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差分跳頻的解調(diào)窗口同步算法
摘要：差分跳頻是一種數(shù)字通信系統(tǒng)，其頻率跳變速度快，通信保密性好。接收機采用軟件無線電的技術(shù)解調(diào)。解調(diào)窗口的同步是關(guān)鍵技術(shù)，是正確解調(diào)的前提。推導(dǎo)出同步算法的計算公式，給出相應(yīng)的數(shù)據(jù)圖表和流程圖。該算法同步建立時間短，運算量小，并且可以實時調(diào)整，在仿真中取得成功。關(guān)鍵詞：同步算法差分跳頻軟件無線電
1差分跳頻簡介
差分跳頻系統(tǒng)工作于短波波段（2MHz～30MHz），頻率跳變速度5000跳/s，最高數(shù)據(jù)傳輸速度為19.2kbps。5000跳/s的頻率跳變使得頻率不易被跟蹤，通信保密性好。差分跳頻不同于傳統(tǒng)的模擬跳頻，發(fā)射機采用DDS直接合成發(fā)送頻率，接收機采用軟件無線電方法解調(diào)。
簡單說明系統(tǒng)的工作方式，見圖1頻率轉(zhuǎn)移圖。系統(tǒng)待發(fā)數(shù)據(jù)為0110110……。當(dāng)?shù)谝粋�bit'0'到來時，頻率點由f1轉(zhuǎn)移到f2，該bit'0'用頻率f2發(fā)送；當(dāng)?shù)诙䝼�bit'1'到來時，頻率點由f2轉(zhuǎn)移到f4，以此類推解調(diào)時，將接收信號采樣的數(shù)字信號，對采樣數(shù)據(jù)進行快速傅立葉變換（FFT）運算，識別當(dāng)前的頻率點，然后保護頻率轉(zhuǎn)移圖和前一次的頻率點解調(diào)原始數(shù)據(jù)。
實際系統(tǒng)的參數(shù)如下：將2.56MHz～28.16MHz的頻帶等間隔劃分為10個信道，每個信道以5kHz等間隔取256頻率點。通信開始前，系統(tǒng)掃描10信道，動態(tài)決定一個特性最好的信道用來通信，收發(fā)雙方按協(xié)議從選定信道的256個頻率點中取64作為工作頻率，按存儲在系統(tǒng)中的頻率轉(zhuǎn)移圖進行通信。該系統(tǒng)支持三種數(shù)據(jù)傳輸速率：4.8kbps、9.6kbps和19.6kbps。
2同步策略
差分跳頻系統(tǒng)采用軟件無線電的方法進行數(shù)據(jù)解調(diào)。軟件無線電結(jié)構(gòu)降低了系統(tǒng)硬件的復(fù)雜性，接收機不需要傳統(tǒng)模擬跳頻系統(tǒng)中的頻率合成電路和硬件的同步電路。但沒有硬件的同步電路后，采用何種軟件算法快速實現(xiàn)同步成為關(guān)鍵技術(shù)之一。
如圖2所示，接收信號經(jīng)過A/D采樣變?yōu)閿?shù)字信號，然后對一跳時間內(nèi)（以下稱為解調(diào)窗口）的采樣數(shù)據(jù)進行FFT運算，識別當(dāng)前的頻率點，依據(jù)頻率轉(zhuǎn)移圖和前一次的頻率點解調(diào)原始數(shù)據(jù)。如果解調(diào)窗口不同步，則窗口內(nèi)會出現(xiàn)兩個頻率點，無法判定該用哪個工作為解調(diào)頻率點。因此必須將不同步的解調(diào)窗口滑動到同步位置，才能正確解調(diào)數(shù)據(jù)。
筆者設(shè)計的同步方法簡述如下：
�。�1）隨機選擇初始窗口，對采樣數(shù)據(jù)作FFT運算，識別可能出現(xiàn)的兩個頻率點f1和f2以及FFT后的相應(yīng)幅度P1和P2（在頻域中頻率點的能量與幅度的平方成正比，為簡化以幅度代替能量計算）。
�。�2）判斷這兩個頻率點在時域波形上的順序。
�。�3）頻率點f的幅度P（請注意，這里指FFT后的頻域幅度）只與兩個因素有關(guān)：采樣前模擬信號的時域振幅和該頻率點在解調(diào)窗口內(nèi)點據(jù)的時間長度。模擬信號的時域振幅可以在接收端采用自動增益控制保持常數(shù)值。那么，P只要頻率點在解調(diào)窗口內(nèi)點據(jù)時間長度（也就是該頻率點占據(jù)的采樣點數(shù)目）的單值函數(shù)，只要找到這個函數(shù)，即可先由FFT計算出幅度P，反求該頻率點占據(jù)的窗口長度，最后將窗口滑動適當(dāng)長度即可同步。
以下假設(shè)：采樣頻率為fs,解調(diào)窗口總長度為N，某一頻率點占據(jù)的長度為N1。
定義：α=N1/N
3實現(xiàn)的方式
具體實現(xiàn)要考慮很多復(fù)雜的情況，詳細說明如下。
首先要找到（3）中提及的函數(shù)關(guān)系，這個函數(shù)關(guān)系記為P=F(α)。
在滿足（f1/fs）×N1=整數(shù)的條件下，由離散傅立葉變換的性質(zhì)可推出P=F（α）=A·（N/4）·α，A是A/D采樣前模擬信號的時域振幅。
但實際情況更為復(fù)雜。上面提到的（f1fs）×N1=整數(shù)的條件不可能總被滿足。當(dāng)系統(tǒng)的采樣頻率和窗口長度確定后（這兩個量是系統(tǒng)級的參數(shù)，
一經(jīng)確定不能變更），只有有限幾個頻率點滿足要求。而差分跳頻系統(tǒng)需要64個工作頻率點，它們是收發(fā)雙方按協(xié)議從選定信道的512個頻率點中選擇的，也就是說512個頻點都有可能成為工作頻率點，絕大部分不滿足工作。如果條件得不到滿足，那么公式修改為P=F（α）=H（f,α）·A·(N/4)·α。因子H（f,α）依賴于頻率和α。H（f,α）無法動態(tài)自適應(yīng)計算，因為依賴于α，而α恰好是要求解的變量。因此，直接對采樣數(shù)據(jù)進行計算的方法不太可取。
還有一點，希望該跳頻系統(tǒng)降低對同步的敏感性，從而降低復(fù)雜性和運算量，因此希望P=F（α）是非線性函數(shù)，以改善系統(tǒng)特性。
可采用對采樣數(shù)據(jù)預(yù)先加窗函數(shù)修正的方法。本系統(tǒng)采用海明窗，因為海明窗是滿足要求的最簡單窗函數(shù)，并且可以理論推導(dǎo)出P=F(α)的函數(shù)式。海明窗定義為：
W（n）=0.5+0.5cos[2(π-N/2)]n=0,1,2,…，N-1（1）
經(jīng)過推導(dǎo)得到加窗后的P=F（α）的估計式為：
P=F（α）=0.935A·N·{α/4-sin(2πα)/(8π)+[cos(α)-1]/(8π)}(2)
圖3是用Matlab仿真得出的P=F（α）的圖形。該圖形不是按（2）式直接繪制的，它是實際仿真得到的結(jié)果，與（2）式彼此獨立，但（2）式的圖形也基本是這個圖形。（2）式中的系數(shù)0.93可以在（0.92～0.94）之間微調(diào)。
圖3是Matlab按下述方法計算得到的：對應(yīng)每一個α值，在滿足采樣定理前提下隨機選擇1000點頻率，讓其占據(jù)的窗口相對長度為α，計算FFT后的頻域幅度，求1000點的平均值作為縱坐標。因此圖3所表達的函數(shù)不依賴于具體頻率。這個圖劃分為線性區(qū)和非線性區(qū)，線性區(qū)的范圍為0.25<α<0.75。解調(diào)窗口進入非線性區(qū)的意思是窗口位置距離同步位置非常近了，再經(jīng)過細致調(diào)整就可以同步。
圖3整體上是非線性函數(shù)，非線性的好處是降低了系統(tǒng)對同步的敏感性。假設(shè)解調(diào)窗口稍微不同步，那么窗口必定落在非線性區(qū)，在該區(qū)幅度變化不顯著，不會對正確解調(diào)造成影響。
如果根據(jù)頻率點幅度P求α？先求解P=F(α)的反函數(shù)，即α=F-1（P）。但（2）式求不出閉合解析的反函數(shù)�？捎孟率龇椒ǎ涸贛atlab中繪制圖3的反函數(shù)，再使用曲線擬合方法得到反函數(shù)的表達式（公式（3）只適用于線性區(qū)的反函數(shù)）：
α=F-1（P）=（4.985×10-8）×P3-(1.8×10-5)×P2+(4.131×10-3)×P+0.166
第二個復(fù)雜的情況是必須判斷解調(diào)窗口類型。
假設(shè)初始的解調(diào)窗口未同步，則該窗口內(nèi)有兩個頻率點f1和f2，依據(jù)這兩個頻率的時域順序和所占據(jù)的窗口長度（也就是域中兩個頻率的幅度）有四種情況，分別稱為第I、第II、第III、第IV類型窗口，見圖4。每個窗口都假定不同步，且只繪出一跳時間內(nèi)的波形。
為什么要判定窗口類型呢？因為實際計算時取幅度較大的頻率點來求解α，這樣可降低噪聲的干擾。但幅度較大的頻率點可能是f1也可能是f2，在時域中的順序可能在前也可能在后，于是形式四種類型。
如果初始窗口進入非線性區(qū)，因非線性區(qū)頻率點幅度變化小，為降低噪聲影響，在非線性區(qū)移動的點就是固定值（這個值可以根據(jù)實際需要加以微調(diào)）。判斷窗口是否進入非線性區(qū)的準則為：是否有一個頻點的幅度超過門限值。
圖5
4流程
經(jīng)過以上討論，得出實際的算法流程見圖5。
說明：如果第一次滑動窗口后未能進入預(yù)定同步位置，則繼續(xù)第二次調(diào)整。此時移動后的窗口以大概率進入大非線性區(qū)，如果第二次滑動窗口仍舊不同步，則繼續(xù)第三次調(diào)整，至多三次調(diào)整后，以95%概率進入同步鎖定。三次調(diào)整后仍不同步（至多5%概率），判定為同步失敗，選擇窗口重新計算。
以上的窗口是向右滑動的（也就是向時間軸正向滑動），如果系統(tǒng)開辟較大緩沖區(qū)，也可以向左滑動（也就是向時間軸負向滑動），此時前面的數(shù)據(jù)不能丟失，并且對第III和第IV類型窗口的滑動點數(shù)變?yōu)榻^對值較小的負數(shù)值。
該同步算法的優(yōu)點是同步建立時間短，運算量小，可以實時調(diào)整。對接收數(shù)據(jù)加窗函數(shù)修正降低了系統(tǒng)對同步的敏感性。該算法在系統(tǒng)仿真中取得成功。
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