碩士開題報(bào)告
碩士開題報(bào)告（一）一、論文名稱、課題來源、選題依據(jù)
論文名稱：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估模型及其應(yīng)用研究
課題來源：?jiǎn)挝蛔詳M課題或省政府下達(dá)的研究課題
選題依據(jù)：技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估， 可以使企業(yè)對(duì)未來的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢(shì)有正確的把握， 從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學(xué)的依據(jù)， 以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下， 企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展，企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力才能得到不斷加強(qiáng)。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中， 企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運(yùn)， 為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性，企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估提出了更高的要求。
二、本課題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法可分為趨勢(shì)外推法、相關(guān)分析法和專家預(yù)測(cè)法三大類。
�。�1） 趨勢(shì)外推法。指利用過去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)信息， 分析技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律， 在分析判斷這些趨勢(shì)和規(guī)律將繼續(xù)的前提下， 將過去和現(xiàn)在的趨勢(shì)向未來推演。生長(zhǎng)曲線法是趨勢(shì)外推法中的一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法，美國(guó)生物學(xué)家和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家Raymond Pearl提出的Pearl曲線（數(shù)學(xué)模型為： Y=L?[1+A?exp（-B·t）] ）及英國(guó)數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家Gompertz提出的Gompertz曲線（數(shù)學(xué)模型為： Y=L·exp（-B·t））皆屬于生長(zhǎng)曲線， 其預(yù)測(cè)值Y為技術(shù)性能指標(biāo)， t為時(shí)間自變量， L、A、B皆為常數(shù)。Ridenour模型也屬于生長(zhǎng)曲線預(yù)測(cè)法， 但它假定新技術(shù)的成長(zhǎng)速度與熟悉該項(xiàng)技術(shù)的人數(shù)成正比， 主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴(kuò)散預(yù)測(cè)。
�。�2）相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息， 建立預(yù)測(cè)對(duì)象與影響因素的因果關(guān)系模型， 預(yù)測(cè)技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認(rèn)為， 一種技術(shù)性能的改進(jìn)或其應(yīng)用的擴(kuò)展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的， 這樣， 通過已知因素的分析就可以對(duì)該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。相關(guān)分析法主要有以下幾種： 導(dǎo)前-滯后相關(guān)分析、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)驗(yàn)積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標(biāo)與手段的相關(guān)分析等方法。
（3）專家預(yù)測(cè)法。以專家意見作為信息來源， 通過系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的意見， 分析和整理出預(yù)測(cè)結(jié)果。專家預(yù)測(cè)法主要有： 專家個(gè)人判斷法、專家會(huì)議法、頭腦風(fēng)暴法及德爾菲法等， 其中， 德爾菲法吸收了前幾種專家預(yù)測(cè)法的長(zhǎng)處， 避免了其缺點(diǎn)， 被認(rèn)為是技術(shù)預(yù)測(cè)中最有效的專家預(yù)測(cè)法。
趨勢(shì)外推法的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù)， 在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)時(shí)， 只能利用過去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個(gè)指標(biāo)來預(yù)測(cè)它的隨時(shí)間的發(fā)展趨勢(shì)， 并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)、社會(huì)及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟(jì)中， 對(duì)于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預(yù)測(cè)不能簡(jiǎn)單地歸結(jié)為產(chǎn)品過去技術(shù)性能指標(biāo)按時(shí)間的進(jìn)展來類推， 而應(yīng)系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對(duì)企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時(shí)按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測(cè)， 但由于它是利用過去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預(yù)測(cè)式， 而所得到的回歸預(yù)測(cè)模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素， 略去了許多未考慮的因素， 所以， 所建模型對(duì)實(shí)際問題的表達(dá)能力也不夠準(zhǔn)確， 預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際的符合程度也有較大偏差。專家預(yù)測(cè)法是一種定性預(yù)測(cè)方法，依靠的是預(yù)測(cè)者的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)， 往往帶有主觀性， 難以滿足企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的開展做出了很大的貢獻(xiàn)， 為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)提供了科學(xué)的方法論， 但在新的經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)環(huán)境下， 技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)的方法和技術(shù)應(yīng)有新的豐富和發(fā)展， 以克服自身的不足， 更進(jìn)一步適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要， 為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進(jìn)的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法。
目前，在我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估中， 一般只考慮如下四個(gè)方面的因素： （1） 技術(shù)的先進(jìn)性、可行性、連續(xù)性； （2） 經(jīng)濟(jì)效果； （3） 社會(huì)效果； （4） 風(fēng)險(xiǎn)性， 在對(duì)此四方面內(nèi)容逐個(gè)分析后， 再作綜合評(píng)估。在綜合評(píng)估中所用的方法主要有： Delphi法（專家法）、AHP法（層次分析法）、模糊評(píng)估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等， 但技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng)， 其中存在著廣泛的非線性、時(shí)變性和不確定性， 同時(shí)， 還涉及技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、管理、社會(huì)等諸多復(fù)雜因素，目前所使用的原理和方法， 難以滿足企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估科學(xué)性的要求。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估的研究， 在我國(guó)的歷史還不長(zhǎng)， 無論是指標(biāo)體系還是評(píng)估方法， 均處于研究之中， 我們認(rèn)為目前在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估方面應(yīng)做的工作是： （1） 建立一套符合我國(guó)實(shí)際情況的技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估指標(biāo)體系； （2） 建立一種適應(yīng)于多因素、非線性和不確定性的綜合評(píng)估方法。
這種情況下， 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢(shì)， 以其并行分布、自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能， 可以較好地適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估這類多因素、不確定性和非線性問題， 它能克服上述各方法的不足。本項(xiàng)目以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型構(gòu)建的基礎(chǔ)， BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成， 各層的神經(jīng)元數(shù)目不同， 由正向傳播和反向傳播組成， 在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估時(shí)， 從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)值和評(píng)估值的n個(gè)因素信息， 經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層， 其輸出值Y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指標(biāo)的預(yù)測(cè)值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估值。這種n個(gè)因素指標(biāo)的設(shè)置， 考慮了概括性和動(dòng)態(tài)性， 力求全面、客觀地反映影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導(dǎo)致產(chǎn)品個(gè)體差異的主要因素， 盡管是黑匣子式的預(yù)測(cè)和評(píng)估， 但事實(shí)證明它自身的強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合， 輸出一個(gè)經(jīng)非線性變換后較為精確的預(yù)測(cè)值和評(píng)估值。
據(jù)文獻(xiàn)查閱， 雖然在技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估的現(xiàn)有原理和方法的改進(jìn)和完善方面有一定的研究，如文獻(xiàn)[08]、[09]、[11]等， 但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估方面的研究， 在當(dāng)前產(chǎn)品的市場(chǎng)壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)條件下， 以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)來建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估模型， 是對(duì)技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測(cè)和評(píng)估方法的有益補(bǔ)充和完善。
三、論文預(yù)期成果的理論意義和應(yīng)用價(jià)值
本項(xiàng)目研究的理論意義表現(xiàn)在： （1） 探索新的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)， 豐富和完善技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估方法體系； （2） 將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估， 有利于推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估方法的發(fā)展。
本項(xiàng)目研究的應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)在： （1） 提供一種基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測(cè)技術(shù)， 有利于提高預(yù)測(cè)的正確性； （2）提供一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評(píng)估方法， 有利于提高評(píng)估的科學(xué)性； （3） 為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估工作提供新的方法論和實(shí)用技術(shù)。
四、課題研究的主要內(nèi)容
研究目標(biāo)：
以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型， 并建立科學(xué)的預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系及設(shè)計(jì)相應(yīng)的模型計(jì)算方法， 結(jié)合企業(yè)的具體實(shí)際， 對(duì)指標(biāo)和模型體系進(jìn)行實(shí)證分析， 使研究具有一定的理論水平和實(shí)用價(jià)值。
研究?jī)?nèi)容：
1、影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)佑的相關(guān)指標(biāo)體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個(gè)方面入手， 密切結(jié)合電子商務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響， 系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的各相關(guān)因素， 建立科學(xué)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系， 并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。
2、影響技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估各相關(guān)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重確定。影響技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關(guān)因素在輸入預(yù)測(cè)和評(píng)估模型時(shí)， 需要一組決定其相對(duì)重要性的初始權(quán)重， 權(quán)重的確定需要基本的原則作支持。
3、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型研究。 根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)的特點(diǎn)， 以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)， 構(gòu)建基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型。
4、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型計(jì)算方法設(shè)計(jì)。根據(jù)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的基本特點(diǎn)， 設(shè)計(jì)其相應(yīng)的計(jì)算方法。
5、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型學(xué)習(xí)樣本設(shè)計(jì)。根據(jù)相關(guān)的歷史資料， 構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的學(xué)習(xí)樣本， 對(duì)預(yù)測(cè)和評(píng)估模型進(jìn)行自學(xué)習(xí)和訓(xùn)練， 使模型適合實(shí)際情況。
6、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)的實(shí)證研究。以一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估工作為背景， 對(duì)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)進(jìn)行實(shí)證研究。
創(chuàng)新點(diǎn)：
1、建立一套基于電子商務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系。目前，在技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系方面， 一種是采用傳統(tǒng)的指標(biāo)體系， 另一種是采用國(guó)外先進(jìn)國(guó)家的指標(biāo)體系， 如何結(jié)合我國(guó)實(shí)際當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)， 參考國(guó)外先進(jìn)發(fā)達(dá)國(guó)家的研究工作， 建立一套適合于我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系， 此為本研究要做的首要工作， 這是一項(xiàng)創(chuàng)新。
2、研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型及其計(jì)算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有并行分布處理、自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能， 能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預(yù)測(cè)和評(píng)估的現(xiàn)實(shí)問題， 本項(xiàng)目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估， 這也是一項(xiàng)創(chuàng)新。
五、課題研究的基本方法、技術(shù)路線的可行性論證
1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學(xué)的思想為指導(dǎo)來分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素， 并研究影響因素間的內(nèi)在聯(lián)系， 確定其相互之間的重要度， 探討其量化和規(guī)范化的方法， 將國(guó)外先進(jìn)國(guó)家的研究成果與我國(guó)具體實(shí)際相結(jié)合， 建立我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估的指標(biāo)體系。
2、重視案例研究。從國(guó)內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與決策成功和失敗的案例中， 發(fā)現(xiàn)問題、分析問題， 歸納和總結(jié)出具有共性的東西， 探索技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與宏觀因素與微觀因素之間的內(nèi)在關(guān)系。
3、采用先簡(jiǎn)單后復(fù)雜的研究方法。對(duì)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的研究， 先從某一行業(yè)出發(fā)， 定義模型的基本輸入因素， 然后， 逐步擴(kuò)展， 逐步增加模型的復(fù)雜度。
4、理論和實(shí)踐相結(jié)合。將研究工作與具體企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實(shí)際相結(jié)合， 進(jìn)行實(shí)證研究， 在實(shí)踐中豐富和完善， 研究出具有科學(xué)性和實(shí)用性的成果。
六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施
本人長(zhǎng)期從事市場(chǎng)營(yíng)銷和技術(shù)創(chuàng)新方面的研究工作， 編寫出版了《現(xiàn)代市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)》和《現(xiàn)代企業(yè)管理學(xué)》等有關(guān)著作， 發(fā)表了“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷管理創(chuàng)新”、“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷組織創(chuàng)新”及“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷觀念創(chuàng)新”等與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的學(xué)術(shù)研究論文， 對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估有一定的理論基礎(chǔ)， 也從事過企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新方面的策劃和研究工作， 具有一定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)， 與許多企業(yè)有密切的合作關(guān)系， 同時(shí)， 對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也進(jìn)行過專門的學(xué)習(xí)和研究， 所以， 本項(xiàng)目研究的理論基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)及實(shí)驗(yàn)場(chǎng)所已基本具備， 能順利完成本課題的研究， 取得預(yù)期的研究成果。
七、論文研究的進(jìn)展計(jì)劃
2003.07-2003.09：完成論文開題。
2003.09-2003.11：影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的指標(biāo)體系研究及其量化和規(guī)范化。
2003.11-2004.01：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的構(gòu)建。
2004.01-2004.03：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型計(jì)算方法研究。
2004.03-2004.04：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型體系的實(shí)證研究。
2004.04-2004.06：完成論文寫作、修改定稿，準(zhǔn)備答辯。
主要參考文獻(xiàn)：
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碩士開題報(bào)告（二）
1.1 研究的背景和意義
如今越來越多的人開始研究房地產(chǎn)行業(yè)，尤其是居住房問題，因?yàn)樽》渴侨嗣裆畹谋Ｕ�，是人民安居樂業(yè)的基本條件。房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展關(guān)系著整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，其發(fā)展可以帶動(dòng)相關(guān)行業(yè)的發(fā)展。房地產(chǎn)行業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著直接的重大關(guān)系，促進(jìn)房地產(chǎn)市場(chǎng)穩(wěn)定健康發(fā)展，有利于保持國(guó)民經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快增長(zhǎng)，因此，上至國(guó)家，地方政府，下至居民，百姓都高度重視房地產(chǎn)市場(chǎng)動(dòng)向，時(shí)刻關(guān)注房地產(chǎn)市場(chǎng)變化。房地產(chǎn)市場(chǎng)中存在的突出問題，極大地牽動(dòng)著國(guó)家及時(shí)采取一系列調(diào)控措施，以確保房地產(chǎn)市場(chǎng)的穩(wěn)定發(fā)展。1998年后隨著我國(guó)住房制度改革的深入，城鄉(xiāng)居民可支配收入水平的提高，居民住房消費(fèi)觀念發(fā)生變化，住房消費(fèi)開始有效啟動(dòng)，房地產(chǎn)行業(yè)已經(jīng)蓬勃發(fā)展起來。房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展，在不斷完善城市功能，改善居民居住條件的同時(shí)，也促進(jìn)了國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在1998-2007年這十年間，房地產(chǎn)行業(yè)出現(xiàn)了較大的增長(zhǎng)幅度，但由于2008年受國(guó)際金融危機(jī)和經(jīng)濟(jì)周期性變化等因素的影響，房地產(chǎn)行業(yè)增長(zhǎng)的幅度大為減弱。在經(jīng)過2009年一年的調(diào)整后，房地產(chǎn)行業(yè)又呈現(xiàn)了比較好的景象，可是最近一向報(bào)道顯示北京市由于房?jī)r(jià)過高，大量的外來務(wù)工人員由于買不起房子而紛紛離開，我們知道北京的經(jīng)濟(jì)發(fā)展在很大程度上依賴于外來務(wù)工人員，他們的離開勢(shì)必影響到經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，上海亦是如此。因此，有效控制房?jī)r(jià)，保證房地產(chǎn)行業(yè)的健康有序發(fā)展顯得尤為重要。
本文通過擬合優(yōu)度的方法研究上海房地產(chǎn)價(jià)格的分布形態(tài)；利用經(jīng)諱度坐標(biāo)畫出房地產(chǎn)價(jià)格等值線，從而結(jié)合距離、商圈等信息研究房地產(chǎn)價(jià)格的空間分布特點(diǎn)；以收益還原法為基礎(chǔ)，將野口悠紀(jì)雄在土地上的模型運(yùn)用到房地產(chǎn)交易的整個(gè)過程，并結(jié)合上海的實(shí)際情況，把市場(chǎng)供需因素對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響也考慮到模型中去。采用因子分析對(duì)供需指標(biāo)進(jìn)行處理，進(jìn)而計(jì)算出泡沫程度。這些都旨在為政府有效控制房?jī)r(jià)提供建議，使房地產(chǎn)行業(yè)健康有序的發(fā)展，為國(guó)民經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造出更多的價(jià)值。
1.2 研究的目的與方法
1.2.1 研究目的
本文分為兩部分，對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格分布和近幾年發(fā)展走勢(shì)的研究主要是為了分析房地產(chǎn)發(fā)展的現(xiàn)狀和特點(diǎn)；進(jìn)一步地，根據(jù)上海房地產(chǎn)市場(chǎng)的特點(diǎn)，把野口悠紀(jì)雄的地價(jià)泡沫模型應(yīng)用于房地產(chǎn)市場(chǎng)，建立了符合上海特點(diǎn)的地價(jià)泡沫模型，從而計(jì)算出泡沫度。通過對(duì)影響因素的分析，以實(shí)現(xiàn)為有效控制房?jī)r(jià)的目的。
本文的研究目的是為了回答以下幾個(gè)問題：（1）上海市房地產(chǎn)價(jià)格是如何分布的？（2）上海市房地產(chǎn)價(jià)格的空間分布有什么特點(diǎn)？（3）影響上海市房?jī)r(jià)產(chǎn)價(jià)格的因素有哪些？（4）上海房地產(chǎn)的泡沫度到底有多大？
1. 2. 2 研究方法
為了保證本論文的研究結(jié)果的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性，在實(shí)證分析的過程中主要用到以下幾種研究方法：
�。�1）定性分析的方法。在對(duì)上海房?jī)r(jià)空間分布特點(diǎn)進(jìn)行分析時(shí)，(www.gymyzhishaji.com)利用經(jīng)綜度坐標(biāo)計(jì)算出房?jī)r(jià)距離中心地帶的距離，從而分析距離市中心遠(yuǎn)近對(duì)房?jī)r(jià)的影響，并且結(jié)合商業(yè)圈對(duì)其價(jià)格分布進(jìn)行描述性分析；在研究上海房地產(chǎn)市場(chǎng)走勢(shì)時(shí)，通過研究1994年-2010年住宅投資額、住房銷售面積、存量房交易情況和住宅交易價(jià)格等指標(biāo)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)而分析未來房?jī)r(jià)的走勢(shì)時(shí)也用到了定性分析的方法。
�。�2）定量分析的方法。在研究房地產(chǎn)價(jià)格分布時(shí)，用到了冪率擬合和擬合優(yōu)度檢驗(yàn)；
在研究房地產(chǎn)泡沫度時(shí)，通過建立房地產(chǎn)泡沫模型，從量化的角度來分析土地價(jià)格、人口增長(zhǎng)率、建筑成本、CPI增長(zhǎng)率、可支配收入增長(zhǎng)率和GDP增長(zhǎng)率等指標(biāo)對(duì)于房?jī)r(jià)的波動(dòng)影響，這些都用到了定量分析的方法。
1.3論文的創(chuàng)新點(diǎn)及不足之處
本文在借鑒前人研究的基礎(chǔ)上，有如下創(chuàng)新點(diǎn)：
�。�1）本文的數(shù)據(jù)是一手的材料。本文的上海市房地產(chǎn)數(shù)據(jù)都來自各大房地產(chǎn)網(wǎng)站（安居客，搜房網(wǎng)等）的掛牌交易價(jià)格，其數(shù)據(jù)為自2010年5月開始到2011年7月截止的時(shí)間點(diǎn)數(shù)據(jù)。
（2）提出了我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格的一種新的分布形式。關(guān)于房?jī)r(jià)的幕律分布一般國(guó)外研究的比較多，國(guó)內(nèi)來說相對(duì)較少，而且相對(duì)來說國(guó)外的房?jī)r(jià)大都很好的服從這一分布；本文把此種方法應(yīng)用與中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)中比較有代表性的城市上海，并研究各個(gè)區(qū)的房?jī)r(jià)是否也服從這一分布形態(tài)。
�。�3）本文把野口悠紀(jì)雄的地價(jià)泡沫模型應(yīng)用于中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)，并根據(jù)上海市房地產(chǎn)的特點(diǎn)，提出了房地產(chǎn)泡沫模型。我們根據(jù)房地產(chǎn)的建造成本、人工成本等加之合理的收益來確定房地產(chǎn)的基礎(chǔ)價(jià)格，為政府制定合理的房?jī)r(jià)提供參考，并根據(jù)實(shí)際價(jià)格與理論價(jià)格的差從而計(jì)算泡沫程度。
1.4論文結(jié)構(gòu)
論文共分為六個(gè)章節(jié)，每個(gè)章節(jié)的內(nèi)容如下：第一章，緒論。主要介紹了與論文研究相關(guān)的背景，研究房地產(chǎn)市場(chǎng)的目的和本文中研究房地產(chǎn)市場(chǎng)時(shí)用到的相關(guān)理論與方法。在這一部分中我們也指出了論文的創(chuàng)新點(diǎn)和不足之處，以便以后進(jìn)一步研究時(shí)明確哪些方法可以借鑒，哪些內(nèi)容需要改善。在本章節(jié)的最后介紹了本文撰寫的大致框架結(jié)構(gòu)。
第二章，與本文相關(guān)的理論和研究綜述。在這一部分中我們介紹了與本論文研究相關(guān)的理論知識(shí)，在研究房地產(chǎn)價(jià)格分布時(shí)用到了冪律分布的概念，幕律分布參數(shù)值的估計(jì)方法及其如何對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)；在研究房?jī)r(jià)的空間分布時(shí)用到了一些空間經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識(shí)；在研究房地產(chǎn)泡沫時(shí)涉及到了房地產(chǎn)泡沫的概念和相關(guān)檢驗(yàn)房地產(chǎn)泡沫的方法，包括統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)法，理論價(jià)格法和指標(biāo)指示法。
第三章、第四章和第五章開始進(jìn)入了實(shí)證研究部分。
第三章，對(duì)上海市房地產(chǎn)價(jià)格的分布進(jìn)行實(shí)證研究。對(duì)上海市2011年7月的房?jī)r(jià)進(jìn)行了研究，研究發(fā)現(xiàn)上海的房?jī)r(jià)經(jīng)檢驗(yàn)在1%的顯著性水平下，在某一個(gè)跳躍點(diǎn)之上服從冪律分布并且求出了幕律指數(shù)；我們?cè)龠M(jìn)一步對(duì)各個(gè)區(qū)的房?jī)r(jià)分布特點(diǎn)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)上海各個(gè)區(qū)的房?jī)r(jià)也大致服從冪律分布，這也與我們的設(shè)想相一致，進(jìn)一步的我們對(duì)上海市2010年5月的房?jī)r(jià)和2011年7月的房?jī)r(jià)進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)2011年各個(gè)區(qū)的均價(jià)均低于2010年的水平，說明政府對(duì)房?jī)r(jià)的調(diào)控一直沒有松解，并起到了一定的作用。在這一部分中我們還研究了房?jī)r(jià)的空間分布特點(diǎn)，大致表現(xiàn)為以市中心向外環(huán)房?jī)r(jià)依次降低的特點(diǎn)，并結(jié)合商業(yè)圈對(duì)各個(gè)區(qū)的房?jī)r(jià)進(jìn)行分析。
第四章，上海房?jī)r(jià)的發(fā)展走勢(shì)。因?yàn)楸疚闹饕治龇康禺a(chǎn)市場(chǎng)中的住宅價(jià)格，因此本部分分析了近幾年上海市住宅投資在總投資比重，上海市住宅梭工面積和銷售面積以及上海市房?jī)r(jià)。分析發(fā)現(xiàn)自1994年-2010年上海市住宅投資額在總投資額中的比重不斷上升，1994年-2004年的住宅梭工面積和銷售面積不斷增加，自2004年后有所下降，近幾年上海的房?jī)r(jià)也呈不斷上升趨勢(shì)。
第五章，上海房地產(chǎn)泡沫模型和實(shí)證分析。本部分把野口悠紀(jì)雄的地價(jià)泡沫模型應(yīng)用到房地產(chǎn)市場(chǎng)，并結(jié)合上海的房地產(chǎn)市場(chǎng)特點(diǎn)，提出了房地產(chǎn)泡沫模型。以居住房為主要研究對(duì)象，從量化的角度來分析土地價(jià)格、人口增長(zhǎng)率、建筑成本、CPI增長(zhǎng)率、可支配收入增長(zhǎng)率和GDP增長(zhǎng)率等指標(biāo)對(duì)于房?jī)r(jià)的波動(dòng)影響。以收益還原法為基礎(chǔ)，建立房地產(chǎn)定價(jià)模型，并且考慮市場(chǎng)供需因素對(duì)房?jī)r(jià)的影響，從而計(jì)算房地產(chǎn)泡沫。本文還根據(jù)其他學(xué)者對(duì)房地產(chǎn)周期的劃分，進(jìn)一步對(duì)泡沫程度進(jìn)行分析，并給出各年份的相關(guān)政策以便驗(yàn)證泡沫度劃分的準(zhǔn)確性。
第六章，研究結(jié)論與展望�？偨Y(jié)出全文的主要研究結(jié)果，并對(duì)今后進(jìn)一步研究提出意見與建議。
碩士開題報(bào)告（三）
論文語種：中文
您的研究方向：金融學(xué)
是否有數(shù)據(jù)處理要求：是
您的國(guó)家：西安
您的學(xué)校背景：985&211重點(diǎn)院校
要求字?jǐn)?shù)：****
論文用途：碩士畢業(yè)論文
是否需要盲審（博士或碩士生有這個(gè)需要）：否
補(bǔ)充要求和說明：
西北農(nóng)林科技大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文開題報(bào)告：我國(guó)房地產(chǎn)信托投資基金發(fā)展研究The research into the development of China's real estate investment trusts
1、選題背景
中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)的融資渠道比較單一，主要依賴商業(yè)銀行貸款，一旦國(guó)家收縮信貸，房地產(chǎn)企業(yè)將面臨資金鏈斷裂的危險(xiǎn)。根據(jù)中國(guó)人民銀行2009年第二季度貨幣政策執(zhí)行報(bào)告，2009年上半年，商業(yè)性房地產(chǎn)貸款余額為6.21萬億元，同比增長(zhǎng)18.8%，占同期全部人民幣貸款余額的16.5%;其中，房地產(chǎn)開發(fā)貸款余額為2.35萬億元，同比增長(zhǎng)20.5%，個(gè)人購(gòu)房貸款余額為3.86萬億元，同比增長(zhǎng)17.8%，房地產(chǎn)貸款余額占人民幣貸款余額的比重達(dá)到16.5%。2008年，在房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)陷入銷售停滯、信用緊縮以及證券市場(chǎng)首次公開發(fā)行（IPO）暫停的背景下，房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)的直接融資通道又被卡死。房地產(chǎn)業(yè)對(duì)銀行資金的高度依賴性導(dǎo)致房地產(chǎn)市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)被大量轉(zhuǎn)嫁給銀行，從而使房地產(chǎn)金融積累了較大的金融風(fēng)險(xiǎn)。因此，房地產(chǎn)業(yè)迫切需要尋求銀行外的融資渠道，以解決房地產(chǎn)開發(fā)與經(jīng)營(yíng)的資金短缺問題。在這種情況下，房地產(chǎn)投資信托基金進(jìn)入了我們的視線。
2、研究目的及意義
3、國(guó)內(nèi)外研究綜述
4、研究思路及研究方法
5、論文結(jié)構(gòu)框架
6、論文進(jìn)度安排
7、參考文獻(xiàn)
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