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時變參數(shù)下勞動生產率對經(jīng)濟增長的影響分析

時間:2022-08-05 14:33:51 經(jīng)濟法論文 我要投稿
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時變參數(shù)下勞動生產率對經(jīng)濟增長的影響分析

  時變參數(shù)下勞動生產率對經(jīng)濟增長的影響分析
  
  一、引言
  
  在傳統(tǒng)的經(jīng)濟增長理論中,一般把勞動、資本和科技作為最主要的投入要素,利用索洛增長速度方程研究各要素在經(jīng)濟增長中的貢獻,以勞動生產率為研究對象,量化分析勞動生產率與經(jīng)濟增長關系的研究較少,我國是勞動力資源非常豐富的國家,勞動在經(jīng)濟增長中的作用異常重要,分析勞動生產率對經(jīng)濟增長的影響具有重要的理論和現(xiàn)實意義。
  
  通常的研究中,將勞動力因素分解為勞動生產率和勞動參與率,分析勞動力因素對經(jīng)濟增長的作用,一般都是采用最小二乘法估計得到勞動生產率與經(jīng)濟增長率之間的彈性(固定影響系數(shù)),即得到兩者之間在樣本區(qū)間內的平均影響關系。實際上,由于經(jīng)濟改革、各種各樣的外界沖擊和政策變化等因素的影響,我國經(jīng)濟結構正在逐漸發(fā)生變化,而用固定參數(shù)模型不能完全描述這種經(jīng)濟結構的變化,不能反映解釋變量和被解釋變量之間逐年的關系變化。因此,本文采用時變參數(shù),建立狀態(tài)空間模型,利用卡爾曼濾波算法研究勞動生產率增長和經(jīng)濟增長之間的關系。
  
  二、時變參數(shù)模型的建立
  
  一般的固定參數(shù)模型
  
  Y=KX+C+ut(1)
  
  式中:Y——被解釋變量,X——解釋變量,K——彈性系數(shù),C——常數(shù)項,ut——隨機誤差項。對于已知的X、Y序列,通過最小二乘法,可以估計出彈性系數(shù)K和常數(shù)項C(這里K、C估計出來的結果是固定不變的)。本文采用時變參數(shù),建立的狀態(tài)空間模型和方程(2——1)有所不同:
  
  量測方程:
  
  yt=c0+αtXt+ξt(2)
  
  狀態(tài)方程:
  
  αt=λαt-1+Л+μt(3)
  
  其中,yt、Xt、代表可觀測向量,c0常數(shù)項,αt代表狀態(tài)向量,是不可觀測變量,有待估計。這里假設狀態(tài)向量符合AR(1)過程。λ、Л為AR(1)系數(shù),如果λ估計結果為1,Л估計結果為0,則為隨機游走過程。ξt、μt為隨機擾動項,假設遵循如下正態(tài)分布:μt——N(0,σt22),ξt——N(0,σt12)。量測方程(2)表示了解釋變量和被解釋變量之間的一般關系,式中參數(shù)αt稱為狀態(tài)變量。方程(3)又稱狀態(tài)轉移方程,描述了狀態(tài)變量的生成過程。本文在計算過程中,假定狀態(tài)向量符合隨機游走,帶有漂移的隨機游走,AR(1)三種形式,計算結果顯示,隨機游走過程擬合最好,所以本文最終選定了狀態(tài)方程:
  
  αt=αt-1+μt(4)
  
  三、時變參數(shù)模型的估計
  
  1.數(shù)據(jù)說明
  
  我國勞動生產率的計算公式:
  
 。5)
  
  式中:lp——勞動生產率;y——產出,單位億元;l——從業(yè)人員人數(shù),單位萬人。
  
  勞動生產率增長率的計算公式:
  
  (6)
  
  利用上述計算公式,按照1952年不變價格,對我國1952年——2005年間的勞動生產率及其增長率進行計算。
  
  2.模型估計
  
  采用方程(3)和(4)建立的狀態(tài)空間模型,以GDP增長率為被解釋變量,以勞動生產率增長率為解釋變量,代入統(tǒng)計數(shù)據(jù),采用卡爾曼濾波算法,利用Eviews5.0即可將模型估計出來。限于篇幅,本文略去時變參數(shù)估計結果以及方程殘差表。
  
  四、模型檢驗
  
  對于估計結果,用Eviews軟件對序列GDP增長率和勞動生產率增長率進行ADF檢驗,檢驗結果見表1。
  
  由單位跟檢驗結果,序列GDP增長率和勞動生產率增長率均是同階單整序列,兩者之間存在某種平穩(wěn)的線性組合。由于不能拒絕時變參數(shù)模型的回歸殘差是平穩(wěn)時間序列的原假設,因此,可以認為狀態(tài)空間模型的估計結果是可靠的,說明GDP增長率和勞動生產率增長率之間存在長期的均衡比例不斷變化的協(xié)整關系,即變參數(shù)協(xié)整關系。
  
  五、時變參數(shù)估計結果分析
  
  根據(jù)時變參數(shù)模型計算結果分析時變參數(shù)趨勢圖,如圖1所示,勞動生產率增長率對于GDP增長率彈性在1953年——2005期間,除了1958年有一個突增而外,基本處于下降狀態(tài),尤其在上個世紀九十年代初期下降更快。但是對于GDP增長率始終是正的拉動作用。
  
  樣本區(qū)間內勞動生產率增長率對于GDP增長率彈性始終是正的,表明勞動生產率增長對于GDP增長具有積極作用。勞動生產率增長帶動GDP與其同方向增長,只是不同的年份,勞動生產率增長帶來的GDP增長有所不同。
  
  樣本區(qū)間內,勞動生產率增長率彈性呈現(xiàn)總體下降趨勢,勞動生產率增長率每增加1%,拉動GDP增長的幅度降低。說明了勞動生產率增長對GDP增長的拉動作用日益減弱,我國的經(jīng)濟增長更多的依賴于資本投入和科技水平的提高。
  
  勞動生產率增長率對GDP增長率彈性大于1的年份主要集中在改革開放前和20世紀80年代中后期。改革開放前,勞動生產率增長對于GDP增長的作用比較大,表明當時我國的經(jīng)濟增長中勞動的作用較為顯著,經(jīng)濟增長中勞動增長帶來的貢獻較改革開放后大。(www.gymyzhishaji.com)20世紀80年代中后期勞動生產率增長對于GDP增長的彈性大于1,表明經(jīng)過了改革開放初期的嘗試性探索,生產力得到解放,經(jīng)濟體制改革的體制因素作用顯現(xiàn)出來,勞動生產率的提高對于經(jīng)濟增長的拉動效應增強。隨著改革的進一步深化,到了九十年代,勞動生產率提高所能帶來的經(jīng)濟增長有所降低,經(jīng)濟增長轉向更多地依賴資本投入增長和技術進步上來。
  
  六、結論
  
  本文利用我國宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)1952年——2005年,計算了我國的勞動生產率及其增長率,通過引入時變參數(shù),建立狀態(tài)空間模型,應用卡爾曼濾波算法,計算了勞動生產率和經(jīng)濟增長之間的時變參數(shù)影響關系。對于估計結果進行協(xié)整檢驗,驗證了模型的合理性。通過對時變彈性的估計結果分析,得出結論如下:
  
  樣本區(qū)間內勞動生產率增長率對于GDP增長率彈性始終是正的,表明勞動生產率增長對于GDP增長具有積極作用。
  
  樣本區(qū)間內,勞動生產率增長率彈性呈現(xiàn)總體下降趨勢。
  
  20世紀90年代后期以來,勞動生產率提高帶來的經(jīng)濟增長有所降低,經(jīng)濟增長轉向更多地依賴資本投入增長和技術進步上來。

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