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基于GP算法的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)
基于GP算法的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)
李亞非
（南京建筑工程學院計算中心，南京，210009）
摘 要 本文提出了一個新的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)。該系統(tǒng)以遺傳編程算法為核心，解決發(fā)現(xiàn)一組屬于面向對象數(shù)據(jù)庫的對象所具有的共性問題。本文對系統(tǒng)作了扼要的說明，對GP算法進行了描述，并給出了一個實驗例子。
關鍵詞 進化計算 遺傳編程 知識發(fā)掘
在數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)有用的知識是數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining, DM）的主要任務，在一定的情況下，所有的數(shù)據(jù)庫查詢可以認為是完成這項任務。我們現(xiàn)在有一套分析和探索數(shù)據(jù)的工具：SQL查詢、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘技術。SQL查詢由關系代數(shù)所構成；OLAP提供了建立在多維數(shù)據(jù)模型基礎上的高水平查詢；而數(shù)據(jù)挖掘提供了最抽象的數(shù)據(jù)分析操作。我們可以認為不同的數(shù)據(jù)挖掘任務是在高水平上的復雜查詢。數(shù)據(jù)挖掘是機器學習和數(shù)據(jù)庫技術的交叉學科，DM系統(tǒng)的主要特點是：在數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)能夠用某些規(guī)則表述的、隱含的知識；與數(shù)據(jù)庫是緊密集成的；高度自動化的；對知識發(fā)現(xiàn)的處理是有效率的（尤其對大型數(shù)據(jù)庫）。
這里我們給出一種基于GP
（Genetic Programming，遺傳編程）算法的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，和通常對數(shù)據(jù)庫的查詢不同的是，這個系統(tǒng)可對特定的對象集產生特定的查詢集，系統(tǒng)自動根據(jù)查詢集訪問數(shù)據(jù)庫，從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)庫中隱含的知識。本文將對上述知識發(fā)掘過程進行詳細描述，并提出了一種用遺傳編程（GP）來進行數(shù)據(jù)挖掘的方法，GP個體由數(shù)據(jù)庫查詢組成，而這些查詢代表了高水平上的規(guī)則。
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