，為學校的教育、教學與管理工作提供決策建議和意見。

　　4.1 有助于學校精細化管理

　　通過平臺，理清管理職責與權限，加強工作的細化與內化，逐步實現(xiàn)學生的精準化管理，既提高了工作的效率，又提升了工作的水平。通過信息系統(tǒng)，改變原有相對粗放的管理模式，量化分析學生的學習行為和日常表現(xiàn)，洞察學習規(guī)律，促進管理工作橫向到底、縱向到邊。[3]

　　4.2 有助于學校精準化服務

　　通過平臺，運用數據監(jiān)測，分析與定位重點幫扶的班級及學生，積極關注情況特別學生群體，幫助學業(yè)預警、心理異常、經濟特困、就業(yè)困難、違紀處分等類型的學生分析困難與問題，找到走出困境的途徑與方法，從而將幫扶工作做到精準到位，幫助每個學生充分發(fā)展。

　　4.3 有助于學校精心化育人

　　通過平臺，透視教育數據，優(yōu)化管理與評價機制，建立全方位育人體系，為學校及學生個性化教育和教學干預行為進行準確預測與服務，加強部門間的聯(lián)動與溝通，從而推進學校決策的系統(tǒng)化與科學化，打造全員、全過程的育人格局，打造精心育人工程。

　　5   結語

　　校園一卡通應用系統(tǒng)的及時性和便捷性，以及數據的可存儲性，決定了校園一卡通系統(tǒng)成為智慧校園建設的重要的不可或缺的重要載體。通過校園一卡通積累的相關數據資源，以及一卡通為媒介關聯(lián)的教務、圖書、網絡等相關應用系統(tǒng)，其數據幾乎囊括了學生在校期間所有的日常行為和記錄，其在信息挖掘與利用等方面必然會起到舉足輕重的地位。[4]開發(fā)與利用好一卡通信息系統(tǒng)，通過大數據手段深度挖掘數據資源，建立一套覆蓋整個學校教育、教學與管理全過程的分析、決策系統(tǒng)，對于打破數據信息孤島，實現(xiàn)數據聯(lián)通、數據共享，服務學生成長的各階段和全過程，從而使得學生的教育與培養(yǎng)工作更加精細、精準和精心，具有重要而現(xiàn)實的意義。