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spss實(shí)習(xí)心得
我們有一些啟發(fā)后，通常就可以寫一篇心得體會(huì)將其記下來，這樣可以不斷更新自己的想法。一起來學(xué)習(xí)心得體會(huì)是如何寫的吧，下面是小編收集整理的spss實(shí)習(xí)心得，歡迎大家借鑒與參考，希望對(duì)大家有所幫助。
spss實(shí)習(xí)心得1
五天的SPSS軟件實(shí)訓(xùn)終于結(jié)束了，雖然實(shí)訓(xùn)過程充滿了酸甜苦辣，但實(shí)訓(xùn)結(jié)果卻是甜的�？粗〗M的課題報(bào)告，心里有種說不出來的感觸。高老師在對(duì)統(tǒng)計(jì)理論及SPSS軟件功能模塊的講解的同時(shí)更側(cè)重于統(tǒng)計(jì)分析在各項(xiàng)工作中的實(shí)際應(yīng)用，使我們不僅掌握SPSS軟件及技術(shù)原理而且學(xué)會(huì)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法解決工作和學(xué)習(xí)中的實(shí)際問題這個(gè)實(shí)訓(xùn)。我真真正正學(xué)到了不少知識(shí)，另外，也提高了自己分析問題解決問題的能力。
小組中每個(gè)人完成不同的任務(wù)，我的任務(wù)是用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的方法分析市、縣及縣以下的分類對(duì)社會(huì)消費(fèi)品零售總額的影響，分析方差，均值，P值，顯著性如何并進(jìn)行T檢驗(yàn)，得出結(jié)論報(bào)告。結(jié)果中比較有用的值為差值變量的均值Mean和Sig顯著性在初級(jí)統(tǒng)計(jì)中，通常都要求所分析的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)正態(tài)分布。通過對(duì)spss軟件對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)踐處理，我感覺顯著性檢驗(yàn)問題還是比較簡單的，但對(duì)具體數(shù)據(jù)分析的目的性，實(shí)用性以及自己在做研究時(shí)如何使用，還有待進(jìn)一步實(shí)踐和提高。
SPSS有具體的使用者要求的分析深度，同時(shí)是一個(gè)可視化的工具，使我們非常容易使用，這樣我們可以自己對(duì)結(jié)果進(jìn)行檢查。電算化老師曾經(jīng)說過，學(xué)習(xí)軟件其實(shí)只是學(xué)習(xí)軟件的操作流程，而要真正掌握整個(gè)軟件，就得自己摸索探究，真真正正弄懂它，還要下一定的功夫的。我也深刻體會(huì)到了這點(diǎn)。前幾次實(shí)訓(xùn)都是關(guān)于會(huì)計(jì)實(shí)驗(yàn)的，雖然時(shí)間安排比此次實(shí)訓(xùn)緊，任務(wù)量大，但實(shí)訓(xùn)結(jié)束后，基本的試訓(xùn)內(nèi)容都完全掌握。而這次實(shí)訓(xùn)，雖然時(shí)間安排較為輕松，內(nèi)容也不多，操作起來也有一定的難度，另外受外界因素的影響，根本就聽不見看不見老師講的，即便后來老師一講就去前面，由于沒有條件跟著操作，導(dǎo)致一部分內(nèi)容總是不熟練，請(qǐng)教同學(xué)他們也不會(huì)，不過，問題也總會(huì)用解決的辦法。經(jīng)過我堅(jiān)持不懈的努力，在本次實(shí)訓(xùn)結(jié)束之前，我終于彌補(bǔ)了自己不熟練的.那部分內(nèi)容。
學(xué)習(xí)SPSS軟件，對(duì)于我們這些將來要時(shí)刻與數(shù)據(jù)打交道的人是有很大的幫助的，它主要的是運(yùn)用SPSS軟件結(jié)合所學(xué)統(tǒng)計(jì)知識(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行需要的處理，相對(duì)于EXCEL處理，SPSS軟件處理不僅效率高，而且操作簡單。我個(gè)人覺得，SPSS軟件是一門專業(yè)性較強(qiáng)的課程，對(duì)于我們財(cái)務(wù)管理專業(yè)的學(xué)生是一門必備的課程，也是一門必須熟練掌握的課程，很慶幸，我是抱著將來要學(xué)習(xí)運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行此次實(shí)訓(xùn)的。這次實(shí)訓(xùn)，使我對(duì)統(tǒng)計(jì)工作的過程和SPSS應(yīng)用的流程取得一定的感性認(rèn)識(shí)，拓展了視野，鞏固所學(xué)理論知識(shí)，提高了分析問題、解決問題的能力，也增強(qiáng)了我的職業(yè)意識(shí)、勞動(dòng)觀點(diǎn)以及適應(yīng)社會(huì)的能力，最重要的是它使我獲得了思想和課題分析處理上的雙豐收。
在SPSS學(xué)習(xí)中，我對(duì)它的認(rèn)識(shí)由淺入深，循序漸進(jìn)，在實(shí)踐中遇到的各種問題也能逐個(gè)攻克。學(xué)習(xí)這種在日常工作中有價(jià)值的分析方法，會(huì)使我們更能輕易應(yīng)付日后的社會(huì)的信息工作；掌握這種高級(jí)的技能，對(duì)我們工作就業(yè)也提供了競爭優(yōu)勢。但是，軟件的學(xué)習(xí)并不是一蹴而就的，在這個(gè)科技高速發(fā)達(dá)和知識(shí)不斷更新的時(shí)代，我們應(yīng)該不斷學(xué)習(xí)不斷更新自己的知識(shí)體系，爭取做一名國家所需要的優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)者。
spss實(shí)習(xí)心得2
本科的時(shí)候有概率統(tǒng)計(jì)和數(shù)理分析的基礎(chǔ)，但是從來沒有接觸過應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的東西，SPSS也只是聽說過，從來沒有學(xué)過。一直以為這一塊兒會(huì)比較難，這學(xué)期最初學(xué)的時(shí)候，因?yàn)闆]有認(rèn)真看老師給的英文教材，課下也沒有認(rèn)真搜集相關(guān)資料，所以學(xué)起來有些吃力，總感覺聽起來一頭霧水。老師說最后的考核是通過提交學(xué)習(xí)報(bào)告，然后我從圖書館里借了些教材查了些資料，發(fā)現(xiàn)很多問題都弄清楚了。結(jié)合軟件和書上的例子，實(shí)戰(zhàn)一下，發(fā)現(xiàn)SPSS的功能相當(dāng)強(qiáng)大。最后總結(jié)出這篇報(bào)告，以鞏固所學(xué)。
SPSS，全稱是Statistical Product and Service Solutions，即“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件，是IBM公司推出的一系列用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析和決策支持任務(wù)的軟件產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)的總稱，也是世界上公認(rèn)的三大數(shù)據(jù)分析軟件之一。SPSS具有統(tǒng)計(jì)分析功能強(qiáng)大、操作界面友好、與其他軟件交互性好等特點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)管理、醫(yī)療衛(wèi)生、自然科學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域。具體到管理方面，SPSS也是一個(gè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測的強(qiáng)大工具。這門課中也會(huì)用到AMOS軟件。
關(guān)于SPSS的書，很多都是首先介紹軟件的。這個(gè)軟件易于安裝，我裝的是19。0的，雖然20。0有一些改變和優(yōu)化，但是主體都是一樣的，而且都是可視化界面，用起來很方面且容易上手。所以，我學(xué)習(xí)的重點(diǎn)是卡方檢驗(yàn)和T檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、因子分析、結(jié)構(gòu)方程模型等方法的適用范圍、應(yīng)用價(jià)值、計(jì)算方式、結(jié)果的解釋和表述。
首先是T檢驗(yàn)這一部分。由于參數(shù)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)不牢固，這部分也是最初開始接觸應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的東西，學(xué)起來很多東西拿不準(zhǔn)，比如說原假設(shè)默認(rèn)的是什么。結(jié)果出來后依然分不清楚是接受原假設(shè)還是拒絕原假設(shè)。不過現(xiàn)在弄懂了。這部分很有用的是T檢驗(yàn)。T檢驗(yàn)應(yīng)用于當(dāng)樣本數(shù)較小時(shí)，且樣本取自正態(tài)總體同時(shí)做兩樣本均數(shù)比較時(shí)，還要求兩樣本的總體方差相等時(shí)，已知一個(gè)總體均數(shù)u，可得到一個(gè)樣本均數(shù)及該樣本標(biāo)準(zhǔn)差，樣本來自正態(tài)或近似正態(tài)總體。T檢驗(yàn)分為單樣本T檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)、配對(duì)樣本T檢驗(yàn)。其中，單樣本T檢驗(yàn)是樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較的T檢驗(yàn)，用于推斷樣本所代表的未知總體
均數(shù)μ與已知的總體均數(shù)uo有無差別；獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)主要用于檢驗(yàn)兩個(gè)樣本是否來自具有相同均值的總體，即比較兩個(gè)樣本的均值是否相同，要求兩個(gè)樣本是相互獨(dú)立的；配對(duì)樣本T檢驗(yàn)中，要正確理解“配對(duì)”的含義，主要用于檢驗(yàn)兩個(gè)有聯(lián)系的`正態(tài)總體的均值是否有顯著差異，跟獨(dú)立檢驗(yàn)的區(qū)別就是樣本是否是配對(duì)樣本。這幾個(gè)方法用軟件操作起來都是相對(duì)簡單的，關(guān)鍵是分清楚什么時(shí)候用這個(gè)什么時(shí)候用那個(gè)。
然后是方差分析。方差分析就是將索要處理的觀測值作為一個(gè)整體，按照變異的不同來源把觀測值總變異的平方和以及自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分，獲得不同變異來源的均值與誤差均方，通過比較不同變異來源的均方與誤差均方，判斷各樣本所屬總體方差是否相等。方差分析主要包括單因素方差分析、多因素方差分析和協(xié)方差分析等。這一部分在學(xué)習(xí)的過程中出現(xiàn)一些問題，就是用SPSS來操作的時(shí)候分不清觀測變量和控制變量，如果反了的話會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的不準(zhǔn)確。其次，對(duì)Bonferroni、Tukey、Scheffe等方法的使用目的不清楚，現(xiàn)在基本掌握了多重比較方法選擇：一般如果存在明確的對(duì)照組，要進(jìn)行的是驗(yàn)證性研究，即計(jì)劃好的某兩個(gè)或幾個(gè)組間（和對(duì)照組）的比較。宜用Bonferroni（LSD）法；若需要進(jìn)行多個(gè)均數(shù)間的兩兩比較，且各組個(gè)案數(shù)相等，適宜用Tukey法；其他情況宜用Scheffe法。最后，對(duì)方差齊性檢驗(yàn)、多重比較檢驗(yàn)、趨勢檢驗(yàn)理解不夠透徹，在方差檢驗(yàn)中，Post Hoc鍵有LSD的選項(xiàng)：當(dāng)方差分析F檢驗(yàn)否定了原假設(shè)，即認(rèn)為至少有兩個(gè)總體的均值存在顯著性差異時(shí)，須進(jìn)一步確定是哪兩個(gè)或哪幾個(gè)均值顯著地不同，則需要進(jìn)行多重比較來檢驗(yàn)。LSD即是一種多因變量的三個(gè)或三個(gè)以上水平下均值之間進(jìn)行的兩兩比較檢驗(yàn)。
相關(guān)分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對(duì)具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度，是研究隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。相關(guān)分析研究現(xiàn)象之間是否相關(guān)、相關(guān)的方向和密切程度，一般不區(qū)別自變量或因變量。主要有雙變量相關(guān)分析、偏相關(guān)、距離相關(guān)幾個(gè)方法。雙變量相關(guān)分析是相關(guān)分析中最常使用的分析過程，主要用于分析兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)分析，可以根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型和條件，選用Pearson積差相關(guān)、Spearman等級(jí)相關(guān)和Kendall的tau—b等級(jí)相關(guān)。當(dāng)數(shù)據(jù)文件包括多個(gè)變量時(shí)，
直接對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)分析往往不能真實(shí)反映二者之間的關(guān)系，此時(shí)就需要用到偏相關(guān)分析，從中剔除其他變量的線性影響。距離相關(guān)分析是對(duì)觀測變量之間差異度或相似程度進(jìn)行的測量，其中距離需要弄清楚，距離分析是對(duì)觀測量之間相似或不相似程度的一種測度，是計(jì)算一對(duì)觀測量之間的廣義距離。這些相似性或距離測度可以用于其他分析過程，例如因子分析、聚類分析或多維定標(biāo)分析，有助于分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。
接著是回歸分析。相關(guān)分析研究的是現(xiàn)象之間是否相關(guān)、相關(guān)的方向和密切程度，一般不區(qū)別自變量或因變量。而回歸分析則要分析現(xiàn)象之間相關(guān)的具體形式，確定其因果關(guān)系，并用數(shù)學(xué)模型來表現(xiàn)其具體關(guān)系。比如說，從相關(guān)分析中我們可以得知“質(zhì)量”和“用戶滿意度”變量密切相關(guān)，但是這兩個(gè)變量之間到底是哪個(gè)變量受哪個(gè)變量的影響，影響程度如何，則需要通過回歸分析方法來確定�；貧w分析的目的在于了解兩個(gè)或多個(gè)變量間是否相關(guān)、相關(guān)方向與強(qiáng)度，并建立數(shù)學(xué)模型以便觀察特定變量來預(yù)測研究者感興趣的變量。運(yùn)用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。如果在回歸分析中，只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量，且因變量和自變量之間是線性關(guān)系，則稱為多元線性回歸分析。應(yīng)用回歸分析時(shí)應(yīng)首先確定變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系，如果變量之間不存在相關(guān)關(guān)系，對(duì)這些變量應(yīng)用回歸預(yù)測法就會(huì)得出錯(cuò)誤的結(jié)果。正確應(yīng)用回歸分析預(yù)測時(shí)應(yīng)注意：
�、儆枚ㄐ苑治雠袛喱F(xiàn)象之間的依存關(guān)系；
�、诒苊饣貧w預(yù)測的任意外推；
③應(yīng)用合適的數(shù)據(jù)資料；
接下來是因子分析。因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。最早由英國心理學(xué)家C。E。斯皮爾曼提出。他發(fā)現(xiàn)學(xué)生的各科成績之間存在著一定的相關(guān)性，一科成績好的學(xué)生，往往其他各科成績也比較好，從而推想是否存在某些潛在的共性因子，或稱某些一般智力條件影響著學(xué)生的學(xué)習(xí)成績。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質(zhì)的變量歸入一個(gè)因子，可減少變量的數(shù)目，還可檢驗(yàn)變量間關(guān)系的假設(shè)。因子分析的主要目的是用來描述隱藏在一組測量到的變量中的一些更基本的，但又無法直接
測量到的隱性變量。從顯性的變量中得到因子的方法有兩類。一類是探索性因子分析，另一類是驗(yàn)證性因子分析。探索性因子分析不事先假定因子與測度項(xiàng)之間的關(guān)系，而讓數(shù)據(jù)“自己說話”。而驗(yàn)證性因子分析假定因子與測度項(xiàng)的關(guān)系是部分知道的，即哪個(gè)測度項(xiàng)對(duì)應(yīng)于哪個(gè)因子，雖然我們尚且不知道具體的系數(shù)。這一部分不能用SPSS來操作，要用AMOS，用起來也很方便。
最后一部分學(xué)習(xí)的是結(jié)構(gòu)方程模型。結(jié)構(gòu)方程模型是一種融合了因素分析和路徑分析的多元統(tǒng)計(jì)技術(shù)。它的強(qiáng)勢在于對(duì)多變量間交互關(guān)系的定量研究。在近三十年內(nèi)，其大量應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)及行為科學(xué)的領(lǐng)域里，并在近幾年開始逐漸應(yīng)用于市場研究中。結(jié)構(gòu)方程模型是對(duì)顧客滿意度的研究采用的模型方法之一。其目的在于探索事物間的因果關(guān)系，并將這種關(guān)系用因果模型、路徑圖等形式加以表述。結(jié)構(gòu)方程模型與傳統(tǒng)的回歸分析不同，結(jié)構(gòu)方程分析能同時(shí)處理多個(gè)因變量，并可比較及評(píng)價(jià)不同的理論模型。與傳統(tǒng)的探索性因子分析不同，在結(jié)構(gòu)方程模型中，我們可以提出一個(gè)特定的因子結(jié)構(gòu)，并檢驗(yàn)它是否吻合數(shù)據(jù)。通過結(jié)構(gòu)方程多組分析，我們可以了解不同組別內(nèi)各變量的關(guān)系是否保持不變，各因子的均值是否有顯著差異。
這門課要學(xué)習(xí)完了，整個(gè)學(xué)習(xí)的過程是充滿曲折和挑戰(zhàn)的，我見證了自己從一無所知到困惑迷茫再到略懂再到會(huì)用的過程。甚至學(xué)完之后有些問題還沒有徹底搞清楚，自己接下來還會(huì)不斷的探索的。SPSS是個(gè)很神奇的工具，結(jié)合AMOS和EXCEL更是如虎添翼，相信學(xué)習(xí)了SPSS在以后的論文和數(shù)據(jù)分析中很有用。這門課給我的感覺是看起來很難，但是實(shí)際學(xué)起來就好很多，因?yàn)楫?dāng)我結(jié)合具體實(shí)例和軟件的時(shí)候，很多抽象的問題就豁然開朗了。但是想給老師一個(gè)建議，這門課需要很強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)和概率論的基礎(chǔ)，要不然就會(huì)很難聽懂或者聽得半懂。然后這門課的很多方法的相關(guān)資料都是用在醫(yī)療衛(wèi)生、自然科學(xué)領(lǐng)域的，在管理中的應(yīng)用的資料不怎么多。老師希望我們上課的時(shí)候結(jié)合在管理中的應(yīng)用來學(xué)習(xí)，但是資料有限，希望老師在這個(gè)方面多給學(xué)生一些引導(dǎo)。
spss實(shí)習(xí)心得3
通過本次的教學(xué)實(shí)習(xí)，使我們對(duì)統(tǒng)計(jì)工作有了一個(gè)初步的認(rèn)識(shí)，以及統(tǒng)計(jì)軟件在統(tǒng)計(jì)工作中應(yīng)用的重要性和方便性，認(rèn)識(shí)實(shí)習(xí)的目的認(rèn)識(shí)實(shí)習(xí)的目的就在于讓同學(xué)們初步了解企業(yè)的基本情況，了解信息收集，處理過程加強(qiáng)感性認(rèn)識(shí)，為以后專業(yè)理論課程的學(xué)習(xí)特別是畢業(yè)設(shè)計(jì)奠定必要的實(shí)踐基礎(chǔ)。就是要我們把所學(xué)的知識(shí)運(yùn)用到實(shí)踐中。學(xué)習(xí)了統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件SPSS，有力的將理論知識(shí)與實(shí)踐聯(lián)系在一起，并且進(jìn)一步掌握了理論知識(shí)；其次，通過老師對(duì)普查與政府統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)的講解，使我對(duì)統(tǒng)計(jì)的了解更加深刻。這次認(rèn)識(shí)實(shí)習(xí)可以說是理論與實(shí)踐的聯(lián)系，校園與社會(huì)的聯(lián)系，使我了解社會(huì)統(tǒng)計(jì)工作的輪廓，使我對(duì)統(tǒng)計(jì)在現(xiàn)實(shí)中的運(yùn)作有所了解，也對(duì)統(tǒng)計(jì)也有了進(jìn)一步的掌握。使同學(xué)們對(duì)統(tǒng)計(jì)工作的過程和SPSS應(yīng)用的流程取得一定的感性認(rèn)識(shí)，拓展了視野，鞏固所學(xué)理論知識(shí)，提高了分析問題、解決問題的能力，增強(qiáng)了學(xué)生職業(yè)意識(shí)、勞動(dòng)觀點(diǎn)以及適應(yīng)社會(huì)的能力，使學(xué)生獲得業(yè)務(wù)和思想雙豐收。
現(xiàn)在我將近期的實(shí)習(xí)的過程感受匯總?cè)缦拢篠PSS有具體的使用者要求的分析深度，同時(shí)是一個(gè)可視化的工具，使我們非常容易使用，這樣我們可以自己對(duì)結(jié)果進(jìn)行檢查。我覺得我們可以在全校范圍內(nèi)把SPSS作為數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行推廣，向?qū)W生提供日常工作需要的有價(jià)值的分析技術(shù)。如果我們能夠掌握這種高級(jí)技術(shù)，畢業(yè)后就能夠輕易地應(yīng)付來信息社會(huì)和商業(yè)世界的挑戰(zhàn)。在這次短學(xué)期實(shí)習(xí)中，我第一次接觸到了統(tǒng)計(jì)分析軟件spss，并對(duì)其進(jìn)行了基本的學(xué)習(xí)。
首先，我們學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)編輯窗口的幾個(gè)部分：窗口主菜單、工具欄、數(shù)據(jù)編輯區(qū)、系統(tǒng)狀態(tài)顯示區(qū)等，并先后學(xué)習(xí)了這幾個(gè)部分的操作步驟及計(jì)算出的數(shù)據(jù)所表示的意義。通過學(xué)習(xí)，我深刻的體會(huì)到要想學(xué)會(huì)一套軟件的操作，遠(yuǎn)沒有我想象的那么容易，尤其是這套spss統(tǒng)計(jì)軟件。學(xué)習(xí)軟件的基本操作相對(duì)來講是容易的，但要理解每一個(gè)步驟的意義及每一組所計(jì)算出來的數(shù)據(jù)的代表內(nèi)容，就要付出更多的精力和時(shí)間。在學(xué)習(xí)過程中，細(xì)心和耐心是很必要的。在某些操作中，比如說spss線形回歸的`操作步驟，只要稍微馬虎一些，就會(huì)弄錯(cuò)，導(dǎo)致操作結(jié)果錯(cuò)誤。通過這次在實(shí)驗(yàn)室的認(rèn)識(shí)實(shí)習(xí)，我們不僅對(duì)spss這套統(tǒng)計(jì)軟件有了初步的認(rèn)識(shí)，而且掌握了一些基本的spss的操作，但更重要的是，我學(xué)會(huì)了如何去學(xué)習(xí)一種操作軟件，如何去理解統(tǒng)計(jì)學(xué)這門學(xué)科。
近兩周的短學(xué)期實(shí)習(xí)，使我對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)有了更深刻的理解，并且更加深刻的體會(huì)到了一位統(tǒng)計(jì)工作人員所必備的嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度和一絲不茍的精神。正所謂實(shí)踐出真知，通過實(shí)踐，我發(fā)現(xiàn)自己在課堂上所掌握的理論知識(shí)還很不扎實(shí)，專業(yè)英語也不是很過關(guān)。在應(yīng)用軟件分析出的數(shù)據(jù)中，有很多都不知道是什么意思，還有的數(shù)據(jù)概念模糊，這都是在今后的學(xué)習(xí)中需要改進(jìn)和加強(qiáng)的。我想，這對(duì)我今后的學(xué)習(xí)是有何大幫助的�？傊@次的短學(xué)期學(xué)習(xí)給我們很大的感觸，對(duì)今后的學(xué)習(xí)還是將來的工作都有了一定的幫助，統(tǒng)計(jì)是一門理論性很強(qiáng)的課程，要求我們一定要統(tǒng)計(jì)知識(shí)的重要性，才能在將來做一名合格的統(tǒng)計(jì)工作者，為國家奉賢。
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