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《數(shù)值計算方法》課程中樣條理論教學(xué)的深層探究

時間:2022-08-24 11:30:01 數(shù)學(xué)論文 我要投稿
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《數(shù)值計算方法》課程中樣條理論教學(xué)的深層探究

  《數(shù)值計算方法》課程中樣條理論教學(xué)的深層探究
  
  文/楊愛民 劉春鳳 崔玉環(huán) 張煥成
  
  摘 要:首先介紹了樣條的起源和基本的樣條理論,隨后討論了樣條理論在數(shù)值計算方法中的應(yīng)用。在應(yīng)用中教師主要從樣條的插擬合、數(shù)值微積分、微分方程數(shù)值解和積分方程數(shù)值解四個方面論述了樣條理論在數(shù)值計算中的應(yīng)用,從而突出了樣條理論在數(shù)值計算中的重要性。
  
  關(guān)鍵詞:樣條;插值;擬合;數(shù)值方法;微分方程解法
  
  樣條函數(shù)作為計算幾何中表示和逼近幾何對象的基本工具,幾十年來有了長足的發(fā)展。1946年,I.J.Schoenberg [1]在做數(shù)據(jù)的平滑處理時提出了B樣條,并系統(tǒng)地研究了一元樣條函數(shù),并指出一元三次樣條函數(shù)的力學(xué)觀點,即彈性細(xì)梁在集中載荷作用下小撓度彎曲變形曲線的數(shù)學(xué)模型,這也是“樣條函數(shù)”命名的由來。時至今日,樣條函數(shù)的應(yīng)用越來越廣泛,樣條函數(shù)和有限元有著密切的聯(lián)系。
  
  一、樣條理論的簡介
  
  樣條函數(shù)(Spline Function)最早來源于美國數(shù)學(xué)家舍恩伯格(I.J.Schocnberg),他在1946年的文章中以研究無窮區(qū)間上等距結(jié)點的平滑問題(即數(shù)據(jù)光滑插值問題)為背景引入了樣條函數(shù),但是I.J.Schocnberg的工作剛開始時并未受到重視,從60年代開始,隨著計算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,研究樣條函數(shù)的熱潮才漸漸興起,當(dāng)時它與計算機(jī)輔助設(shè)計相結(jié)合,應(yīng)用在外形設(shè)計方面。到70年代得到迅速發(fā)展,經(jīng)過半個多世紀(jì)的發(fā)展,樣條函數(shù)作為一類靈巧而有效的數(shù)學(xué)工具已被廣泛應(yīng)用于計算幾何、數(shù)值插值、逼近,數(shù)值微分、積分等數(shù)學(xué)與工程的各個領(lǐng)域。數(shù)十年的理論和實踐表明,樣條是一類特別有效的逼近工具。
  
  二、樣條函數(shù)在數(shù)值計算中的應(yīng)用
  
  1.三次樣條插值與擬合
  
  在數(shù)值計算中許多實際問題都存在某些特定的數(shù)量關(guān)系y=f(x),其中相當(dāng)一部分函數(shù)是通過實驗觀測得到的,雖然f(x)在某個區(qū)間上是存在的甚至是連續(xù)的,但通過實驗只能得到一些散亂的數(shù)據(jù)點。有的函數(shù)雖然有函數(shù)解析式,但由于解析式的形式復(fù)雜使使用不方便。為此需要構(gòu)造一些滿足給定條件且表達(dá)式簡單的插值函數(shù) [2].
  
  2.數(shù)值微分與積分
  
  當(dāng)函數(shù)f(x)為類表函數(shù)或圖示函數(shù)時,尋找函數(shù)某點的微商,只能借助數(shù)值方法。根據(jù)樣條函數(shù)誤差估計公式,可以知道用f(x)的插值三次樣條公式s(x)的微商s′(x)來替f ′(x)時,其誤差為°(h3),其中h表示劃分區(qū)間段中長度最大者,所以用s′(x)來替f ′(x)很合適。特別當(dāng)劃分是等距的,h為相鄰兩結(jié)點間的距離時,各結(jié)點xi處有f ′(xi)=s′(xi)
  
  3.常微分方程的樣條函數(shù)解法
  
  W. G. Bickley提出求解兩點邊值問題的數(shù)值方法 [3].E. A. Al-Said利用一元三次樣條給出求解一類二階邊值問題(一階導(dǎo)項缺失) 的數(shù)值方法[4],以及Arshad Khan利用參數(shù)三次樣條求解同類問題的數(shù)值方法[5].E. A. Al-Said的方法歸結(jié)為求逼近解析解的一元三次樣條函數(shù),通過樣條函數(shù)計算出各結(jié)點上的數(shù)值解,并證明了該方法是二階收斂的。Arshad Khan構(gòu)造了二階邊值問題的差分格式,并通過不同的參數(shù)選取,分別獲得二階和四階收斂的數(shù)值方法,并且在適當(dāng)?shù)膮?shù)選取下退化為Bickley的方法[3]和Usmani基于四次樣條給出的四階方法[6].
  
  在S24(Δ(2)mn)中的均勻B-樣條在求解偏微分方程數(shù)值解中。利用S24(Δ(2)mn)中兩組具有高度對稱性的均勻B-樣條給出了求Poisson方程數(shù)值解。并利用這兩組B-樣條所構(gòu)造的擬插值算子討論數(shù)值解的誤差估計。具體數(shù)值算例也顯示了這種方法的有效性和高精度,類似的方法還可以用在其他類型的偏微分方程數(shù)值解中。
  
  注:本文為國家科技計劃項目創(chuàng)新方法專項 “科學(xué)思維、科學(xué)方法在高校教學(xué)創(chuàng)新中的應(yīng)用與實踐”(NO.2009IM010400)、河北省高等學(xué)校人文社會科學(xué)研究教育規(guī)劃項目“五環(huán)式大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)模式的研究與實踐”(NO.GH132044)、高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)研究與發(fā)展中心教學(xué)改革項目“開放課程背景下基于應(yīng)用型人才培養(yǎng)的大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)改革的研究與實踐”、河北聯(lián)合大學(xué)教育教學(xué)改革項目(NO.z1202-02,NO. Y1336-06)的研究成果。
  
  參考文獻(xiàn):
  
  [1]J. Schoenberg. Contributions to the problem of approximation of equidistant data by analytic function, Quart[J]. Applied Mathematics, 1946, 4: 45-99,112-141.
  
  [2]王省富。 樣條函數(shù)及其應(yīng)用[M]. 西北工業(yè)大學(xué)出版社, 1989-09.
  
  [3]韓延鵬;诙狟樣條的某些數(shù)據(jù)擬合方法[D].大連理工大學(xué),2010-12.
  
  [4]曲凱。多元樣條及其某些應(yīng)用[D].大連理工大學(xué),2010-06.
  
  [5]朱功勤,何天曉。關(guān)于多元樣條函數(shù)研究[J].合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版。1989(02)。
  
  [6]朱安民。多元樣條函數(shù)。同濟(jì)大學(xué)學(xué)報,1984(02)。
  
 。ㄗ髡邌挝 楊愛民,劉春鳳:河北聯(lián)合大學(xué)理學(xué)院 崔玉環(huán),張煥成:河北聯(lián)合大學(xué)輕工學(xué)院)

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