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互操作聯(lián)邦數(shù)字圖書(shū)館研究

時(shí)間:2023-02-20 10:10:15 綜合教育論文 我要投稿
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互操作聯(lián)邦數(shù)字圖書(shū)館研究

 【內(nèi)容提要】未來(lái)的圖書(shū)館將是聯(lián)邦數(shù)字圖書(shū)館,其目標(biāo)是向用戶提供一個(gè)將異構(gòu)、分布信息源無(wú)縫集成的視圖,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字圖書(shū)館資源的透明訪問(wèn)。文中首先介紹了研究數(shù)字圖書(shū)館互操作的必要性,在此基礎(chǔ)上重點(diǎn)分析討論了聯(lián)邦數(shù)字圖書(shū)館的實(shí)現(xiàn)方法,并對(duì)當(dāng)前具有代表性的互操作聯(lián)邦數(shù)字圖書(shū)館的研究進(jìn)行了綜述討論,最后簡(jiǎn)單討論了目前建立互操作聯(lián)邦數(shù)字圖書(shū)館所面臨的挑戰(zhàn)及進(jìn)一步研究和解決的問(wèn)題。
【摘  要  題】專題探討……
       1 研究數(shù)字圖書(shū)館互操作的必要性
  隨著在線數(shù)字圖書(shū)館(DLs)的日益增多,人們發(fā)現(xiàn)必須訪問(wèn)許多DLs才能找到所需要的資料。由于大多數(shù)DLs是基于數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)的,現(xiàn)有流行的搜索引擎不能對(duì)其內(nèi)容建立索引。因此,對(duì)于那些需要跨越多個(gè)DLs查找資料的用戶來(lái)說(shuō),搜索引擎不能滿足這種需求。如何將廣泛分布的、異構(gòu)的DLs聯(lián)合起來(lái)向用戶提供統(tǒng)一的服務(wù),即實(shí)現(xiàn)DLs之間的互操作,成為DLs研究與開(kāi)發(fā)所關(guān)注的中心問(wèn)題。
  所謂數(shù)字圖書(shū)館的互操作是指交換和共享DLs的文檔、查詢和服務(wù)的能力[1]。它要求來(lái)自技術(shù)(協(xié)議和格式等)、內(nèi)容(元數(shù)據(jù)及其語(yǔ)義等)和組織(DLs的基本訪問(wèn)原則、支付方式和認(rèn)證等)三方面的合作。DLs的互操作可以出現(xiàn)在不同的抽象層次上,我們可以將其概括為兩類(lèi)視圖[1]:縱向視圖(vertical  view)和橫向視圖(horizontal  view)。前者涉及法律、社會(huì)、文化和知識(shí)產(chǎn)權(quán)等方面的問(wèn)題,后者涉及DLs的硬件和軟件即體系結(jié)構(gòu)方面的問(wèn)題。
  為什么要研究DLs的互操作?道理很簡(jiǎn)單:目前很少有DLs既提供豐富的館藏資源,又提供有效的服務(wù)。盡管目前一些DLs擁有大量的館藏資源,而另外一些DLs卻提供許多的服務(wù),但在這兩種情況下,用戶都不太容易找到其所需要的信息資源。只有在這些DLs之間實(shí)現(xiàn)互操作,才能共享DLs的資源和服務(wù)。因此,研究DLs的互操作是十分必要的。
      2 聯(lián)邦數(shù)字圖書(shū)館的實(shí)現(xiàn)方法
  為了解決用戶使用DLs查找資料時(shí)同一查詢條件的重復(fù)提交問(wèn)題,人們提出了聯(lián)邦數(shù)字圖書(shū)館的概念。所謂聯(lián)邦數(shù)字圖書(shū)館是指正式或非正式合作操縱DLs的一些組織,它們同意支持一組共同的服務(wù)和標(biāo)準(zhǔn),以便在聯(lián)盟成員之間共享DLs的資源,實(shí)現(xiàn)互操作。聯(lián)邦數(shù)字圖書(shū)館允許跨越不同的DLs執(zhí)行搜索,并將每個(gè)DLs的查詢結(jié)果合并后返回給用戶,使用戶感到如同使用單個(gè)數(shù)字圖書(shū)館一樣。從聯(lián)邦的耦合度考慮,實(shí)現(xiàn)聯(lián)邦數(shù)字圖書(shū)館的方法可分為以下三種:NCSTRL方法、Harvesting方法和搜集(Gathering)方法。
    2.1 NCSTRL方法
  網(wǎng)上計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)報(bào)告圖書(shū)館(NCSTRL)是一個(gè)擁有100多個(gè)機(jī)構(gòu)加盟的聯(lián)邦數(shù)字圖書(shū)館[2],它利用Dienst作為DLs的協(xié)議和體系結(jié)構(gòu)。凡是要求加入NCSTRL的機(jī)構(gòu)需要在本地安裝Dienst服務(wù)器,并按照統(tǒng)一規(guī)定的數(shù)據(jù)格式建立其館藏資源。NCSTRL借助于分布式搜索技術(shù)在聯(lián)盟DLs之間實(shí)現(xiàn)資源共享,它將用戶的查詢送往參與聯(lián)邦的所有DLs上分別執(zhí)行,收集返回的結(jié)果,綜合整理后返回給用戶(圖1)。
  附圖
  圖1 NCSTRL方法
  NCSTRL方法要求所有參與聯(lián)邦的DLs使用相同的協(xié)議或軟件系統(tǒng),因此能夠提供全面的互操作。但緊密的聯(lián)邦必將加重聯(lián)盟成員的負(fù)擔(dān),它們不得不就技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和策略(如知識(shí)產(chǎn)權(quán)準(zhǔn)則、安全和隱私等)達(dá)成一致。從網(wǎng)絡(luò)和搜索系統(tǒng)方面的限制考慮,NCSTRL是昂貴的運(yùn)行模式,因?yàn)橐竺總(gè)聯(lián)盟成員的DLs必須支持復(fù)雜的查詢語(yǔ)言和對(duì)查詢的快速實(shí)時(shí)響應(yīng)。另外,從查詢的頻率、元數(shù)據(jù)的質(zhì)量以及網(wǎng)絡(luò)資源的可用性等方面綜合考慮,這種實(shí)現(xiàn)聯(lián)邦的方法對(duì)聯(lián)盟成員加負(fù)較重。因此,只有那些需求強(qiáng)烈的DLs會(huì)采用這種代價(jià)較高的模式。
    2.2 Harvesting方法
  一臺(tái)計(jì)算機(jī)能夠自動(dòng)地從其他計(jì)算機(jī)中收集并提取元數(shù)據(jù)的方法通常稱作Harvesting[3]。利用Harvesting方法建立聯(lián)邦數(shù)字圖書(shū)館的基本思想是:從每個(gè)DLs收集并提取元數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)處理、合并后集中保存在一個(gè)中心DL中,然后對(duì)保存在中心DL本地的元數(shù)據(jù)執(zhí)行搜索(圖2)。顯然,這種方法需要在中心DL維護(hù)一個(gè)所有DLs館藏元數(shù)據(jù)索引信息的副本,以便提供基于館藏元數(shù)據(jù)內(nèi)容的查詢路由服務(wù)。
  附圖
  圖2 Harvesting方法
  Harvest系統(tǒng)[4]是這種方法的代表,它包括一組從各個(gè)DLs館藏中搜集信息并建立基于主題內(nèi)容索引的集成工具。Harvest體系結(jié)構(gòu)主要包括兩部分:搜集者(gatherers)和代理(brokers)。每個(gè)搜集者從DLs館藏中搜集并提取索引信息。代理程序從一個(gè)或多個(gè)搜集者或其他代理檢索索引信息,并按增量方式對(duì)其進(jìn)行更新。代理程序能夠?yàn)槎鄠(gè)館藏建立集成索引,并提供一個(gè)查詢界面。
  由于Harvesting方法采用集中處理方式,所以能夠保證有較好的查詢響應(yīng)時(shí)間,但各DLs館藏元數(shù)據(jù)內(nèi)容的變化不能及時(shí)得到反映。另外,Harvesting方法不要求嚴(yán)格遵守一組完整的技術(shù)協(xié)定,只要求做少許支持基本共享服務(wù)(如數(shù)據(jù)訪問(wèn))的工作。同NCSTRL方法相比,Harvesting方法提供的互操作性相應(yīng)的要差一些,但對(duì)聯(lián)盟成員的要求卻很少。因此,許多組織可能會(huì)加入這種松散的DLs聯(lián)邦。
    2.3 搜集(Gathering)方法
  對(duì)于那些不能正式加盟的DLs組織,仍有可能通過(guò)搜集(Gathering)DLs可公開(kāi)訪問(wèn)信息的途徑獲得一定程度的互操作。這種聯(lián)邦方法通常提供統(tǒng)一的用戶界面,用戶輸入查詢請(qǐng)求,系統(tǒng)執(zhí)行分布式搜索,并將合并后的查詢結(jié)果返回給用戶。元數(shù)據(jù)蜘蛛(MetaCrawler)[5]是搜集方法的代表,它是由美國(guó)華盛頓大學(xué)實(shí)現(xiàn)的并行Web搜索服務(wù)。MetaCrawler提供一個(gè)智能接口界面,它能將用戶的查詢并行地送往多個(gè)搜索服務(wù)(如Lycos、Altavista和Yahoo等),并對(duì)返回的結(jié)果進(jìn)行整理,篩除其中重復(fù)的內(nèi)容,然后返回給用戶。MetaCrawler體系結(jié)構(gòu)具有許多優(yōu)點(diǎn),它在傳統(tǒng)的搜索服務(wù)之上提供一個(gè)抽象層,使其在Web增長(zhǎng)和變化時(shí)具有較好的適應(yīng)性、可伸縮性和便攜性。
  利用搜集方法建立聯(lián)邦數(shù)字圖書(shū)館無(wú)須任何DLs直接參與合作,但所提供服務(wù)的質(zhì)量比參與合作情況下的要差。同前面介紹的兩種方法相比,搜集方法所提供的互操作性最差。目前許多關(guān)于Web的研究可視為在這個(gè)層次上添加功能,這將會(huì)提供更有效的互操作性。盡管期望整個(gè)Web表現(xiàn)出豐富的語(yǔ)義不太現(xiàn)實(shí),但是人們還是期望著通過(guò)搜集方法提供服務(wù)的水平能夠逐步地得到改善。
  上述三種聯(lián)邦方法中,NCSTRL方法通過(guò)使用相同的協(xié)議或軟件系統(tǒng)來(lái)消除DLs之間的異構(gòu)問(wèn)題,因此可以實(shí)現(xiàn)全面的互操作。而對(duì)現(xiàn)有的DLs來(lái)說(shuō),Harvesting方法是比較現(xiàn)實(shí)的

互操作聯(lián)邦數(shù)字圖書(shū)館研究

建立聯(lián)邦數(shù)字圖書(shū)館的方法。搜集方法雖然能夠通過(guò)搜集DLs可公開(kāi)訪問(wèn)信息的途徑獲得一定程度的互操作,但所提供服務(wù)的質(zhì)量及互操作性較差。表1給出了這三種聯(lián)邦方法的比較。
  表1 三種聯(lián)邦方法的比較
  附圖
      3 互操作聯(lián)邦數(shù)字圖書(shū)館
  未來(lái)的圖書(shū)館將是聯(lián)邦數(shù)字圖書(shū)館,其目標(biāo)是向用戶提供一個(gè)異構(gòu)、分布信息源無(wú)縫集成的視圖,實(shí)現(xiàn)對(duì)DLs資源的透明訪問(wèn)。聯(lián)邦數(shù)字圖書(shū)館的建設(shè)不僅包含一系列的關(guān)鍵技術(shù)(如元數(shù)據(jù)、本體論、互操作、多語(yǔ)言支持、統(tǒng)一的接口界面等),而且還涉及到知識(shí)產(chǎn)權(quán)、經(jīng)濟(jì)等組織方面的問(wèn)題。就技術(shù)層面而言,互操作是聯(lián)邦數(shù)字圖書(shū)館的根本問(wèn)題。來(lái)自結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)、語(yǔ)法及語(yǔ)義方面的異構(gòu)性,成為實(shí)現(xiàn)互操作聯(lián)邦數(shù)字圖書(shū)館的最大障礙。一種實(shí)現(xiàn)互操作聯(lián)邦數(shù)字圖書(shū)館的途徑是采用NCSTRL方法,即所有聯(lián)盟的DLs都使用相同的通信協(xié)議或軟件系統(tǒng),這是比較理想的模式。然而,目前許多DLs都屬于自治的信息系統(tǒng),它們具有各自的搜索界面、體系結(jié)構(gòu)、通信協(xié)議和管理策略,在這些異構(gòu)的DLs之間建立互操作聯(lián)邦無(wú)疑是一種挑戰(zhàn)。對(duì)此,人們提出了不同的解決方案。其中具有代表性的有:基于中介(Mediation)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的結(jié)構(gòu)、基于Agent的結(jié)構(gòu)和基于OAI互操作框架的結(jié)構(gòu)。
    3.1 基于中介(mediation)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
  中介(mediation)結(jié)構(gòu)為實(shí)現(xiàn)異構(gòu)DLs的互操作聯(lián)邦提供了一條有效途徑。它利用一個(gè)中介層(mediator)為每種數(shù)據(jù)源提供一個(gè)通用的數(shù)據(jù)模型和查詢界面,使用包裝層(wrapper)屏蔽各種數(shù)據(jù)源之間的異構(gòu)性。中介層負(fù)責(zé)接受用戶的查詢,并將其轉(zhuǎn)換成通用模型。包裝層將中介層提供的通用模型轉(zhuǎn)換成針對(duì)具體數(shù)據(jù)源的查詢并執(zhí)行。中介層收集來(lái)自包裝層轉(zhuǎn)換后的查詢結(jié)果,將其歸并后返回給用戶。其代表是文獻(xiàn)[4]中介紹的體系結(jié)構(gòu),它利用面向?qū)ο蟮臄?shù)字圖書(shū)館系統(tǒng)MARIAN作為網(wǎng)上學(xué)位論文聯(lián)邦數(shù)字圖書(shū)館(NDLTD)的中介層中間件(mediation  middleware),以期提供一個(gè)公共的查詢界面和集成平臺(tái);使用5SL(一種基于XML的描述語(yǔ)言)描述每個(gè)聯(lián)盟DLs的館藏服務(wù)能力及其內(nèi)部文檔結(jié)構(gòu)。這些描述信息不僅可以為中介層(mediator)提供數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),而且允許包裝層(wrappers)的半自動(dòng)化生成。NDLTD體系結(jié)構(gòu)集成了多種采用不同協(xié)議(包括Harvest系統(tǒng)、Dienst協(xié)議、Z39.50協(xié)議和OAI協(xié)議)的異構(gòu)DLs系統(tǒng),允許使用多種方法定期地從聯(lián)盟DLs的館藏中提取信息,經(jīng)過(guò)處理、合并后集中保存在一個(gè)聯(lián)合文檔(union  archives)中,用戶對(duì)保存在聯(lián)合文檔中的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢。NDLTD體系結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了結(jié)構(gòu)(異構(gòu)的)、系統(tǒng)(使用Dienst、Z39.50和OAI等不同的協(xié)議)、語(yǔ)法(包含有不同的數(shù)據(jù)格式)及語(yǔ)義四個(gè)層次上的互操作。
  中介(mediation)結(jié)構(gòu)為館藏自治、結(jié)構(gòu)異構(gòu)的DLs之間的互操作提供了強(qiáng)有力的支持。目前這方面的主要研究工作是將中介結(jié)構(gòu)(包含有實(shí)現(xiàn)低層信息到高層抽象轉(zhuǎn)換的組件)同基于agent的系統(tǒng)(包含有控制復(fù)雜協(xié)商任務(wù)的智能對(duì)象)相結(jié)合。為了更好地支持互操作,各組件之間的通信通常采用標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議(如HTTP、Z39.50、KQML或CORBA)實(shí)現(xiàn)。
    3.2 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的結(jié)構(gòu)
  基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的結(jié)構(gòu)是一種以數(shù)據(jù)為中心的結(jié)構(gòu),它既不要求對(duì)現(xiàn)有DLs的結(jié)構(gòu)做任何修改,也不要求聯(lián)盟成員的DLs遵從某種互操作協(xié)議,只要求使用數(shù)字圖書(shū)館描述語(yǔ)言(DLDL)描述各自的館藏資源(DLs的元數(shù)據(jù)及其內(nèi)容)、訪問(wèn)方法和服務(wù)能力,并將這些描述信息登記到注冊(cè)服務(wù)器中。當(dāng)用戶通過(guò)聯(lián)邦數(shù)字圖書(shū)館(FDL)查詢時(shí),F(xiàn)DL根據(jù)注冊(cè)服務(wù)器中保存的信息,選擇出最合適的DLs執(zhí)行用戶的查詢,并收集這些DLs返回的結(jié)果,合并整理后返回給用戶。其代表是美國(guó)弗吉尼亞大學(xué)的數(shù)字圖書(shū)館研究小組提出的FDL結(jié)構(gòu),它包括三個(gè)主要部分[2]:①異構(gòu)DLs的收集及其DLDL描述;②一個(gè)基于LDAP的注冊(cè)服務(wù)及主XML歸并agent;③一個(gè)聯(lián)邦數(shù)字圖書(shū)館(即一個(gè)基于Java的應(yīng)用程序,它能夠支持不同DLs的集成,使用戶感覺(jué)到如同使用單個(gè)數(shù)字圖書(shū)館一樣)。其中,注冊(cè)服務(wù)允許任何DLs通過(guò)向LDAP服務(wù)器提交其DLDL描述而成為FDL的一員。
  基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的結(jié)構(gòu)要求所有加盟的DLs使用統(tǒng)一的數(shù)字圖書(shū)館描述語(yǔ)言描述各自的館藏內(nèi)容、訪問(wèn)方法和服務(wù)能力,其查詢響應(yīng)時(shí)間是應(yīng)當(dāng)考慮的主要因素,服務(wù)質(zhì)量通常由所選擇的DLs中服務(wù)最差者決定。
    3.3 基于Agent的結(jié)構(gòu)
  Agent(包括多Agent、智能Agent和移動(dòng)Agent)的理論、技術(shù),特別是多Agent的理論、技術(shù),為分布式開(kāi)放系統(tǒng)的分析、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)提供了一條嶄新的途徑,被譽(yù)為“軟件開(kāi)發(fā)的又一重大突破”[6]。將Agent技術(shù)引入到數(shù)字圖書(shū)館領(lǐng)域,不僅可以為用戶提供個(gè)性化的服務(wù),而且使系統(tǒng)具有較好的開(kāi)放性、可擴(kuò)展性和可伸縮性;贏gent的FDL體系結(jié)構(gòu)通常包括用戶Agent、中介(mediated)Agents和資源Agents,它們之間通過(guò)協(xié)商、合作完成某項(xiàng)任務(wù)。中介Agents負(fù)責(zé)與用戶Agent、資源Agents和其他中介Agents的交互。用戶Agent向用戶提供接口界面,接受用戶輸入的查詢請(qǐng)求,轉(zhuǎn)換成通用的查詢語(yǔ)言后交給合適的中介Agents。資源Agents作為每個(gè)DLs的智能前端接口,負(fù)責(zé)執(zhí)行用戶的查詢,其功能與中介結(jié)構(gòu)中的包裝層(wrappers)類(lèi)似,主要用于隱藏每個(gè)DLs的異構(gòu)性,使用戶感到如同使用單個(gè)數(shù)字圖書(shū)館一樣。美國(guó)密執(zhí)根大學(xué)的數(shù)字圖書(shū)館原型系統(tǒng)(UMDL)[7]是這種結(jié)構(gòu)的代表,它包括用戶接口Agents(UIAs)、中介Agents、館藏接口Agents(CIAs)和館藏四個(gè)部分。其中,UIAs提供用戶使用UMDL資源的接口,并負(fù)責(zé)維護(hù)用戶的profiles,以便提供個(gè)性化的服務(wù)。中介Agents提供信息服務(wù)的中介,負(fù)責(zé)將來(lái)自UIAs的查詢送往最合適的CIAs,并監(jiān)控查詢的進(jìn)展情況,傳遞處理結(jié)果以及進(jìn)行數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換等。CIAs負(fù)責(zé)管理UMDL的館藏接口以及館藏內(nèi)容的發(fā)布等功能。UMDL利用上述三類(lèi)Agents,實(shí)現(xiàn)了對(duì)異構(gòu)信息源的跨庫(kù)檢索。
    3.4 基于OAI互操作框架的結(jié)構(gòu)
  開(kāi)放存檔倡導(dǎo)(Open  Archives  Initiative——OAI)是一個(gè)討論和解決DLs互操作問(wèn)題的論壇,其目標(biāo)是為實(shí)現(xiàn)DLs的互操作提供簡(jiǎn)單、有效的機(jī)制。OAI的第一次會(huì)議于1999年10月在美國(guó)新墨西哥州的圣達(dá)菲召開(kāi),會(huì)上制定了關(guān)于元數(shù)據(jù)Harvesting的技術(shù)協(xié)定——圣達(dá)菲協(xié)定[8]。該協(xié)定主要包括兩部分:定義一個(gè)簡(jiǎn)單的元數(shù)據(jù)元素集——開(kāi)放存檔元數(shù)據(jù)集(OAMS),以便在存檔之間大粒度地發(fā)現(xiàn)文檔;定義一個(gè)公共協(xié)議——開(kāi)放存檔Dienst協(xié)議的子集(OA-Dienst),以便在存檔之間提取OAMS和指定存檔的元數(shù)據(jù)。另

外,圣達(dá)菲協(xié)定還定義了數(shù)據(jù)提供者(data  providers)和服務(wù)提供者(service  providers)模型。前者指存檔的管理者,允許外界通過(guò)OAI協(xié)議訪問(wèn)其元數(shù)據(jù);后者指從數(shù)據(jù)提供者那里獲取元數(shù)據(jù),并向用戶提供高層服務(wù)的實(shí)體。目前,圣達(dá)菲協(xié)定已得到擴(kuò)充和修改[9],存檔內(nèi)容由起初的電子版資料(e-print  material)擴(kuò)充到一般的學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)(scholarly  data),選用Dublin核心元素集作為公共元數(shù)據(jù)集,并將元數(shù)據(jù)Harvesting協(xié)議作為數(shù)據(jù)提供者和服務(wù)提供者之間的通信協(xié)議。
  OAI為解決DLs的互操作問(wèn)題提出了一種簡(jiǎn)單的互操作框架。它要求數(shù)據(jù)提供者按照標(biāo)準(zhǔn)的元數(shù)據(jù)格式(如Dublin  core)建立其館藏元數(shù)據(jù),要求服務(wù)提供者利用OAI的元數(shù)據(jù)Harvesting協(xié)議與數(shù)據(jù)提供者進(jìn)行通信。這種結(jié)構(gòu)的代表是Arc[10],它是第一個(gè)采用OAI互操作框架實(shí)現(xiàn)的聯(lián)邦搜索服務(wù)。Arc能夠從遵從OAI協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)的存檔中獲。℉arvesting)元數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)處理后存入一個(gè)基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(如MySQL或Oracle)的搜索服務(wù)中。NDLTD[4]聯(lián)邦數(shù)字圖書(shū)館也選用OAI互操作框架作為其元數(shù)據(jù)互操作的部分解決方案,以克服聯(lián)盟DLs之間的異構(gòu)性障礙。
  OAI互操作框架實(shí)際上是通過(guò)在數(shù)據(jù)提供者和服務(wù)提供者之間定義一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)接口來(lái)實(shí)現(xiàn)DLs之間的互操作,但并沒(méi)有規(guī)定如何選擇數(shù)據(jù)源,也沒(méi)有強(qiáng)調(diào)如何實(shí)現(xiàn)服務(wù)提供者。另外,利用OAI互操作框架實(shí)現(xiàn)的聯(lián)邦數(shù)字圖書(shū)館也存在元數(shù)據(jù)的同步更新問(wèn)題,目前主要利用基于日期戳(datestamp)的“拉”(Pull)模型解決數(shù)據(jù)提供者和服務(wù)提供者之間的數(shù)據(jù)同步問(wèn)題。
      4 結(jié)束語(yǔ)
  建立全球范圍的互操作聯(lián)邦數(shù)字圖書(shū)館是一項(xiàng)十分艱巨的任務(wù),不僅包含一系列的關(guān)鍵技術(shù),而且還存在著知識(shí)產(chǎn)權(quán)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和法律等方面的問(wèn)題。目前許多DLs都是自治的信息系統(tǒng),它們具有不同的搜索界面、體系結(jié)構(gòu)、通信協(xié)議和管理策略。在這些異構(gòu)的DLs之間建立互操作聯(lián)邦面臨著以下挑戰(zhàn):①提供統(tǒng)一的接口界面以及將每個(gè)DLs映射到該界面的通用映射機(jī)構(gòu);②提供靈活的集成方式及工具以支持各種異構(gòu)DLs的集成;③用戶對(duì)聯(lián)邦數(shù)字圖書(shū)館中每個(gè)DLs的訪問(wèn)應(yīng)當(dāng)透明。這些是建立互操作聯(lián)邦數(shù)字圖書(shū)館需要進(jìn)一步研究和解決的問(wèn)題。
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